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神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
被引量：
2
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作者
刘铁男
王利国
+2 位作者
刘严崴
谢爱华
刘志德
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001年第4期39-41,共3页
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差...
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。
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关键词
全局收敛性
多层前向网络
BP算法
二阶学习算法
Newton算法
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职称材料
题名
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
被引量：
2
1
作者
刘铁男
王利国
刘严崴
谢爱华
刘志德
机构
大庆
石油
学院自动化与控制工程系
大庆石油管理局供电电器设备有限公司
大庆
供电
公司
中心实验所
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001年第4期39-41,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 )
黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)
文摘
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。
关键词
全局收敛性
多层前向网络
BP算法
二阶学习算法
Newton算法
Keywords
global convergence
multilayer feedforward network
BP algorithm
second order learning algorithm
newton algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
刘铁男
王利国
刘严崴
谢爱华
刘志德
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001
2
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参考文献
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