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题名基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别
被引量：1
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作者
胡明
张强
王志平
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机构
大连大学先进设计中心
大连大学辽宁省信息与科学重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1947-1948,1957,共3页
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基金
国家教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07
+3 种基金
2006R06)
辽宁省教育厅科学研究计划(05L020)
大连市科学技术计划(005A10GX106)
大连大学智能信息处理重点实验室开放课题(2007-3)
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文摘
依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
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关键词
主成分分析
线性判别分析
模糊c均值动态聚类算法
人脸识别
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Keywords
principal component analysis （PCA）
linear diseriminant analysis （LDA）
FCM dynamic clustening analysis
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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