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基于粒子群优化神经网络的谐波检测
被引量：
5
1
作者
刘伟
张龙水
范金玉
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2010年第1期94-97,共4页
根据谐波的傅里叶分析,把对谐波相位和幅值的检测转化为对谐波的正余弦分量幅值的检测.提出一种应用基于粒子群优化算法的多层前馈神经网络(MLFANN)实现谐波检测的方法,并构造一个3层MLFNN,以电网中最常见的3次、5次谐波为例,给出检测...
根据谐波的傅里叶分析,把对谐波相位和幅值的检测转化为对谐波的正余弦分量幅值的检测.提出一种应用基于粒子群优化算法的多层前馈神经网络(MLFANN)实现谐波检测的方法,并构造一个3层MLFNN,以电网中最常见的3次、5次谐波为例,给出检测的实现方法.MATLAB仿真结果表明,该谐波检测方法具有较强的泛化能力和较高的检测精度.
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关键词
人工神经网络
粒子群算法
谐波检测
多层前馈神经网络
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职称材料
题名
基于粒子群优化神经网络的谐波检测
被引量：
5
1
作者
刘伟
张龙水
范金玉
机构
大庆
石油
学院电气信息工程学院
大庆立元石油化工装备有限公司
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2010年第1期94-97,共4页
基金
黑龙江省教育厅研究生创新基金项目(YJSCX2009-081HLJ)
文摘
根据谐波的傅里叶分析,把对谐波相位和幅值的检测转化为对谐波的正余弦分量幅值的检测.提出一种应用基于粒子群优化算法的多层前馈神经网络(MLFANN)实现谐波检测的方法,并构造一个3层MLFNN,以电网中最常见的3次、5次谐波为例,给出检测的实现方法.MATLAB仿真结果表明,该谐波检测方法具有较强的泛化能力和较高的检测精度.
关键词
人工神经网络
粒子群算法
谐波检测
多层前馈神经网络
Keywords
artificial neural network
particle swarm optimization
harmonic measurement
multilayered feed forward neural met work(MLFNN)
分类号
TM935.24 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化神经网络的谐波检测
刘伟
张龙水
范金玉
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2010
5
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