2013年被称为“大数据元年”.经过近5年的飞速发展,大数据已经成为大众最为关注的一门新技术,大数据的应用预示着信息时代进入了一个新阶段.目前,大数据应用已经渗透到人类社会的各个角落,高效的大数据分析和运用,将会对未来中国经济发...2013年被称为“大数据元年”.经过近5年的飞速发展,大数据已经成为大众最为关注的一门新技术,大数据的应用预示着信息时代进入了一个新阶段.目前,大数据应用已经渗透到人类社会的各个角落,高效的大数据分析和运用,将会对未来中国经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生积极重大的影响.我以“big data”和“大数据”为关键词,对2013年至今发表在Web of Science(WOS)和中国知网CNKI平台(计算机软件及计算机应用领域内的期刊论文)上的文献进行了检索(超16 000篇文献),并通过对其中WOS的约100篇高被引和热点论文以及CNKI中下载量超过10000次的学术论文进行分析,总结归纳发现,大数据的研究主要经历了以下3个关键时期.展开更多
可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应...可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%).展开更多
文摘2013年被称为“大数据元年”.经过近5年的飞速发展,大数据已经成为大众最为关注的一门新技术,大数据的应用预示着信息时代进入了一个新阶段.目前,大数据应用已经渗透到人类社会的各个角落,高效的大数据分析和运用,将会对未来中国经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生积极重大的影响.我以“big data”和“大数据”为关键词,对2013年至今发表在Web of Science(WOS)和中国知网CNKI平台(计算机软件及计算机应用领域内的期刊论文)上的文献进行了检索(超16 000篇文献),并通过对其中WOS的约100篇高被引和热点论文以及CNKI中下载量超过10000次的学术论文进行分析,总结归纳发现,大数据的研究主要经历了以下3个关键时期.
文摘可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%).
