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LNG泵用低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分析计算
被引量：
11
1
作者
戈宝军
刘海涛
+3 位作者
王立坤
林鹏
陶大军
于岚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期634-644,共11页
针对液化天然气(liquefied natural gas,LNG)泵用低温高速永磁电机换相频率高、损耗大的问题,研究低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分布特征及变化规律。结合电机材料低温电磁特性,构建电机三维全域瞬态电磁场-路耦合有限元数学...
针对液化天然气(liquefied natural gas,LNG)泵用低温高速永磁电机换相频率高、损耗大的问题,研究低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分布特征及变化规律。结合电机材料低温电磁特性,构建电机三维全域瞬态电磁场-路耦合有限元数学模型,揭示低温高速永磁电机端部磁场的衰减规律。分析护套属性对永磁体涡流损耗的影响,探索低温与常温环境下永磁体涡流损耗的差异性,并进一步研究电流换相动态过渡过程永磁体与护套涡流电密的瞬时变化特性,得到转子瞬时涡流损耗的分布曲线,确定电机端部结构件中涡流电密及涡流路径的分布。分别从电磁参数、转子涡流损耗数值以及电磁转矩的角度对模型以及计算结果进行验证。
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关键词
低温高速永磁电机
端部磁场
涡流损耗
电流换相
电磁转矩
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职称材料
基于GAF-CapsNet的电机轴承故障诊断方法
被引量：
19
2
作者
张辉
戈宝军
+1 位作者
韩斌
赵丽娜
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期2675-2685,共11页
针对一维机械振动信号在输入卷积神经网络时无法充分提取相对位置关系的问题,提出一种基于格拉姆角场(GAF)和小尺寸卷积的胶囊网络的轴承故障诊断分类方法。利用GAF对采集到的振动信号进行编码,可以很容易地进行角度透视,从而识别出不...
针对一维机械振动信号在输入卷积神经网络时无法充分提取相对位置关系的问题,提出一种基于格拉姆角场(GAF)和小尺寸卷积的胶囊网络的轴承故障诊断分类方法。利用GAF对采集到的振动信号进行编码,可以很容易地进行角度透视,从而识别出不同时间间隔内的时间相关性并产生相应特征图。胶囊网络对小尺寸图像相对位置比较敏感,特征提取具有优势,同时考虑到VGG网络优秀的特征提取能力,在结合胶囊网络和VGG网络的基础上,加入深度小尺寸卷积层。将GAF编码的振动图像输入到改进的CapsNet网络进行训练,组成GAF-CapsNet模型对轴承故障进行诊断。该模型在凯斯西储大学轴承数据集上进行试验,结果表明,格拉姆角和场(GADF)编码方式相比格拉姆角差场(GASF)编码效果差,效果较好的GADF-CapsNet有99.27%准确率,较差的GASF-CapsNet也有98.83%准确率,相较其他编码方式和卷积神经网络,该模型性能表现普遍比其他模型具有更高准确率。
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关键词
轴承
故障诊断
格拉姆角场
胶囊网络
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职称材料
题名
LNG泵用低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分析计算
被引量：
11
1
作者
戈宝军
刘海涛
王立坤
林鹏
陶大军
于岚
机构
大型
电机
电气与
传热
技术
国家
地方
联合
研究
中心
(
哈尔滨理工大学
)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期634-644,共11页
基金
军民融合专项项目(JMRH2018XM03)
国家自然科学基金项目(51907042)
黑龙江省普通高校基本科研业务费专项基金资助(LGYC2018JC028).
文摘
针对液化天然气(liquefied natural gas,LNG)泵用低温高速永磁电机换相频率高、损耗大的问题,研究低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分布特征及变化规律。结合电机材料低温电磁特性,构建电机三维全域瞬态电磁场-路耦合有限元数学模型,揭示低温高速永磁电机端部磁场的衰减规律。分析护套属性对永磁体涡流损耗的影响,探索低温与常温环境下永磁体涡流损耗的差异性,并进一步研究电流换相动态过渡过程永磁体与护套涡流电密的瞬时变化特性,得到转子瞬时涡流损耗的分布曲线,确定电机端部结构件中涡流电密及涡流路径的分布。分别从电磁参数、转子涡流损耗数值以及电磁转矩的角度对模型以及计算结果进行验证。
关键词
低温高速永磁电机
端部磁场
涡流损耗
电流换相
电磁转矩
Keywords
cryogenic high-speed permanent magnet motor
end magnetic field
eddy current loss
current commutation
electromagnetic torque
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于GAF-CapsNet的电机轴承故障诊断方法
被引量：
19
2
作者
张辉
戈宝军
韩斌
赵丽娜
机构
大型
电机
电气与
传热
技术
国家
地方
联合
研究
中心
(
哈尔滨理工大学
)
齐齐
哈尔
大学
计算机与控制工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期2675-2685,共11页
基金
国家自然科学基金(51777048)
黑龙江省普通高校基本科研业务专项资金(145209409)资助项目。
文摘
针对一维机械振动信号在输入卷积神经网络时无法充分提取相对位置关系的问题,提出一种基于格拉姆角场(GAF)和小尺寸卷积的胶囊网络的轴承故障诊断分类方法。利用GAF对采集到的振动信号进行编码,可以很容易地进行角度透视,从而识别出不同时间间隔内的时间相关性并产生相应特征图。胶囊网络对小尺寸图像相对位置比较敏感,特征提取具有优势,同时考虑到VGG网络优秀的特征提取能力,在结合胶囊网络和VGG网络的基础上,加入深度小尺寸卷积层。将GAF编码的振动图像输入到改进的CapsNet网络进行训练,组成GAF-CapsNet模型对轴承故障进行诊断。该模型在凯斯西储大学轴承数据集上进行试验,结果表明,格拉姆角和场(GADF)编码方式相比格拉姆角差场(GASF)编码效果差,效果较好的GADF-CapsNet有99.27%准确率,较差的GASF-CapsNet也有98.83%准确率,相较其他编码方式和卷积神经网络,该模型性能表现普遍比其他模型具有更高准确率。
关键词
轴承
故障诊断
格拉姆角场
胶囊网络
Keywords
Bearing
fault diagnosis
Gramian angular field
capsule network
分类号
TM307 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LNG泵用低温高速永磁电机三维电磁场与涡流损耗的分析计算
戈宝军
刘海涛
王立坤
林鹏
陶大军
于岚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
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职称材料
2
基于GAF-CapsNet的电机轴承故障诊断方法
张辉
戈宝军
韩斌
赵丽娜
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
19
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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