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改进EMD-ICA去噪在水轮机组隐蔽碰磨诊断中的应用研究
被引量：
26
1
作者
郑源
潘天航
+2 位作者
王辉斌
葛新峰
张异众
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期235-240,共6页
水电机组运行工况复杂,水、机、电以及噪声信号参杂耦合,早期的隐蔽的故障特征难以提取,给机组的运行造成隐患。为此,本文提出一种改进的经验模态分解(EMD)-独立分量分析(ICA)的新方法。通过经验模态分解将单通道信号分离成各个内禀模...
水电机组运行工况复杂,水、机、电以及噪声信号参杂耦合,早期的隐蔽的故障特征难以提取,给机组的运行造成隐患。为此,本文提出一种改进的经验模态分解(EMD)-独立分量分析(ICA)的新方法。通过经验模态分解将单通道信号分离成各个内禀模态函数(IMF),以能量波动系数为指标设定阀值,判断是否发生模态混淆。排除虚假IMF,选择与原信号相关系数较大IMF构造虚拟通道进行ICA分离,对分离信号提取其故障频率特征。以此方法指导国内某电站检修,成功排查出故障,证明此方法可以自适应、高效的去噪并提取振动故障特征,有很好的工程实用性。
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关键词
经验模态分解
独立分量分析
水电机组
去噪
故障诊断
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职称材料
题名
改进EMD-ICA去噪在水轮机组隐蔽碰磨诊断中的应用研究
被引量：
26
1
作者
郑源
潘天航
王辉斌
葛新峰
张异众
机构
河海大学能源与电气学院
水资源高效利用及工程安全国家工程研究中心
国网湖南省电力
公司
电力科学研究院
大唐华银怀化巫水流域水电开发有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期235-240,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51579080)
国网湖南省电力公司科技项目(SGTYHT/14-JS-191)
文摘
水电机组运行工况复杂,水、机、电以及噪声信号参杂耦合,早期的隐蔽的故障特征难以提取,给机组的运行造成隐患。为此,本文提出一种改进的经验模态分解(EMD)-独立分量分析(ICA)的新方法。通过经验模态分解将单通道信号分离成各个内禀模态函数(IMF),以能量波动系数为指标设定阀值,判断是否发生模态混淆。排除虚假IMF,选择与原信号相关系数较大IMF构造虚拟通道进行ICA分离,对分离信号提取其故障频率特征。以此方法指导国内某电站检修,成功排查出故障,证明此方法可以自适应、高效的去噪并提取振动故障特征,有很好的工程实用性。
关键词
经验模态分解
独立分量分析
水电机组
去噪
故障诊断
Keywords
empirical mode decomposition （ EMD ）
independent component analysis （ ICA ）
hydroelectric unit
denoising
fault diagnosis
分类号
TU312 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
改进EMD-ICA去噪在水轮机组隐蔽碰磨诊断中的应用研究
郑源
潘天航
王辉斌
葛新峰
张异众
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017
26
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