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基于链路权重的分布式星群网络路由算法 被引量:3
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作者 刘治国 张自敬 李秦锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期145-149,共5页
针对分布式卫星群间网络传输时延长、链路连接不稳定的问题,提出一种基于链路权重的改进AODV路由算法。利用链路时延和连接时间定义链路权重,调整蚁群算法的信息素大小,使数据包在传输过程中能够选择权重较小的链路,避开拥塞路径并均衡... 针对分布式卫星群间网络传输时延长、链路连接不稳定的问题,提出一种基于链路权重的改进AODV路由算法。利用链路时延和连接时间定义链路权重,调整蚁群算法的信息素大小,使数据包在传输过程中能够选择权重较小的链路,避开拥塞路径并均衡网络负载。采用蚁群算法改进AODV协议的路由表,达到优化分布式星群网络路由选择的目的。仿真结果表明,该算法在路由选择过程中能够选择低负载的路径,且当数据包发送速率高于600 Kb/s时,与位置辅助路由算法、AODV算法相比,具有较低的平均端到端时延和丢包率,以及较高的网络吞吐量。 展开更多
关键词 分布式卫星网络 路由算法 蚁群算法 链路权重 AODV协议
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基于梯度特征和颜色特征的运动目标跟踪算法 被引量:12
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作者 刘海燕 杨昌玉 +1 位作者 刘春玲 张瑾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1265-1268,共4页
由于在复杂背景下仅针对目标的颜色或梯度特征进行跟踪存在不足,提出一种基于梯度特征和颜色特征相融合的CG_CamShift跟踪算法。该算法充分利用颜色直方图对目标全局的描述及方向梯度图对结构信息的描述,并结合Kalman滤波对运动目标位... 由于在复杂背景下仅针对目标的颜色或梯度特征进行跟踪存在不足,提出一种基于梯度特征和颜色特征相融合的CG_CamShift跟踪算法。该算法充分利用颜色直方图对目标全局的描述及方向梯度图对结构信息的描述,并结合Kalman滤波对运动目标位置进行预测,解决了复杂背景下光照、遮挡等引起的目标跟踪丢失等问题。实验结果表明,该方法在保障跟踪实时性的前提下提高了跟踪精度,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 颜色 梯度 特征融合 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波 目标跟踪
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基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法 被引量:9
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作者 杜秀丽 张薇 +2 位作者 顾斌斌 陈波 邱少明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期277-282,共6页
分块压缩感知的提出很好地弥补了大尺寸图像占用资源多、重构耗时长等不足,但重构后的图像存在明显的块效应。针对现有图像纹理复杂度分析不够准确,导致自适应采样率分配后块效应降低不理想的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的图像自... 分块压缩感知的提出很好地弥补了大尺寸图像占用资源多、重构耗时长等不足,但重构后的图像存在明显的块效应。针对现有图像纹理复杂度分析不够准确,导致自适应采样率分配后块效应降低不理想的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法。该方法通过共生矩阵分析图像的纹理特性,自适应分配采样率,在总采样率不变的前提下使纹理复杂度高的子块获得较高的采样率,纹理复杂度低的子块获得较低的采样率,并用SAMP(Sparsity Adaptive Matching Pursuit)算法实现重构。仿真结果显示,所提方法能够有效地解决块效应问题,尤其对于局部图像而言,重构图像的画质得到了明显改善。 展开更多
关键词 分块压缩感知 灰度共生矩阵 采样率
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基于缓存利用率检测的调度算法 被引量:1
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作者 潘成胜 郭慧 +1 位作者 刘海燕 颜伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期93-95,98,共4页
针对目前卫星通信网络中虚拟信道调度与缓存管理算法间的孤立性,提出一种基于缓存利用率检测的调度算法。该算法通过对星上缓存利用率和紧迫度的分析,由调度函数指示完成相应虚拟信道的调度。采用OPNET对该调度算法进行仿真与对比分析,... 针对目前卫星通信网络中虚拟信道调度与缓存管理算法间的孤立性,提出一种基于缓存利用率检测的调度算法。该算法通过对星上缓存利用率和紧迫度的分析,由调度函数指示完成相应虚拟信道的调度。采用OPNET对该调度算法进行仿真与对比分析,结果表明缓存利用率检测调度算法在保证一定吞吐量的前提下,能有效降低数据丢失率和延时,避免因不公平性导致的低优先级业务的"饿死"现象。 展开更多
关键词 卫星网络 虚拟信道调度 缓存管理 缓存利用率 紧迫度
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