期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏
被引量：
2
1
作者
张启龙
温涛
+1 位作者
宋晓莹
孙伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期316-320,360,共6页
可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,在医学、军事和法律等领域具有重要的应用价值.本文提出一种基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏算法.首先,利用模型形状的局部相似性,预测顶点位置以获得预测误差序列,构造陡峭的预测误差直...
可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,在医学、军事和法律等领域具有重要的应用价值.本文提出一种基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏算法.首先,利用模型形状的局部相似性,预测顶点位置以获得预测误差序列,构造陡峭的预测误差直方图.然后,根据直方图的分布特点,直接使用嵌入区域内两组指定的预测误差来嵌入秘密信息,减少了辅助信息的传输.最后,为减少模型失真,根据载荷大小自适应地选取合适的嵌入区域,有效避免对预测误差过多移动.实验结果表明,本文提出的算法在小容量嵌入时能保持较高的视觉质量,适用于高保真的网格可逆信息隐藏.
展开更多
关键词
直方图修改
预测误差
平移
三维网格模型
可逆信息隐藏
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法
被引量：
19
2
作者
刘振宇
宋晓莹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1521-1527,共7页
针对绝大部分多变量决策树只能联合数值型属性,而不能直接为带有分类型属性数据集进行分类的问题,提出一种可联合多种类型属性的多变量决策树算法(CMDT).该算法通过统计各个分类型属性的属性值在各个类别或各个簇中的频率分布,来定义样...
针对绝大部分多变量决策树只能联合数值型属性,而不能直接为带有分类型属性数据集进行分类的问题,提出一种可联合多种类型属性的多变量决策树算法(CMDT).该算法通过统计各个分类型属性的属性值在各个类别或各个簇中的频率分布,来定义样本集合在分类型属性上的中心,以及样本到中心的距离.然后,使用加权k-means算法划分决策树中的非终端结点.使用这种结点划分方法构建的决策树可用于数值型数据、分类型数据以及混合型数据.实验结果表明,该算法建立的分类模型在各种类型的数据集上均获得比经典决策树算法更好的泛化正确率和更简洁的树结构.
展开更多
关键词
决策树
分类型属性
多变量决策树
结点划分
K-均值
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏
被引量：
2
1
作者
张启龙
温涛
宋晓莹
孙伟
机构
东
北大学
计算
机科学与工程
学院
大连东软信息学院网络安全与计算技术重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期316-320,360,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772101,61602075)
辽宁省博士启动基金资助项目(20180540084).
文摘
可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,在医学、军事和法律等领域具有重要的应用价值.本文提出一种基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏算法.首先,利用模型形状的局部相似性,预测顶点位置以获得预测误差序列,构造陡峭的预测误差直方图.然后,根据直方图的分布特点,直接使用嵌入区域内两组指定的预测误差来嵌入秘密信息,减少了辅助信息的传输.最后,为减少模型失真,根据载荷大小自适应地选取合适的嵌入区域,有效避免对预测误差过多移动.实验结果表明,本文提出的算法在小容量嵌入时能保持较高的视觉质量,适用于高保真的网格可逆信息隐藏.
关键词
直方图修改
预测误差
平移
三维网格模型
可逆信息隐藏
Keywords
histogram modification
prediction error
shifting
3D mesh models
reversible data hiding
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法
被引量：
19
2
作者
刘振宇
宋晓莹
机构
东
北大学
软
件中心
大连东软信息学院网络安全与计算技术重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1521-1527,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772101,61602075)
辽宁省重点研发计划项目(2018).
文摘
针对绝大部分多变量决策树只能联合数值型属性,而不能直接为带有分类型属性数据集进行分类的问题,提出一种可联合多种类型属性的多变量决策树算法(CMDT).该算法通过统计各个分类型属性的属性值在各个类别或各个簇中的频率分布,来定义样本集合在分类型属性上的中心,以及样本到中心的距离.然后,使用加权k-means算法划分决策树中的非终端结点.使用这种结点划分方法构建的决策树可用于数值型数据、分类型数据以及混合型数据.实验结果表明,该算法建立的分类模型在各种类型的数据集上均获得比经典决策树算法更好的泛化正确率和更简洁的树结构.
关键词
决策树
分类型属性
多变量决策树
结点划分
K-均值
Keywords
decision tree
categorical attribute
multivariate decision tree
node split
k-means
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏
张启龙
温涛
宋晓莹
孙伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法
刘振宇
宋晓莹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
