题名 SDN架构下的空间信息网络业务识别技术
被引量：3
1
作者
潘成胜 刘勇 石怀峰 杨力
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室 南京理工大学 自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期18-24,共7页
基金
装备预研领域基金(6140449XX61001)
文摘
针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的空间信息网络业务识别技术。运用OpenFlow协议在线收集业务流量,提取流中前5个数据包作为一条子流,在SDN控制器上实现基于机器学习的在线业务分类,同时给出一种具有噪声过滤功能的协同训练算法Dif-TriTraining。实验结果表明,与传统的Tri-Training算法相比,该算法能够有效提升业务识别的准确率。
关键词
软件定义 空间信息网络 业务识别 噪声过滤 协同训练
Keywords
software definition spatial information network business identification noise filtering collarborative training
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种卫星网络拓扑抗毁性评价方法的研究
被引量：4
2
作者
魏德宾 秦玉帆 于冉
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期301-303,310,共4页
基金
空间信息网络路由和传输协议优化理论及技术研究(91338104)资助
文摘
从卫星网络高动态、周期性的特点出发,针对现有基于跳面节点法的网络拓扑结构的抗毁性评估方法对相似拓扑结构区分度不高的问题,提出新的抗毁性评估方法。该方法定义了新的修正因子,在理论上统一了基于跳面节点法及其改进方法的数学解析表达式,并且该方法适用于高动态卫星网络拓扑结构的抗毁性评估。仿真实验验证表明,该方法对不同拓扑结构的区分度更高,更具合理性。
关键词
卫星网络 网络拓扑 抗毁性 跳面节点法
Keywords
Satellite network Network topology Survivability Jump-range-node method
分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
题名 微纳卫星网络的可信蚁群安全路由算法
被引量：2
3
作者
丁元明 赵钰 张然
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1541-1548,共8页
基金
装发部领域基金一般基金项目(61405180402)。
文摘
微纳卫星节点能量受限,具有移动性,缺乏有效的安全路由算法保护,为此提出基于信任机制的可信蚁群安全路由算法。根据节点的行为结合剩余能量计算出节点的信任值,使用蚁群算法综合考虑节点信任值和移动性选择可信度高且能够形成稳定链路的节点传输数据。仿真结果表明,所提路由算法能够有效抵御微纳卫星网络中内部恶意节点对数据传输的影响,在平均端到端时延、丢包率和平均能耗等指标上都有改善。
关键词
微纳卫星网络 信任机制 安全路由 蚁群算法 能量优化
Keywords
micro-nano satellite network trust mechanism secure routing ant colony algorithm energy optimization
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 卫星网络中一种改进的TCPW算法
4
作者
于冉 张栋 邹启杰
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期301-305,共5页
基金
国家自然科学基金(61301151 91338104)资助
文摘
针对卫星网络通信路径改变会引起往返时延剧烈变化,以及长延时环境会引起TCPW校准拥塞窗口精度下降的问题,提出了一种TCPW的改进方案——TCPW-CC。该算法减小了空间链路传播时延对算法性能的影响,利用星上拥塞系数δ作为调整拥塞窗口的依据,同时将窗口调整从每丢包后进行一次修改为每一个RTT进行一次,使得窗口的增长不再激进。仿真实验表明,所提改进方案提高了网络吞吐量,降低了丢包率。
关键词
卫星网络 拥塞控制 拥塞系数 TCPW
Keywords
Satellite network Congestion control Congestion coefficient TCPW
分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法
被引量：2
5
作者
邱少明 葛小雷 陈波 杜秀丽
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第24期267-270,共4页
基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.L2014495)
文摘
传统以太网眼图参数计算算法是建立在高斯模型点密度统计的基础之上,是在假定眼图累积次数足够多、点分布足够密集、眼图垂直片段上的电压分布具有拟合高斯正态分布等条件下计算而得。当眼图累积的次数较少、点分布不够密集、垂直片段上的电压分布不具有拟合高斯正态分布时,眼图参数计算结果就会存在较大误差。基于此,提出基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法,实验结果表明,该方法能较准确地计算出眼图中的眼幅度和上升/下降时间,有效克服了眼图累积次数较少、点分布不够密集对眼图参数计算的影响。
关键词
以太网 眼图 点密度 眼幅度 上升/下降时间
Keywords
Ethernet eye pattern point density eye amplitude rise/fall time
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于改进MVO算法的多无人机任务分配研究
被引量：2
6
作者
刘庆利 商佳乐 曹娜 李梦倩
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第10期1943-1950,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571074)。
文摘
针对异构多无人机任务分配不合理、速度慢的问题,提出一种基于改进多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法的多异构无人机任务分配方法。考虑无人机特性和目标属性的关系,建立任务分配目标函数,并采用Logistics混沌初始化和差分变异算子改进MVO算法,对该目标函数进行求解,避免MVO算法陷入局部最优并加快其收敛速度,使多无人机任务分配以较小的代价得到较大的收益。仿真结果表明,与MVO算法、遗传算法和粒子群优化算法相比,改进MVO算法能更有效地解决多无人机任务分配问题。
关键词
任务分配 多元宇宙优化算法 异构无人机 Logistics混沌初始化 差分变异
Keywords
Task assignment multi-versee optimization algorithm heterogeneous UAV Logistics chaos initialization differential mutation
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于多属性决策的模糊特征目标识别
7
作者
刘庆利 乔晨昊 王文广
机构
大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第10期1812-1817,共6页
文摘
针对指挥与控制系统在目标识别过程中的模糊特征信息导致目标识别准确率低的问题,提出基于多属性决策的模糊特征目标识别方法。首先,引入三角模糊数,将观测值转化为模糊数;然后,使用加权欧式距离计算目标相似度,并使用基于指标相关性的权重确定(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)方法得到目标特征属性权重,基于目标相似度和特征属性权重构建加权相似度矩阵;最后,使用相对熵排序法计算出目标贴近度排序,识别出目标。基于多个指标的仿真结果表明,所提方法提高了目标识别准确率和系统的目标识别能力。
关键词
指挥与控制系统 目标识别 多属性决策 相似度 相对熵
Keywords
Command and control system target recognition multi-atribute decision-making similarity relativeentropy
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
