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人工智能赋能高等教育的政策嬗变与展望——基于“主题-工具-评价”的三维分析框架 被引量:10
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作者 黄春晨 鲁长风 田友谊 《高教探索》 北大核心 2025年第1期48-59,共12页
顺应人工智能大发展的时代趋势,我国出台了一系列人工智能赋能高等教育的政策。通过梳理发现,自2012年以来我国出台了46份人工智能赋能高等教育的政策,借助政策“主题-工具-评价”三维分析框架,运用文本挖掘法梳理归纳人工智能赋能高等... 顺应人工智能大发展的时代趋势,我国出台了一系列人工智能赋能高等教育的政策。通过梳理发现,自2012年以来我国出台了46份人工智能赋能高等教育的政策,借助政策“主题-工具-评价”三维分析框架,运用文本挖掘法梳理归纳人工智能赋能高等教育的政策主题和工具,并基于PMC指数建模模型对我国人工智能赋能高等教育的政策进行量化评价。结果表明,我国人工智能赋能高等教育的政策嬗变以“关键节点”为依据展现出不同的类型特征,分别是:借鉴与探索(2012-2016年)、调整与深化(2017-2020年)、融合与转向(2021年至今)。面向未来,为实现人工智能赋能高等教育的政策稳步推进,我国人工智能赋能高等教育的政策主题应走向“系统联动与适切预判”,政策工具需朝向“调整结构与凸显价值”,政策评价要迈向“衔接匹配与丰富翔实”。 展开更多
关键词 人工智能 高等教育 政策主题 政策工具 政策评价
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