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融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别 被引量:4
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作者 刘歆宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期188-198,共11页
针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型... 针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型得到原始医学文本的向量表示,再利用双向门控循环神经网络(BiGRU)获取字粒度的特征向量。结合医疗领域命名实体鲜明的部首特征,利用迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)提取部首级别的特征向量。使用协同注意力网络(co-attention network)整合特征向量,生成<文字-部首>对的双相关特征,再利用条件随机场(CRF)输出实体识别结果。实验结果表明,在CCKS数据集上,相较于其他的实体识别模型能取得更高的准确率、召回率和F1值,同时虽然增加了识别模型的复杂程度,但性能并没有明显的降低。 展开更多
关键词 中文医学文本 命名实体识别 多特征融合 协同注意力机制 BERT模型
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面向电影推荐的时间加权协同过滤算法的研究 被引量:24
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作者 兰艳 曹芳芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期295-301,322,共8页
针对协同过滤算法的信息过期问题,提出一种改进的时间加权协同过滤算法(NTWCF)。考虑信息随时间推移导致信息影响力变化的因素,在信息半衰期的启发下,引入信息保持期的概念,通过在最近邻查找阶段和预测评分阶段采用一种新颖的时间加权... 针对协同过滤算法的信息过期问题,提出一种改进的时间加权协同过滤算法(NTWCF)。考虑信息随时间推移导致信息影响力变化的因素,在信息半衰期的启发下,引入信息保持期的概念,通过在最近邻查找阶段和预测评分阶段采用一种新颖的时间加权函数为项目上的评分赋予不同的时间权重。电影数据集上的实验结果表明,它在一定程度上大幅度提高了预测推荐的准确性。接着,针对算法的实时性问题,利用时间加权的项目聚类优化NTWCF算法,提出综合时间权重和项目聚类的协同过滤算法(TWICCF),对评分信息时间加权后再对项目K-means聚类,在为目标项目查找最近邻时只在若干聚类构成的项目集中进行。相比NTWCF算法,TWICCF算法在推荐准确度和实时性上均取得了显著的提升。 展开更多
关键词 协同过滤 电影推荐 信息半衰期 信息保持期 时间加权 项目聚类
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利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别 被引量:3
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作者 周慧 陈澎 《电讯技术》 北大核心 2018年第8期895-899,共5页
近年溢油事故频发,海洋污染日益严重。利用合成孔径雷达(SAR)卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况。利用最大冗余最小相关-支持向量机(mRMR_SVM)算法进行SAR图像溢油识别,为溢油事故决策支持提供重要前提。首先采用mRMR... 近年溢油事故频发,海洋污染日益严重。利用合成孔径雷达(SAR)卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况。利用最大冗余最小相关-支持向量机(mRMR_SVM)算法进行SAR图像溢油识别,为溢油事故决策支持提供重要前提。首先采用mRMR提取最优特征向量集,对输入值进行降维;然后采用SVM算法解决油膜图像分类问题,同时选择径向基函数(RBF)为核函数;使用训练集训练该模型,调整模型参数;以测试集特征向量作为输入,利用训练好的模型进行溢油识别。实验结果表明,mRMR_SVM模型对SAR图像的油膜和类油膜识别有效,准确率为96.875%。 展开更多
关键词 SAR图像 溢油识别 特征选择 最大冗余最小相关(mRMR) 支持向量机(SVM)
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基于路径优化的服务调度方法 被引量:1
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作者 程勖 李文辉 张明会 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1537-1542,共6页
以具有不同需求的不同服务分配到最佳资源并得到最优处理为研究目标,提出划分逻辑子网的策略,在分析云滴概念的基础上,提出云滴Web服务节点距离的定义,基于谐振子理论方法,寻求最优路径选择策略,抽象出一种应用服务调用的实现框架.实验... 以具有不同需求的不同服务分配到最佳资源并得到最优处理为研究目标,提出划分逻辑子网的策略,在分析云滴概念的基础上,提出云滴Web服务节点距离的定义,基于谐振子理论方法,寻求最优路径选择策略,抽象出一种应用服务调用的实现框架.实验证明:可以保证所得调度方案满足服务优先关系约束,充分表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 服务调度 路径优化 谐振子理论
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带等时空载返程运输的双机Flowshop调度问题复杂性
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作者 兰艳 张明会 +1 位作者 武宗涛 韩鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期18-22,共5页
流水作业(Flow shop)问题是调度算法研究中经典问题模型之一,有两台处理机和一台运输机且运输机每次只运输一个工件的流水作业调度问题模型在现实中有着广泛的应用。同时考虑运输机去程(从机器M1到M2)与返程(从机器M2到M1)时间,在假定... 流水作业(Flow shop)问题是调度算法研究中经典问题模型之一,有两台处理机和一台运输机且运输机每次只运输一个工件的流水作业调度问题模型在现实中有着广泛的应用。同时考虑运输机去程(从机器M1到M2)与返程(从机器M2到M1)时间,在假定运输机去程运输时间及返程空载时间相等的情况下,通过把一个强NP-complete问题——3-PARTITION问题归约成一个研究问题的实例,来证明对这个问题求解是强NP-hard的。 展开更多
关键词 Flow-shop问题 空载返程运输 调度 复杂性
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采用排序组织法的USV自主等级控制算法
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作者 董英茹 邹启杰 +1 位作者 张汝波 李枝霖 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期210-215,共6页
为使水面无人艇(Unmanned Surface Vehicle)系统能够主动地调整自身的自主等级,使其在不确定的海洋环境下执行导航任务时能够更加快速准确地识别目标任务,提出了一种基于排序组织法(preference ranking organization method for enrichm... 为使水面无人艇(Unmanned Surface Vehicle)系统能够主动地调整自身的自主等级,使其在不确定的海洋环境下执行导航任务时能够更加快速准确地识别目标任务,提出了一种基于排序组织法(preference ranking organization method for enrichment evaluation,PROMETHEE法)的自主等级控制算法.USV导航任务的仿真实验结果说明,基于排序组织法的自主等级控制算法可实现USV自适应式的自主等级调整,优化人机协作关系,较大程度地提高了无人系统的任务完成能力.由此得出结论:USV系统的可变自主性一定程度上优化了USV的导航能力. 展开更多
关键词 水面无人艇 可变自主 自主等级 排序组织法(PROMETHEE法) 多属性决策
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城市表层土壤重金属污染分析优化模型 被引量:4
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作者 贾跃 李志伟 +1 位作者 王冬清 王彦普 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期202-206,共5页
为了分析城市表层土壤重金属污染问题,根据大量空间距离数据和重金属元素含量数据,应用克里格插值法,绘制了重金属元素的空间分布图并建立了空间分布模型.同时,建立了评价城市表层重金属污染程度的数学模型,用内梅罗综合指数法和单项污... 为了分析城市表层土壤重金属污染问题,根据大量空间距离数据和重金属元素含量数据,应用克里格插值法,绘制了重金属元素的空间分布图并建立了空间分布模型.同时,建立了评价城市表层重金属污染程度的数学模型,用内梅罗综合指数法和单项污染指数法评价了五类地区的污染程度,并找到重金属污染的主要原因是工业区的相关生产活动.最后,通过对重金属污染物在传播过程中主要特征的分析,建立了重金属污染物在土壤中的对流-弥散-吸附方程模型. 展开更多
关键词 城市表层土壤 重金属污染 克里格插值法 内梅罗综合指数法
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