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大兴安岭地区不同恢复年限樟子松群落特征及土壤养分
1
作者
陶丹露
岳永杰
+7 位作者
秦富仓
李龙
赵恺
金玉鑫
刘川江
那日苏
金亚娟
弥宏卓
《农业与技术》
2025年第9期77-80,共4页
大兴安岭是我国北方重要的生态安全屏障,也是全球生物多样性的热点区域之一。本文以呼伦贝尔市大兴安岭南麓退耕还林地不同恢复年限(1年、3年、5年)樟子松林为研究对象,分析樟子松植物群落特征以及土壤全N、全P、有机C含量等指标,探究...
大兴安岭是我国北方重要的生态安全屏障,也是全球生物多样性的热点区域之一。本文以呼伦贝尔市大兴安岭南麓退耕还林地不同恢复年限(1年、3年、5年)樟子松林为研究对象,分析樟子松植物群落特征以及土壤全N、全P、有机C含量等指标,探究退耕演替过程中植物群落、土壤特征的变化以及相互影响。结果表明:随退耕年限的增加,樟子松林地多年生禾本科植物种类显著增加,数量也呈现增长的趋势;与此相对应,土壤有机C、全N、全C含量随着退耕年限的增加而增加;土壤全P和速效K含量则呈现先下降后回升的独特变化模式;Gleason指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数与土壤有机C、全N、全C呈显著正相关,而Sheldon指数与土壤养分的正相关关系并不显著。随恢复年限的增加,樟子松群落特征与土壤环境显著优化且趋向稳定,生态系统呈现出积极向上的演替趋势。
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关键词
退耕还林
退耕年限
群落特征
土壤养分
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职称材料
基于深度学习算法的山地植物多样性空间分布格局模拟
2
作者
言泽旭
张成福
+6 位作者
王雨晴
冯霜
苗林
熊慧
潘思涵
鲍舒琪
赵立超
《水土保持通报》
北大核心
2025年第4期211-221,371,共12页
[目的]分析内蒙古大青山国家级自然保护区不同环境因子条件下植物多样性的变化规律,明确山区植物多样性与环境的关系,为山地生态系统的多样性研究、评价、保护及综合管理提供科学依据。[方法]运用深度学习方法构建植物多样性指数模型,...
[目的]分析内蒙古大青山国家级自然保护区不同环境因子条件下植物多样性的变化规律,明确山区植物多样性与环境的关系,为山地生态系统的多样性研究、评价、保护及综合管理提供科学依据。[方法]运用深度学习方法构建植物多样性指数模型,对模型的准确性进行验证后,预测大青山植物多样性的空间分布,并分析不同环境因子条件下植物多样性的变化规律。[结果]①研究区共有108种植物,隶属于31科77属,阴坡植物多样性大于阳坡;②坡度对Shannon-Wiener指数(H’)、Simpson优势度指数(D)和Pielou均匀度指数(J)相对贡献度最大(42%),其次是温度植被干旱指数(TVDI,25%)、温度(17%)、NDVI(8%)和太阳辐射(8%);温度和太阳辐射对Margalef丰富度指数(R)相对贡献度最大(38%),其次是坡度(9%)、坡向(8%)和NDVI(7%);③Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数、Pielou均匀度指数和Margalef丰富度指数的预测结果均与实测值高度吻合,MAE分别为0.08,0.03,0.03,0.05,MSE依次为0.020,0.003,0.002,0.004。进一步通过训练集模拟值与观测值的线性回归分析得出,各多样性指数的R^(2)分别达到0.86,0.93,0.92,0.99。④大青山的Shannon-Wiener指数取值范围为0~3.87,Simpson优势度指数为0~0.83,Pielou均匀度指数为0~0.95,Margalef丰富度指数为0~4.12;⑤Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数与坡度,TVDI,地表温度(LST)和太阳辐射呈线性负相关,与NDVI呈线性正相关。Margalef丰富度指数与LST,太阳辐射和坡度呈线性负相关,与坡向和NDVI呈线性正相关。总体来说,植物多样性与LST,太阳辐射和坡度呈线性负相关,与NDVI呈线性正相关。[结论]利用深度学习方法预测山地地貌植物多样性的空间分布具有可行性,能够深入了解植物多样性与环境之间的复杂关系。
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关键词
植物多样性
深度学习
环境因子
内蒙古大青山
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职称材料
题名
大兴安岭地区不同恢复年限樟子松群落特征及土壤养分
1
作者
陶丹露
岳永杰
秦富仓
李龙
赵恺
金玉鑫
刘川江
那日苏
金亚娟
弥宏卓
机构
内蒙古农业大学林学院
内蒙古
大杨树林业有限责任公司
内蒙古自治区
林业
和草原监测规划院
出处
《农业与技术》
2025年第9期77-80,共4页
基金
