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优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用
被引量：
2
1
作者
张仰飞
袁越
+2 位作者
陈小虎
辛龙彪
吴博文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期19-21,共3页
为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,...
为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值;再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值。比较和保留最好的点,继续缩小步长进行微变,直至精确化定位到最优解。仿真算例显示,该方法能有效地精确辨识双馈风力发电机的参数。
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关键词
辨识算法
双馈风力发电机
参数辨识
优选初值-微变搜索算法
初值
目标点
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职称材料
题名
优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用
被引量：
2
1
作者
张仰飞
袁越
陈小虎
辛龙彪
吴博文
机构
河海大学电气工程学院
南京工程学院电力工程学院
大唐漳州风力发电有限责任公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期19-21,共3页
基金
国家科技支撑计划(2008BAA14B02)
江苏省自然科学基金项目(BK2008366
+1 种基金
BK2009353)
江苏省六大高峰人才资助项目(07-E-026KXJ07113)~~
文摘
为解决现有辨识方法初值不稳定和辨识结果不精确的问题,提出了优选初值-微变搜索算法。该算法包括2个步骤:首先优选初值,把测量数据对应于不同运行状态进行分类,结合相应的简化模型直接求解参数,或组合起来求解参数,得到参数向量的值,需要时,把测量数据和已知参数向量的值作为已知条件,采用搜索类算法搜索其他参数向量值;再进行微变搜索,把所有测量数据作为已知条件,以已求得的参数向量值作为初值点,进行微变搜索,即在已知参数向量各分量上作微小变化,按照排列组合的方法得到其周围的若干点,分别计算其目标评价函数值。比较和保留最好的点,继续缩小步长进行微变,直至精确化定位到最优解。仿真算例显示,该方法能有效地精确辨识双馈风力发电机的参数。
关键词
辨识算法
双馈风力发电机
参数辨识
优选初值-微变搜索算法
初值
目标点
Keywords
identification algorithm
doubly-fed wind-power generator
parameter identification
OIVMSA
initial value
target point
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM315 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优选初值-微变搜索算法及其在双馈风力发电机参数辨识中的应用
张仰飞
袁越
陈小虎
辛龙彪
吴博文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
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