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一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法
被引量：
4
1
作者
栗磊
周云霞
张国强
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期211-214,226,共5页
数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现...
数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储。实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点。
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关键词
数据流
数据流聚类
滑动窗口
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职称材料
题名
一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法
被引量：
4
1
作者
栗磊
周云霞
张国强
机构
东北石油大学
大庆普华科创信息工程有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期211-214,226,共5页
文摘
数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储。实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点。
关键词
数据流
数据流聚类
滑动窗口
Keywords
data stream data stream clustering sliding window
分类号
N311.11 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法
栗磊
周云霞
张国强
《科学技术与工程》
北大核心
2014
4
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