基于二次CEEMDAN与CCJC的滚动轴承故障冲击特征提取 被引量：1

1

作者 张亢 曹振华 +2 位作者 刘鹏飞 陈向民 牛晓瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第1期112-118,247,共8页

滚动轴承故障振动信号的成分复杂多样,且受噪声和传递路径的影响,导致从中提取表征故障的周期性冲击成分难度很大。对此,利用自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEM... 滚动轴承故障振动信号的成分复杂多样,且受噪声和传递路径的影响,导致从中提取表征故障的周期性冲击成分难度很大。对此,利用自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)良好的非平稳非线性数据处理能力,首先将原始轴承振动信号中的各种成分予以分离,在此基础上,提出相关系数跳变准则(Correlation Coefficient Jump Criterion,CCJC)区别以故障周期性冲击成分为主的分量,以及以噪声和转频成分为主的分量,并通过二次分解二次重构的方式,最大限度去除噪声与转频相关成分,最终得到提纯的滚动轴承故障周期性冲击信号。通过对滚动轴承故障仿真信号和基准数据的分析,表明所提方法可以准确高效提取轴承故障周期性冲击成分;对滚动轴承实验振动信号进行分析,并与经典方法对比,验证所提方法的优势及其良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 振动信号 周期性冲击特征 自适应噪声完全集合经验模态分解 相关系数跳变准则

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基于贝叶斯优化BiLSTM的锂电池SOH预测

2

作者 谢小鹏 王银河 +4 位作者 熊鹏宇 陈军华 金道元 王文 赵芳 《电源技术》 北大核心 2025年第5期1013-1018,共6页

为了解决锂电池健康状态(SOH)预测中数据驱动模型长时间序列特征捕捉不准确、模型参数调优困难的问题,提出了一种基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的SOH预测模型。通过对电池充放电数据进行预处理,提取了恒流充电时间、电压波... 为了解决锂电池健康状态(SOH)预测中数据驱动模型长时间序列特征捕捉不准确、模型参数调优困难的问题,提出了一种基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的SOH预测模型。通过对电池充放电数据进行预处理,提取了恒流充电时间、电压波动和放电容量变化率等健康因子(HI)作为模型输入;利用贝叶斯优化对BiLSTM模型的超参数进行优化,建立基于贝叶斯优化BiLSTM的SOH预测模型。实验结果表明,研究模型在四个电池老化数据集上均表现出色,其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)值最低,决定系数(R2)值最高,显著优于其他传统模型。 展开更多

关键词 健康状态 锂电池 BiLSTM 贝叶斯优化

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燃煤机组锅炉负荷偏差分析模型与评价系统

3

作者 陈冬林 蒋权 +4 位作者 胡章茂 殷立国 杨宁武 刘文哲 张博 《锅炉技术》 北大核心 2024年第3期19-27,共9页

“双碳”大背景下我国上网新能源装机发展十分迅速。为了加大电网对新能源发电的消纳,燃煤发电机组频繁参与深度调峰导致了机组实际负荷与自动发电控制(AGC)指令负荷出现较大偏差。针对这一技术难题,以锅炉及其辅助设备为对象,研究构建... “双碳”大背景下我国上网新能源装机发展十分迅速。为了加大电网对新能源发电的消纳,燃煤发电机组频繁参与深度调峰导致了机组实际负荷与自动发电控制(AGC)指令负荷出现较大偏差。针对这一技术难题,以锅炉及其辅助设备为对象,研究构建了锅炉机组本体及其辅助设备的实际出力模型、应有出力模型和最大出力模型,建立了用以分析评价锅炉机组负荷偏差原因及诊断与预警的分析评价系统,并将该系统在电厂中进行了验证。结果表明:该分析评价系统可有效地对锅炉及其辅助设备的出力故障进行早期预警和诊断,可有效提高机组运行的可靠性、安全性与经济性。 展开更多

