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波动气候下高校少数民族学生热适应性分析被引量：1: 1; 作者汪语哲张津淼 +4 位作者马海萍李辉米霞高天一史小平《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期27-33,共7页; 热感觉是人类对于周围温度、湿度等环境的感知.为研究少数民族群体在波动气候环境下的热感觉,使其能更快适应异地环境,对冬季大连教室环境进行现场测试,对来自不同气候分区的80名汉族学生、88名少数民族学生(回族24名、蒙古族12名和土家... 展开更多; 关键词少数民族学生热感觉适应性热感觉模型预测热感觉模型波动气候环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

异构微差同步并行训练算法: 2; 作者黄山吴煜凡 +1 位作者吕鹤轩段晓东《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1949-1959,共11页; 前馈神经网络BPNN因具有非线性能力强、自学习能力强、自适应能力强以及容错能力强等优点,被广泛应用于行为识别和预测等领域。随着模型的升级优化和数据量的快速增长,基于大数据分布式计算框架的并行训练架构成为主流。ApacheFlink作... 展开更多; 关键词 Flink BPNN 并行训练异构环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向云环境的Flink负载均衡策略被引量：4: 3; 作者徐浩桐黄山 +2 位作者孙国璋贺菲莉段晓东《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期779-787,共9页; 作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Fl... 展开更多; 关键词 Flink 容器通信开销负载均衡迁移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Flink的k-支配skyline体并行求解算法被引量：3: 4; 作者孙国璋黄山 +2 位作者艾力卡木·再比布拉徐浩桐段晓东《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期17-27,共11页; k-支配skyline算法弱化了数据点之间的支配关系,更适合高维数据。k-支配skyline体适应于多名用户使用k-支配skyline算法查询,而现有的求解算法在时间效率和代码扩展性方面都有待提高。因此,提出了面向多用户的k-支配skyline体求解优化算... 展开更多; 关键词 k-支配 SKYLINE查询多用户 Apache Flink 并行查询; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名波动气候下高校少数民族学生热适应性分析被引量：1: 1; 作者汪语哲张津淼马海萍李辉米霞高天一史小平; 机构哈尔滨工业大学控制与仿真中心大连民族大学机电工程学院大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学); 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期27-33,共7页; 基金中央高校基本科研业务费(2020fwgj044) 大连市青年科技之星项目(2017RQ022)。; 文摘热感觉是人类对于周围温度、湿度等环境的感知.为研究少数民族群体在波动气候环境下的热感觉,使其能更快适应异地环境,对冬季大连教室环境进行现场测试,对来自不同气候分区的80名汉族学生、88名少数民族学生(回族24名、蒙古族12名和土家族14名等其他少数民族)的着装、热感觉进行问卷调查,分别对调查结果进行回归分析,将不同少数民族的数据,进行对比并分析差异原因,同时对实验结果进行验证.结果表明:少数民族学生舒适度满意区间为18.5℃~19.4℃,与汉族热感觉存在差异.根据TSV模型得出各民族学生实际的热中性温度,分别为:回族18.5℃、蒙古族16.9℃和土家族15.0℃.经分析PMV模型并不能准确预测真实热感觉,本研究根据热感觉适应性模型(aPMV)为各民族提出了λ参考值,分别为:回族-0.79、蒙古族-0.90和土家族0.97.不同民族指标存在较大差异,表明学生对当地气候具有一定适应性,而到大连求学伴随着气候波动,使学生不能快速适应新环境.基于此利用aPMV模型对少数民族学生的热感觉进行预测,并提供了实验室热工改造方案.; 关键词少数民族学生热感觉适应性热感觉模型预测热感觉模型波动气候环境; Keywords ethnic minority students thermal sensation adaptive thermal sensation model predicting thermal sensation models fluctuating climatic environments; 分类号 TU111.1 [建筑科学—建筑理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异构微差同步并行训练算法: 2; 作者黄山吴煜凡吕鹤轩段晓东; 机构大连民族大学计算机科学与工程学院大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学) 大连市民族文化数字技术重点实验室(大连民族大学); 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1949-1959,共11页; 基金国家重点研发计划云计算和大数据重点专项(2018YFB1004402)。