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题名自组织过程神经网络及其应用研究
被引量：26
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作者
许少华
何新贵
李盼池
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机构
北京航空航天大学计算机科学与工程系
北京大学信息科学技术学院
大庆石油学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1612-1615,共4页
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基金
黑龙江省自然科学基金(F01-20)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10511119)
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文摘
针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输入层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有关的函数,输入层结点与竟争层结点实行全互连接.网络提取输入函数所隐含的过程式模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.为简化计算,在输入空间中引入函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为正交基的展开形式,利用基函数的正交性,使网络权函数的调整非时变化.给出了竞争学习和有教师示教两种学习算法,并以石油地质中沉积微相识别问题为例证明了模型和算法的有效性.
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关键词
过程神经元
自组织过程神经网络
模式识别
学习算法
正交基函数
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Keywords
process neuron
self-organization process neural networks
pattern recognition
learning algorithm
orthogonal base function
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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