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基于改进粒子群算法的Web服务组合
被引量：
73
1
作者
温涛
盛国军
+1 位作者
郭权
李迎秋
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1031-1046,共16页
Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法...
Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法使用基于三角函数的非线性动态学习因子及种群早熟收敛预测与处理方法控制粒子群的行为,在粒子的局部开拓能力和全局收敛能力之间达到良好的动态平衡.最后文中给出了MDPSO算法的实验及评价方法.这些概念和方法为PSO算法在Web服务组合问题上的应用研究提供了一种全新的思路.通过与传统的PSO算法做比较,验证了该算法在Web服务组合问题上效率更优.通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础.
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关键词
WEB服务组合
粒子群优化算法
子粒子圆周轨道
非线性动态学习因子
防早熟收敛
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职称材料
基于改进蚁群算法的可信服务发现
被引量：
5
2
作者
盛国军
温涛
+1 位作者
郭权
宋晓莹
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期37-48,共12页
针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等...
针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等,高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明,本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。
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关键词
服务发现
自组织网络
可信服务
动态蚁群策略
子蚂蚁策略
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职称材料
基于Deep Speech与多层LSTM的儿童朗读语音评价模型
被引量：
2
3
作者
郑纯军
贾宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期108-111,148,共5页
现代人大多忽略了朗读的重要性,然而对于5~12岁的儿童,朗读不仅是学习过程中必备的技能,还是陶冶情操的有效手段。由于朗读语音信号的特征与评价标准之间存在着非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是对长时间跨度的预...
现代人大多忽略了朗读的重要性,然而对于5~12岁的儿童,朗读不仅是学习过程中必备的技能,还是陶冶情操的有效手段。由于朗读语音信号的特征与评价标准之间存在着非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是对长时间跨度的预测效果有限。基于此,根据儿童朗读语音特点及其评价体系,设计了一种基于DeepSpeech与三层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合的模型。首先,在添加注意力机制的基础上,提出朗读语音评价的准确性和流利性度量,以频谱图作为特征提取的输入,其中,朗读评价的准确性采用改进后的Deep Speech以提高音素识别的准确率,流利性评价将频谱图送至三层LSTM模型中以呈现时间序列的影响;然后,将结果送入注意力机制进行权重调节;最终,将计算的总评价结果用于儿童朗读语音的评分。使用“出口成章”软件提供的儿童朗读语料库和TensorFlow平台进行实验。结果表明,与传统的模型相比,此模型不仅可以精确判断朗读的正确性和朗读的流利性,而且其评价模型获得的评分结果较准确。
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关键词
频谱图
长短期记忆网络
注意力机制
DeepSpeech
朗读语音评价模型
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的Web服务组合
被引量：
73
1
作者
温涛
盛国军
郭权
李迎秋
机构
东
北大学
软
件中心
大连东软信息学院辽宁
省网络安全与计算技术重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1031-1046,共16页
基金
国家自然科学基金项目(60803131)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA04Z103)
+1 种基金
国家科技支撑计划项目(2009BAH43B02
2009BAH47B06)资助~~
文摘
Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法使用基于三角函数的非线性动态学习因子及种群早熟收敛预测与处理方法控制粒子群的行为,在粒子的局部开拓能力和全局收敛能力之间达到良好的动态平衡.最后文中给出了MDPSO算法的实验及评价方法.这些概念和方法为PSO算法在Web服务组合问题上的应用研究提供了一种全新的思路.通过与传统的PSO算法做比较,验证了该算法在Web服务组合问题上效率更优.通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础.
关键词
WEB服务组合
粒子群优化算法
子粒子圆周轨道
非线性动态学习因子
防早熟收敛
Keywords
non-linear Web service composition
particle swarm optimization
sub-particle circular orbit
dynamic learning factor
anti-premature convergence
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的可信服务发现
被引量：
5
2
作者
盛国军
温涛
郭权
宋晓莹
机构
东
北大学
软
件中心
大连东软信息学院辽宁
省网络安全与计算技术重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期37-48,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170168,61170169)~~
文摘
针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等,高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明,本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。
关键词
服务发现
自组织网络
可信服务
动态蚁群策略
子蚂蚁策略
Keywords
service discovery
self-organizing network
trustworthy service
dynamic ant colony policy
sub-ant policy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Deep Speech与多层LSTM的儿童朗读语音评价模型
被引量：
2
3
作者
郑纯军
贾宁
机构
大连
海事大学
辽宁
大连东软信息学院辽宁
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期108-111,148,共5页
基金
辽宁省自然科学基金项目(20180551068)资助
文摘
现代人大多忽略了朗读的重要性,然而对于5~12岁的儿童,朗读不仅是学习过程中必备的技能,还是陶冶情操的有效手段。由于朗读语音信号的特征与评价标准之间存在着非线性关系,递归神经网络虽然适用于时间序列的预测,但是对长时间跨度的预测效果有限。基于此,根据儿童朗读语音特点及其评价体系,设计了一种基于DeepSpeech与三层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合的模型。首先,在添加注意力机制的基础上,提出朗读语音评价的准确性和流利性度量,以频谱图作为特征提取的输入,其中,朗读评价的准确性采用改进后的Deep Speech以提高音素识别的准确率,流利性评价将频谱图送至三层LSTM模型中以呈现时间序列的影响;然后,将结果送入注意力机制进行权重调节;最终,将计算的总评价结果用于儿童朗读语音的评分。使用“出口成章”软件提供的儿童朗读语料库和TensorFlow平台进行实验。结果表明,与传统的模型相比,此模型不仅可以精确判断朗读的正确性和朗读的流利性,而且其评价模型获得的评分结果较准确。
关键词
频谱图
长短期记忆网络
注意力机制
DeepSpeech
朗读语音评价模型
Keywords
Spectrogram
Long Short-Term Memory
Attention mechanism
DeepSpeech
Evaluation of spoken speech models
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的Web服务组合
温涛
盛国军
郭权
李迎秋
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
73
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进蚁群算法的可信服务发现
盛国军
温涛
郭权
宋晓莹
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Deep Speech与多层LSTM的儿童朗读语音评价模型
郑纯军
贾宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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