; 文摘前馈神经网络BPNN因具有非线性能力强、自学习能力强、自适应能力强以及容错能力强等优点,被广泛应用于行为识别和预测等领域。随着模型的升级优化和数据量的快速增长,基于大数据分布式计算框架的并行训练架构成为主流。ApacheFlink作为新一代大数据计算框架,因其具有高吞吐量、低时延等特点而被广泛应用。硬件设备更新换代速度的加快以及购买批次不同导致现实生活中Flink集群大多数为异构集群,意味着集群中的计算资源不均衡。现有的BPNN并行训练模型无法解决因计算资源不均衡带来的训练过程中高性能节点空转的问题。此外,异构环境下BPNN的并行训练还存在节点数量增加,节点间的通信开销也随之增加的问题。传统的小批量梯度下降方法拥有较好的寻优效果,但随机的初始化模型和小批量的梯度下降特点导致了BPNN并行化训练出现收敛速度缓慢的问题。针对以上问题,为加快异构环境下BPNN并行化训练速度,提高BPNN并行训练效率,提出了异构微差同步并行训练算法。该算法能够针对异构环境下节点性能不同的情况,对节点性能进行评分,并实时地通过数据分区模块动态地按比例分配数据,使节点性能和节点分配数据量成正比,从而减少高性能节点空转时长。; 关键词 Flink BPNN 并行训练异构环境; Keywords Flink back propagation neural network(BPNN) parallel training heterogeneous environment; 分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向云环境的Flink负载均衡策略被引量：4: 3; 作者徐浩桐黄山孙国璋贺菲莉段晓东; 机构大连民族大学计算机科学与工程学院大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学) 大连市民族文化数字技术重点实验室(大连民族大学); 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期779-787,共9页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1004402)。; 文摘作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Flink特点解决平衡资源利用的同时降低容器组内的通信开销问题。针对以上问题开展研究,提出了一种面向云环境的Flink负载均衡策略FLBS,综合考虑了Flink集群中算子的分布特点和容器间通信机制,以节点间通信开销和均衡负载作为评估标准。实验结果表明,与Flink默认调度策略相比,FLBS能够有效提高计算效率,提升系统性能。; 关键词 Flink 容器通信开销负载均衡迁移; Keywords Flink container communication overhead load balancing migration; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Flink的k-支配skyline体并行求解算法被引量：3: 4; 作者孙国璋黄山艾力卡木·再比布拉徐浩桐段晓东; 机构大连民族大学计算机科学与工程学院大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学) 大连市民族文化数字技术重点实验室(大连民族大学); 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期17-27,共11页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1004402)。; 文摘 k-支配skyline算法弱化了数据点之间的支配关系,更适合高维数据。k-支配skyline体适应于多名用户使用k-支配skyline算法查询,而现有的求解算法在时间效率和代码扩展性方面都有待提高。因此,提出了面向多用户的k-支配skyline体求解优化算法MKSSOA,该算法对每名用户的候选集和中间集分别进行存储,同时在k-支配检查过程中利用2集合中数据点出现的先后次序将候选集中的非k-支配skyline点存储到对应用户的中间集中,以便下一名用户筛选使用,这样可以减少数据点之间的比较次数,避免重复计算,从而提升查询效率。同时,提出了面向多用户的k-支配skyline体并行求解算法MKSPSA,通过Apache Flink并行处理框架有效减少了数据点的比较时间。理论研究和实验结果显示,提出的算法具有较高的效率,能很好地处理多用户k-支配skyline问题。; 关键词 k-支配 SKYLINE查询多用户 Apache Flink 并行查询; Keywords k-dominant skyline query multi-user Apache Flink parallel query; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	波动气候下高校少数民族学生热适应性分析	汪语哲张津淼马海萍李辉米霞高天一史小平	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	异构微差同步并行训练算法	黄山吴煜凡吕鹤轩段晓东	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向云环境的Flink负载均衡策略	徐浩桐黄山孙国璋贺菲莉段晓东	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Flink的k-支配skyline体并行求解算法	孙国璋黄山艾力卡木·再比布拉徐浩桐段晓东	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料