内蒙古自治区科技重大项目(项目编号:2024JBGS0021)
内蒙古退耕还林工程生态化学计量特征研究项目(项目编号:ZB2023020802)。
文摘
大兴安岭是我国北方重要的生态安全屏障,也是全球生物多样性的热点区域之一。本文以呼伦贝尔市大兴安岭南麓退耕还林地不同恢复年限(1年、3年、5年)樟子松林为研究对象,分析樟子松植物群落特征以及土壤全N、全P、有机C含量等指标,探究退耕演替过程中植物群落、土壤特征的变化以及相互影响。结果表明:随退耕年限的增加,樟子松林地多年生禾本科植物种类显著增加,数量也呈现增长的趋势;与此相对应,土壤有机C、全N、全C含量随着退耕年限的增加而增加;土壤全P和速效K含量则呈现先下降后回升的独特变化模式;Gleason指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数与土壤有机C、全N、全C呈显著正相关,而Sheldon指数与土壤养分的正相关关系并不显著。随恢复年限的增加,樟子松群落特征与土壤环境显著优化且趋向稳定,生态系统呈现出积极向上的演替趋势。
关键词
退耕还林
退耕年限
群落特征
土壤养分
分类号
S714 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于深度学习算法的山地植物多样性空间分布格局模拟
2
作者
言泽旭
张成福
王雨晴
冯霜
苗林
熊慧
潘思涵
鲍舒琪
赵立超
机构
内蒙古农业大学沙漠治理学院
赤峰学院资源环境与建筑工程学院
西南
林业
大学外国语学院
巴彦淖尔市
林业
和草原局
敖汉旗
林业
和草原局
大杨树林业有限责任公司
出处
《水土保持通报》
北大核心
2025年第4期211-221,371,共12页
基金
内蒙古自治区自然科学基金“环境变化对内蒙古大青山自然保护区植物多样性影响的研究”(2022MS03039)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目“气候变化和人类活动对内蒙古草原区植被的影响研究”(NJZZ23101)。
文摘
[目的]分析内蒙古大青山国家级自然保护区不同环境因子条件下植物多样性的变化规律,明确山区植物多样性与环境的关系,为山地生态系统的多样性研究、评价、保护及综合管理提供科学依据。[方法]运用深度学习方法构建植物多样性指数模型,对模型的准确性进行验证后,预测大青山植物多样性的空间分布,并分析不同环境因子条件下植物多样性的变化规律。[结果]①研究区共有108种植物,隶属于31科77属,阴坡植物多样性大于阳坡;②坡度对Shannon-Wiener指数(H’)、Simpson优势度指数(D)和Pielou均匀度指数(J)相对贡献度最大(42%),其次是温度植被干旱指数(TVDI,25%)、温度(17%)、NDVI(8%)和太阳辐射(8%);温度和太阳辐射对Margalef丰富度指数(R)相对贡献度最大(38%),其次是坡度(9%)、坡向(8%)和NDVI(7%);③Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数、Pielou均匀度指数和Margalef丰富度指数的预测结果均与实测值高度吻合,MAE分别为0.08,0.03,0.03,0.05,MSE依次为0.020,0.003,0.002,0.004。进一步通过训练集模拟值与观测值的线性回归分析得出,各多样性指数的R^(2)分别达到0.86,0.93,0.92,0.99。④大青山的Shannon-Wiener指数取值范围为0~3.87,Simpson优势度指数为0~0.83,Pielou均匀度指数为0~0.95,Margalef丰富度指数为0~4.12;⑤Shannon-Wiener指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数与坡度,TVDI,地表温度(LST)和太阳辐射呈线性负相关,与NDVI呈线性正相关。Margalef丰富度指数与LST,太阳辐射和坡度呈线性负相关,与坡向和NDVI呈线性正相关。总体来说,植物多样性与LST,太阳辐射和坡度呈线性负相关,与NDVI呈线性正相关。[结论]利用深度学习方法预测山地地貌植物多样性的空间分布具有可行性,能够深入了解植物多样性与环境之间的复杂关系。
关键词
植物多样性
深度学习
环境因子
内蒙古大青山
Keywords
plant diversity
deep learning
environmental factors
Daqing Mountain in Inner Mongolia
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大兴安岭地区不同恢复年限樟子松群落特征及土壤养分
陶丹露
岳永杰
秦富仓
李龙
赵恺
金玉鑫
刘川江
那日苏
金亚娟
弥宏卓
《农业与技术》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习算法的山地植物多样性空间分布格局模拟
言泽旭
张成福
王雨晴
冯霜
苗林
熊慧
潘思涵
鲍舒琪
赵立超
《水土保持通报》
北大核心
2025
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