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带个体差异的蚁群算法的应用
被引量：
6
1
作者
裴志利
王建
+2 位作者
时小虎
梁艳春
孔英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1036-1038,共3页
基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低。为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象。实验表明,该算法在性能上...
基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低。为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象。实验表明,该算法在性能上远优于基本蚁群算法。
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关键词
蚁群算法
旅行商问题
个体差异
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题名
带个体差异的蚁群算法的应用
被引量：
6
1
作者
裴志利
王建
时小虎
梁艳春
孔英
机构
吉林
大学
计算机科学与
技术
学院
教育
部符号计算与知识工程重点实验室
大连医科大学现代技术教育中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1036-1038,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673023,60433020)
文摘
基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低。为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象。实验表明,该算法在性能上远优于基本蚁群算法。
关键词
蚁群算法
旅行商问题
个体差异
Keywords
ant colony algorithm
traveling salesman problem （TSP）
individual variation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带个体差异的蚁群算法的应用
裴志利
王建
时小虎
梁艳春
孔英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
6
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