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基于MobileViT的岩石薄片图像岩性识别方法研究
被引量：
4
1
作者
王琼
杨杰
+3 位作者
霍凤财
董宏丽
任伟建
于涛
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期938-946,共9页
岩石薄片图像中包含了大量肉眼无法观察到的地质特征信息,对岩石薄片图像的岩性识别结果为后续的石油勘探和开发奠定了基础。针对岩性识别数据集不均衡、识别模型参数多等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT模型,该模型针对涵盖了90%...
岩石薄片图像中包含了大量肉眼无法观察到的地质特征信息,对岩石薄片图像的岩性识别结果为后续的石油勘探和开发奠定了基础。针对岩性识别数据集不均衡、识别模型参数多等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT模型,该模型针对涵盖了90%以上常见岩性的岩石薄片图像进行建模分析。首先,为使模型更好地学习到每类岩石薄片图像中所包含的独特特征,对数据集进行数字增加。其次,使用GELU替换MobileViT中MV2模块中常规ReLU6,从而作为该模块的激活函数,有效解决神经元死亡的问题,提升模型的收敛速度。最后,划分训练集和测试集,使用余弦退火算法自动更新学习率,以迁移学习加速训练过程,实现岩石薄片图像中针对岩性的自动识别。实验结果表明,改进后的MobileViT对岩性识别的准确率达82.9%,模型的参数仅为7.66M,通过实例验证该算法具有较好的鲁棒性。
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关键词
岩石薄片
岩性识别
MobileViT
余弦退火
轻量化
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职称材料
基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
2
作者
赵海洋
张宇
+2 位作者
张晓娟
袁瑜
张晨曦
《石油机械》
北大核心
2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结...
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。
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关键词
地面直驱螺杆泵
共振转速
经验模态分解
软阈值小波降噪
特征提取
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职称材料
题名
基于MobileViT的岩石薄片图像岩性识别方法研究
被引量：
4
1
作者
王琼
杨杰
霍凤财
董宏丽
任伟建
于涛
机构
东北石油大学电气信息工程学院
东北石油大学人工智能能源
研究
院
黑龙江省网络化与智能控制重点实验室
东北石油大学三亚海洋油气
研究
院
大庆油田有限责任公司第四采油厂工艺研究所
出处
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期938-946,共9页
基金
黑龙江省自然科学基金项目《基于分布式算法和多源异构井筒数据驱动的页岩储层有利区评价研究》(编号:LH2023F007)。
文摘
岩石薄片图像中包含了大量肉眼无法观察到的地质特征信息,对岩石薄片图像的岩性识别结果为后续的石油勘探和开发奠定了基础。针对岩性识别数据集不均衡、识别模型参数多等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT模型,该模型针对涵盖了90%以上常见岩性的岩石薄片图像进行建模分析。首先,为使模型更好地学习到每类岩石薄片图像中所包含的独特特征,对数据集进行数字增加。其次,使用GELU替换MobileViT中MV2模块中常规ReLU6,从而作为该模块的激活函数,有效解决神经元死亡的问题,提升模型的收敛速度。最后,划分训练集和测试集,使用余弦退火算法自动更新学习率,以迁移学习加速训练过程,实现岩石薄片图像中针对岩性的自动识别。实验结果表明,改进后的MobileViT对岩性识别的准确率达82.9%,模型的参数仅为7.66M,通过实例验证该算法具有较好的鲁棒性。
关键词
岩石薄片
岩性识别
MobileViT
余弦退火
轻量化
Keywords
rock thin section
MobileViT
lithology identification
cosine annealing
light weight
分类号
P588 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
2
作者
赵海洋
张宇
张晓娟
袁瑜
张晨曦
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
大庆油田有限责任公司第四采油厂工艺研究所
出处
《石油机械》
北大核心
2025年第5期102-109,共8页
基金
黑龙江省自然科学基金引导项目“基于多尺度高维映射熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法”(LH2021E021)
黑龙江省重点研发计划项目“往复类石油装备智能诊断与运维关键技术研究”(JD2023SJ23)。
文摘
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。
关键词
地面直驱螺杆泵
共振转速
经验模态分解
软阈值小波降噪
特征提取
Keywords
surface direct driving PCP
resonance speed
empirical mode decomposition
soft threshold wavelet denoising
feature extraction
分类号
TE933 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MobileViT的岩石薄片图像岩性识别方法研究
王琼
杨杰
霍凤财
董宏丽
任伟建
于涛
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
赵海洋
张宇
张晓娟
袁瑜
张晨曦
《石油机械》
北大核心
2025
0
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职称材料
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