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题名计及马尔科夫链的能源社区产消者贝叶斯博弈策略
被引量：1
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作者
张虹
孙书朋
李亚洲
孟庆尧
马泽群
刘旭
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机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
国网承德供电公司
大唐吉林发电有限公司长春第三热电分公司
国网永康供电公司
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出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第3期39-46,79,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52007026)。
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文摘
随着电力系统用户侧能源转型比例的不断提高,传统的社区用电居民逐步向着能源社区产消者转变,并通过能源交易的方式来促进分布式能源就地消纳。在此背景下,通过构建贝叶斯博弈能源交易模型,实现能源社区产消者之间的自主能源交易。首先,针对交易过程中产消者交易身份的不确定性问题,采用马尔科夫链对其身份状态概率进行分析。然后,将概率分布作为先验概率,建立能源社区产消者能源交易的贝叶斯博弈模型,对产消者之间的能源交易过程进行优化。最后,通过算例验证了所提模型在保证产消者隐私性的同时提高了其自身的收益。
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关键词
产消者
马尔科夫链
交易身份
不确定性
贝叶斯博弈
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Keywords
prosumer
Markov chain
transaction identity
uncertainty
Bayesian game
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名新型的锅炉燃烧系统数据处理复合模型
被引量：1
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作者
刘超
唐志卓
曹宇佳
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机构
大唐吉林发电有限公司
大唐长春第三热电厂
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出处
《冶金能源》
2022年第4期39-41,44,共4页
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文摘
研究一种新型的电站锅炉燃烧系统数据复合模型。该模型在保证锅炉燃烧系统的物联网监控探头系统、云计算系统、大数据仓储系统、人工智能分析系统不变的前提下,仅对电站监控系统采集的数据复合模型进行优化,用断面数据的直接去量纲算法代替基于数据移动窗口的去量纲算法,排除了移动窗口数据投影范围变化对数据去量纲结果带来的扰动,使数据治理过程的精度得到提升。仿真试验中,该优化策略可实现节约2.28万tce,CO_( 2)减排6.93万t,理论新增税前毛利润108.2万元。该数据复合模型可获得显著的经济效益及环境效益。
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关键词
电站锅炉
锅炉燃烧系统
数据复合模型
去量纲
移动数据窗口
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Keywords
utility boiler
boiler combustion system
data composite model
dimensionless
moving data window
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分类号
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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