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题名智慧电厂大数据云平台的架构建设与模型开发研究
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作者
王志敏
黄骞
王可轩
陈树宽
李敏
王海
李水清
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机构
清华大学能源与动力工程系
大唐陕西发电有限公司延安热电厂
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出处
《动力工程学报》
北大核心
2025年第2期282-291,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4003900)。
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文摘
火电机组运行智慧化是“双碳”目标约束下机组灵活运行的关键技术,基于大数据云计算平台的机组数字化架构是其重要组成部分。但目前现役机组的云平台改造建设尚缺乏深入技术探索及报道。以2台350 MW机组为例,系统开展了火电大数据云平台改造建设的实践研究。首先,发展了利旧的私有云平台搭建技术,实现了整合厂内原有6台服务器资源的低成本部署,同时保障建设期内机组正常运行;其次,针对火电机组万亿级的年数据量存储及电厂应用场景下数据读取需求,发展了云平台数据库数据同步技术,改进了数据库的测点管理方式及数据存储方式,开发了数据接口服务,使云平台数据库实现10^(5)量级测点数据的秒级写入及3 s内全年数据的单点检索。在此基础上,在云平台上部署了依托2.45×10^(9)条数据的大数据寻优算法,实现了机组能耗的可视化运行指导;搭建了针对高噪声测量数据的预处理模型,完成了对风量等数据的趋势提取;开发了选择性催化还原(SCR)入口NO_(x)浓度的神经网络预测模型,并通过构建负荷变化因子对预测结果进行反馈调节,可捕捉不同幅度的喷氨量变化需求。上述模型框架均可在云平台实现灵活调整与拓展,所提技术可为火电企业及新型低碳/零碳燃烧能源设备的智慧云平台建设提供参考。
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关键词
燃煤火电机组
智慧电厂
云平台
大数据
煤耗
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Keywords
coal-fired power generation unit
smart power plant
cloud platform
big data
coal consumption
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分类号
TK2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名非球形颗粒碰撞壁面反弹特性的试验及模型
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作者
岑周涛
王景玉
赵东强
李敏
吴玉新
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机构
清华大学能源与动力工程系
大唐陕西发电有限公司延安热电厂
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出处
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期171-179,共9页
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基金
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究资助项目(51761125011)
清华大学-中国华能集团有限公司基础能源联合研究院资助项目(HNKJ20-H50-U20YYJC10)。
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文摘
气固分离过程中,颗粒碰撞壁面的反弹行为对颗粒运动及装置的分离效率将产生重要影响。已有研究多针对球形颗粒的碰撞行为,然而实际工业过程中,煤粉、生物质、矿石等颗粒均为非球形颗粒,该类颗粒与壁面碰撞后的反弹行为与球形颗粒存在显著差异。为深入掌握非球形颗粒碰撞壁面的反弹行为,搭建了颗粒壁面碰撞试验装置,采用高速摄像及图像处理方法获得典型非球形颗粒碰撞壁面的基础数据,分析颗粒材质、球形度、壁面粗糙度、撞击角度、撞击速度等关键参数对颗粒-壁面反弹行为的影响。基于颗粒壁面碰撞四参数模型和神经网络模型分别预测了非球形颗粒与壁面的反弹行为的统计和随机分布特性。结果表明各类非球形颗粒与粗糙壁面碰撞的反弹行为存在一致性,说明球形度低于一定数值后,将成为颗粒壁面碰撞反弹行为的主导因素。四参数模型能很好地预测碰撞结果及随机分布特征,而基于试验数据训练的神经网络模型可达到更好的预测效果。
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关键词
气固分离
非球形颗粒
颗粒-壁面碰撞
反弹模型
碰撞随机分布
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Keywords
gas-solid separation
non-spherical particles
particle-wall collision
collision model
random distribution
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分类号
O347.7
[理学—固体力学]
TK1
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名超临界煤粉炉燃烧特性的大涡模拟研究
被引量：2
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作者
张归华
申浩树
张扬
陈树宽
赵东强
吴玉新
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机构
清华大学能源与动力工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
华润电力控股有限公司
大唐陕西发电有限公司延安热电厂
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出处
《燃烧科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期687-693,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2022ZFJH004)
清华大学山西清洁能源研究院种子基金资助项目.
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文摘
计算流体力学(CFD)在锅炉的研究与开发中有着广泛应用.近年来,大涡模拟(LES)对煤粉射流火焰的模拟得到不断改进和验证,是一种潜力巨大的模拟手段.本文采用LES方法模拟660MW超超临界二次再热锅炉的炉内过程,研究了煤粉在炉内的扩散及燃烧特性.通过与雷诺时均法(RANS)对比,分析了LES方法模拟大尺度空间气固流动及反应过程中的特点.结果表明,湍流脉动对颗粒扩散行为具有重要影响,采用LES方法能够提供湍流信息在时间尺度上的发展特征,因而显著提升了对流场特征、燃料颗粒扩散以及煤粉着火等关键过程的预测精度,有助于加深对炉内燃烧过程的理解.
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关键词
大涡模拟
二次再热锅炉
煤粉燃烧
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Keywords
large eddy simulation
double-reheat boiler
pulverized coal combustion
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分类号
TK11
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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