关键词 燃煤机组 锅炉 负荷偏差 系统开发

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汽轮机通流能力诊断指标基准值的确定方法 被引量：4

4

作者 席莉 李录平 +2 位作者 高鹏 黄琪 龙建平 《汽轮机技术》 北大核心 2014年第2期128-132,共5页

利用特征通流面积进行汽轮机通流部分的故障诊断时,确定诊断指标的基准值是一项重要的基础工作。研究了汽轮机通流能力诊断指标基准值的选择方法,并且根据汽轮机级组特征通流面积的变化规律,将汽轮机通流部分分为调节级、中间级组和末级... 利用特征通流面积进行汽轮机通流部分的故障诊断时,确定诊断指标的基准值是一项重要的基础工作。研究了汽轮机通流能力诊断指标基准值的选择方法,并且根据汽轮机级组特征通流面积的变化规律,将汽轮机通流部分分为调节级、中间级组和末级,对这三段分别选用不同的方法确定其基准值。 展开更多

关键词 汽轮机 通流部分 特征通流面积 基准值

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周向进气脱硫塔流动与阻力特性模拟研究 被引量：3

5

作者 陈冬林 田红 +3 位作者 殷立国 杨宁武 刘文哲 张博 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期162-169,共8页

针对单侧进气方案的湿法脱硫系统存在塔内烟气分布不均影响脱硫效率的问题,提出了一种基于周向进气方案的塔内烟气流场优化改造方案。采用数值模拟研究了周向进气方案对脱硫塔内烟气流场均匀性及阻力损失的影响,确定了最佳的周向进气方... 针对单侧进气方案的湿法脱硫系统存在塔内烟气分布不均影响脱硫效率的问题,提出了一种基于周向进气方案的塔内烟气流场优化改造方案。采用数值模拟研究了周向进气方案对脱硫塔内烟气流场均匀性及阻力损失的影响,确定了最佳的周向进气方案。结果表明:相较于传统湿法脱硫系统的单侧进气方案,周向进气方案有利于提高脱硫塔内烟气流场的均匀性;在周向进气方案中,周向多喷嘴进气方案对塔内烟气流场均匀性的改善效果最好,且在塔内较高位置处流场均匀性仍然保持良好;周向进气方案保证了塔内烟气分布的均匀性,使得脱硫塔内不再需要设置持液托盘等均流设备,从而进一步的降低了烟气在脱硫塔内的流动阻力损失,在保持较好流场均匀性的条件下,与设置持液托盘的单侧进气方案相比,周向进气方案的脱硫塔内流动阻力损失由1000 Pa降到253 Pa。 展开更多

关键词 脱硫塔 周向进气 烟气流场 数值模拟

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基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧决策模型 被引量：5

6

作者 陈冬林 杨捷钢 +3 位作者 程虎 王飞 袁军 杨俊 《燃烧科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期20-27,共8页

针对目前火电厂在优化混煤掺烧配比时,采用局部优化存在燃烧不稳定且难以实现电厂全流程经济性最优等问题,提出一种构建基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧优化决策模型对混煤掺烧技术的配煤方案进行优化的方法.首先构建出锅炉燃烧输入... 针对目前火电厂在优化混煤掺烧配比时,采用局部优化存在燃烧不稳定且难以实现电厂全流程经济性最优等问题,提出一种构建基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧优化决策模型对混煤掺烧技术的配煤方案进行优化的方法.首先构建出锅炉燃烧输入总热量(采购燃煤总低位发热量)的数学模型,据此来拟定初步的混煤采购方案;然后利用基于实验数据的统计方法与基于基本原理的理论建模相结合的方法,建立锅炉混煤掺烧全流程各子系统和设备运行及维护成本模型;最后构建以锅炉机组混煤掺烧运行时,全流程各子系统和设备单位运行及维护成本总和最低作为优化决策数学模型,并提出采用遗传算法对其进行寻优求解.将该决策模型应用于某330MW锅炉机组中进行验证,由优化后的结果可知,优化掺烧配比后不同负荷下的锅炉机组供电单位成本均有所降低.构建得到全流程优化决策模型为锅炉机组实际混煤掺烧配煤方案优化提供了定量化的理论指导. 展开更多

关键词 混煤掺烧配比 全流程优化 运行及维护成本最低 遗传算法

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垃圾电厂二恶英的生成及控制机制 被引量：11

7

作者 李永华 胡小翠 +1 位作者 郭建 丁国新 《锅炉技术》 北大核心 2011年第1期69-72,77,共5页

城市生活垃圾焚烧发电技术作为一种无害化、减量化、资源化的垃圾处理方法,已成为发达国家垃圾处理的主要方式之一,在我国也正在得到应用和推广。但由于垃圾的成分极其复杂,决定了运行过程中产生的二次污染物的复杂、多变,形成了垃圾焚... 城市生活垃圾焚烧发电技术作为一种无害化、减量化、资源化的垃圾处理方法,已成为发达国家垃圾处理的主要方式之一,在我国也正在得到应用和推广。但由于垃圾的成分极其复杂,决定了运行过程中产生的二次污染物的复杂、多变,形成了垃圾焚烧利用的瓶颈。针对城市生活垃圾焚烧产生的二次污染物,主要指对人体危害较大的二恶英的生成机理、影响其生成的因素进行了分析,并针对这些影响因素提出的控制对策进行了讨论。 展开更多

