期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于非周期分量衰减速率的变压器励磁涌流鉴别方法
被引量:
17
1
作者
黄少锋
李姗姗
肖远清
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第15期9-15,共7页
提出一种基于非周期分量与基波分量比值(简称k0)衰减速率的励磁涌流鉴别方法。首先利用变压器仅一侧有电流还是多侧都有电流的特点,实现变压器空充与非空充状态的初步划分。判出空充状态后,利用三相差流中k0衰减速率的差异进一步判别励...
提出一种基于非周期分量与基波分量比值(简称k0)衰减速率的励磁涌流鉴别方法。首先利用变压器仅一侧有电流还是多侧都有电流的特点,实现变压器空充与非空充状态的初步划分。判出空充状态后,利用三相差流中k0衰减速率的差异进一步判别励磁涌流与故障电流。基于k0衰减速率的励磁涌流鉴别方法原理简单可靠、计算量小,易于工程实现,对传统的二次谐波判据是个有益的补充。Matlab仿真和现场误动数据表明该方法不仅能够在变压器剩磁较大时确保空载合闸的成功率,当变压器空充到轻微匝间故障时亦能大大缩短保护的闭锁时限。
展开更多
关键词
变压器保护
空充状态识别
励磁涌流
k0衰减速率
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进的量子粒子群算法的脱硝系统线性参数变化模型辨识
被引量:
6
2
作者
袁世通
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第6期94-100,共7页
燃煤电厂脱硝控制系统的调节品质对发电机组的经济性和环保性有重要的意义。本文研究了以机组负荷为时变量的脱硝系统线性参数变化(LPV)模型辨识方法。通过机组的运行历史数据进行系统辨识,得到能够描述全局动态特性的LPV模型,并采用量...
燃煤电厂脱硝控制系统的调节品质对发电机组的经济性和环保性有重要的意义。本文研究了以机组负荷为时变量的脱硝系统线性参数变化(LPV)模型辨识方法。通过机组的运行历史数据进行系统辨识,得到能够描述全局动态特性的LPV模型,并采用量子粒子群优化算法进行高维参数的优化。在进化过程中引入加速度因子,提高算法的优化效率,使优化结果更逼近最优值,通过标准测试函数仿真实验验证了算法的高效性。并将该算法应用于某电厂600 MW机组的喷氨脱硝系统建模中,辨识结果表明建立的数学模型有效可行。
展开更多
关键词
燃煤电厂
脱硝系统
建模
网络化LPV模型
G-QPSO算法
历史数据
辨识
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于非周期分量衰减速率的变压器励磁涌流鉴别方法
被引量:
17
1
作者
黄少锋
李姗姗
肖远清
机构
新能源
电力
系统国家重点实验室(华北
电力
大学)
大唐华中电力试验研究所
北京四方继保自动化股份有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第15期9-15,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51777071)~~
文摘
提出一种基于非周期分量与基波分量比值(简称k0)衰减速率的励磁涌流鉴别方法。首先利用变压器仅一侧有电流还是多侧都有电流的特点,实现变压器空充与非空充状态的初步划分。判出空充状态后,利用三相差流中k0衰减速率的差异进一步判别励磁涌流与故障电流。基于k0衰减速率的励磁涌流鉴别方法原理简单可靠、计算量小,易于工程实现,对传统的二次谐波判据是个有益的补充。Matlab仿真和现场误动数据表明该方法不仅能够在变压器剩磁较大时确保空载合闸的成功率,当变压器空充到轻微匝间故障时亦能大大缩短保护的闭锁时限。
关键词
变压器保护
空充状态识别
励磁涌流
k0衰减速率
Keywords
transformer protection
no-load closing status identification
inrush current
decay rate of kO
分类号
TM41 [电气工程—电器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的量子粒子群算法的脱硝系统线性参数变化模型辨识
被引量:
6
2
作者
袁世通
机构
大唐华中电力试验研究所
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第6期94-100,共7页
文摘
燃煤电厂脱硝控制系统的调节品质对发电机组的经济性和环保性有重要的意义。本文研究了以机组负荷为时变量的脱硝系统线性参数变化(LPV)模型辨识方法。通过机组的运行历史数据进行系统辨识,得到能够描述全局动态特性的LPV模型,并采用量子粒子群优化算法进行高维参数的优化。在进化过程中引入加速度因子,提高算法的优化效率,使优化结果更逼近最优值,通过标准测试函数仿真实验验证了算法的高效性。并将该算法应用于某电厂600 MW机组的喷氨脱硝系统建模中,辨识结果表明建立的数学模型有效可行。
关键词
燃煤电厂
脱硝系统
建模
网络化LPV模型
G-QPSO算法
历史数据
辨识
Keywords
coal-fired power plant, denitration system, modeling, networked LPV model, G-QPSO algorithm, historical data, identification
分类号
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非周期分量衰减速率的变压器励磁涌流鉴别方法
黄少锋
李姗姗
肖远清
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进的量子粒子群算法的脱硝系统线性参数变化模型辨识
袁世通
《热力发电》
CAS
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部