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题名基于神经网络的舰船混沌保密通信系统研究
被引量：1
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作者
彭青梅
禹谢华
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机构
闽南科技学院
华侨大学
大数据与人工智能福建省高校重点实验室
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第5期176-179,共4页
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基金
2019年大数据与人工智能福建省高校重点实验室(GXKYSY201901)
2023年闽南科技学院级科研团队(MKKYTD202302):2022年福建省级一流本科专业建设点(SJZY-2022-01)
2020年福建省级虚拟仿真实验教学一流课程(SJKC-2020-03)。
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文摘
以提升舰船通信安全性及同步性为出发点,设计基于神经网络的舰船混沌保密通信系统。基于舰船混沌同步保密通信系统一般模型,在系统发射端设计基于径向基函数神经网络(RBFNN)的跟踪器,跟踪舰船信息信号,通过混沌调制模块调制系统的状态量参数,并加密舰船信息信号将其混沌视为载波进行混沌掩盖后,通过信道进行传输,经噪声消除器去除信号噪声后,在混沌解调模块设计基于RBFNN的同步控制器,输出同步解调后的原始舰船信息信号传输至接收端,实现舰船信息保密同步通信。实验结果显示,该系统加密后,信息可有效掩盖信号真实情况,信号去噪后可还原信号本真,解调后可在接收端实现高精度的信号还原;且该系统应用后的信息可有效防止攻击者窃取。
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关键词
RBF神经网络
舰船系统
混沌保密通信
同步控制
通信系统
信号解调
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Keywords
RBF neural network
ship systems
chaotic secure communication
synchronous control
communica-tion system
signal demodulation
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分类号
U665
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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