关键词 垃圾焚烧发电厂 二恶英 二次污染

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面向工业互联网的智慧电厂仿生体系架构及信息物理系统 被引量：43

8

作者 肖祥武 王丰 +2 位作者 王晓辉 周宏贵 张辽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期4898-4911,共14页

火力发电厂的传统体系架构难以满足智能生产和智慧管理需求,智慧电厂已成为其新的发展方向。该文基于工业互联网理念,利用仿生学原理和方法提出了智慧电厂仿生体系和DNA概念模型,对其迭代发展、系统交互的演进过程进行了分析,充分考虑... 火力发电厂的传统体系架构难以满足智能生产和智慧管理需求,智慧电厂已成为其新的发展方向。该文基于工业互联网理念,利用仿生学原理和方法提出了智慧电厂仿生体系和DNA概念模型,对其迭代发展、系统交互的演进过程进行了分析,充分考虑人行为和社会因素对信息物理系统的影响,进一步分析了智慧电厂仿生人/社会-信息-物理系统的框架和构成,在此基础上利用仿细胞分层结构方法重点构建了智慧电厂工业互联网平台层级架构。该文提出的体系架构和信息物理系统能较好地解决现有火力发电厂信息孤岛问题,促进人/社会-信息-物理三元的深度融合,为智慧电厂的智慧管理、智能发电、多市场决策等多智能体建设提供方法论和实施参考。 展开更多

关键词 智慧电厂 智能发电 信息物理系统 工业互联网 体系架构

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考虑燃煤机组健康度与负荷转移的连锁故障供防控策略 被引量：39

9

作者 林玥廷 张维奇 +5 位作者 林英明 丁伟 吴名新 汤俊 张家美 蒋沁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期101-108,共8页

随着能源互联网的发展,大规模间歇性新能源并网为电网运行带来挑战,增加了火电的调峰压力,对燃煤机组运行要求也越来越高。设计了对燃煤机组运行状态进行衡量的机组健康度指标,并在此基础上提出了基于发电机侧的结合预防和阻断的连锁故... 随着能源互联网的发展,大规模间歇性新能源并网为电网运行带来挑战,增加了火电的调峰压力,对燃煤机组运行要求也越来越高。设计了对燃煤机组运行状态进行衡量的机组健康度指标,并在此基础上提出了基于发电机侧的结合预防和阻断的连锁故障防控策略。首先,提出用于评估燃煤机组运行状态的机组健康度指标。基于该指标构建协调系统风险和调度成本的多目标规划模型,采用NSGA-Ⅱ算法计算多目标模型下机组健康度阈值的Pareto前沿,再通过熵权决策法对解集进行评估确定最优阈值。其次,通过比较机组健康度与最优健康度阈值,判断预防阶段或阻断阶段的燃煤机组是否符合负荷转移条件。最后,提出基于燃煤机组健康度的预防控制和阻断控制两种控制策略下的机组负荷调整方案,并以IEEE39系统作为算例进行仿真验证。结果表明,该控制策略能有效地实现电网安全可靠地调度,规避连锁故障的发生。 展开更多

关键词 燃煤机组 连锁故障 健康度 预防控制 阻断控制

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基于大数据和并行随机森林算法火电机组供电煤耗计算模型 被引量：23

10

作者 文雯 刘文哲 +3 位作者 肖祥武 向春波 谢小鹏 姜鑫 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第9期9-14,共6页

