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题名基于量子CS-P&O算法的光伏最大功率点跟踪
被引量：9
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作者
王金玉
王雨欣
王海生
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
大庆石油有限责任公司庆新油田开发有限责任公司
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第7期789-792,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61873058)。
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文摘
恒压法、扰动观察法(P&O)等传统MPPT算法在非均匀辐照度下无法追踪到最大功率点,导致光伏系统效率降低,成为限制光伏发电技术发展的重要因素。提出了一种基于量子运算的布谷鸟算法与扰动观察法结合的复合算法。通过引入量子运算对粒子的方向进行更新,布谷鸟算法中莱维飞行模块对粒子的实际位置更新,在功率多峰值下的情况下迅速找到MPP点附近后,将算法切换至P&O,通过小的扰动,对MPP进行持续跟踪,使系统始终工作在最大功率点处,减少系统的震荡和能量损耗。通过在MATLAB/Simulink环境下进行仿真分析,验证所提算法在非均匀辐照度下能实现快速精确的最大功率跟踪。
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关键词
布谷鸟算法
量子运算
扰动观察法
最大功率点跟踪
光伏电池模型
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Keywords
cuckoo algorithm
quantum operation
disturbance observation method
maximum power point tracking
photovoltaic cell model
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分类号
TM914.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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