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SVM算法在油质量浓度检测和光谱水质分析中的应用
被引量：
1
1
作者
司光宇
张兴旺
+1 位作者
万庆英
李佳佳
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2006年第5期90-92,103,共4页
红外光谱水中油质量浓度检测的关键技术,是建立光谱分析仪检测取得的吸光度和待测液体中矿物油质量浓度之间的数学模型.采用了SVM回归算法逼近二者之间的关系,对训练后得出的SVM模型进行了泛化验证.结果表明:小样本情况下,在取得了较好...
红外光谱水中油质量浓度检测的关键技术,是建立光谱分析仪检测取得的吸光度和待测液体中矿物油质量浓度之间的数学模型.采用了SVM回归算法逼近二者之间的关系,对训练后得出的SVM模型进行了泛化验证.结果表明:小样本情况下,在取得了较好的泛化能力的同时获取了相对误差在±5%内的测量精度.
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关键词
支持向量机(SVM)
水质检测
朗伯-比尔定律
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职称材料
题名
SVM算法在油质量浓度检测和光谱水质分析中的应用
被引量：
1
1
作者
司光宇
张兴旺
万庆英
李佳佳
机构
大庆
石油
学院计算机与信息技术学院
大庆
油田
有限
责任
公司
第一采油厂
大庆华凯石油化工设计工程有限公司
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2006年第5期90-92,103,共4页
文摘
红外光谱水中油质量浓度检测的关键技术,是建立光谱分析仪检测取得的吸光度和待测液体中矿物油质量浓度之间的数学模型.采用了SVM回归算法逼近二者之间的关系,对训练后得出的SVM模型进行了泛化验证.结果表明:小样本情况下,在取得了较好的泛化能力的同时获取了相对误差在±5%内的测量精度.
关键词
支持向量机(SVM)
水质检测
朗伯-比尔定律
Keywords
support vector machine(SVM)
water quality measurement
Lambert Beer law
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVM算法在油质量浓度检测和光谱水质分析中的应用
司光宇
张兴旺
万庆英
李佳佳
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2006
1
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