供电煤耗是衡量火电机组运行经济性的重要指标。本文提出一种基于并行随机森林算法的火电机组供电煤耗计算模型,利用某600 MW机组分布式控制系统(DCS)的海量数据,在Spark大数据平台,采用阈值判定出稳定工况的数据,采用局部异常因子算法... 供电煤耗是衡量火电机组运行经济性的重要指标。本文提出一种基于并行随机森林算法的火电机组供电煤耗计算模型,利用某600 MW机组分布式控制系统(DCS)的海量数据,在Spark大数据平台,采用阈值判定出稳定工况的数据,采用局部异常因子算法对局部异常值进行检测与处理,采用K-means聚类算法确定出不同工况,最后筛选出影响机组供电煤耗的38个热力参数及其10种工况下211 615组数据。随机抽取其中4/5的数据对并行随机森林算法供电煤耗计算模型进行训练建模,1/5的数据进行测试,测试得到该模型供电煤耗计算值与实际值较吻合,平均绝对误差为1.79 g/(kW·h),相对误差在–3%~3%内。表明基于并行随机森林算法的供电煤耗计算模型计算精度较高,模型泛化能力较强,适用于供电煤耗计算。 展开更多

关键词 火电机组 供电煤耗 随机森林 大数据 K-MEANS聚类 预测模型

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人工智能技术赋能集团企业报销单据智能审单 被引量：9

11

作者 虞富荣 叶喜凤 《财会通讯》 北大核心 2023年第21期133-138,共6页

本文以某电力央企财务共享中心费用单据的智能审单为主题,针对共享审核财务对流转至共享中心的单据审核存在审核工作量大、审核效率低、审核要点多、审核风险无法有效管控等问题,在借鉴当前已有研究成果的基础上提出一种以基于规则引擎... 本文以某电力央企财务共享中心费用单据的智能审单为主题,针对共享审核财务对流转至共享中心的单据审核存在审核工作量大、审核效率低、审核要点多、审核风险无法有效管控等问题,在借鉴当前已有研究成果的基础上提出一种以基于规则引擎、RPA、OCR等多项人工智能技术融合协同创新运用的智能审单业务新实践,通过智能审单平台的构建,重塑财务共享单据审核的工作模式和机制。应用实践证明:智能审单适应性强、显著提升了单据审核质量和效率,大幅减轻了财务人员的工作负担,可以为集团企业的单据智能审单的实践应用提供参考。 展开更多

关键词 人工智能 集团企业 报销单据 智能审单

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基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化 被引量：4

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作者 肖祥武 李志金 +2 位作者 舒畅 周宏贵 王鹏浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期5202-5211,共10页

针对脱硫系统运行优化过程中脱硫效率回归模型精度不够,及运行优化方案在实际运行中难以有效执行的问题。该文提出一种基于信息物理融合和XGBoost-MPGA的脱硫系统运行优化方法。通过构建XGBoost脱硫效率回归模型作为脱硫变动成本函数的... 针对脱硫系统运行优化过程中脱硫效率回归模型精度不够,及运行优化方案在实际运行中难以有效执行的问题。该文提出一种基于信息物理融合和XGBoost-MPGA的脱硫系统运行优化方法。通过构建XGBoost脱硫效率回归模型作为脱硫变动成本函数的变量,利用MPGA寻找脱硫变动成本最低时对应的脱硫效率,然后逆向求解出脱硫效率回归模型中液气比、吸收塔浆液pH值、吸收塔液位优化值。通过实例分析表明,XGBoost-MPGA相比BP神经网络、随机森林和GBRT回归模型具有更好的预测性能,且与XGBoost-SGA比较,在脱硫变动成本极值寻优过程具有更好的稳定性和收敛性。并通过信息物理融合方法消除了脱硫物理设备在运行优化操作后对脱硫变动成本信息的影响,提高了运行优化操作方案的可靠性和经济性。 展开更多

关键词 脱硫系统 运行优化 信息物理融合 XGBoost 多种群遗传算法

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燃煤机组度电成本及边际成本的实时获取方法 被引量：7

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作者 龙建平 王桢 +5 位作者 林玥廷 林英明 李德忠 陈建 谷志勇 姜鑫 《广东电力》 2020年第6期53-58,共6页

为及时准确地掌握机组的生产成本,确保电厂在电力市场交易、滚动调频报价中得到可靠的数据支撑,提出一种燃煤机组度电成本及边际成本的实时获取方法。首先基于燃煤机组电力生产工艺原理,从电厂实际成本构成出发,构建度电燃料成本、脱硫... 为及时准确地掌握机组的生产成本,确保电厂在电力市场交易、滚动调频报价中得到可靠的数据支撑,提出一种燃煤机组度电成本及边际成本的实时获取方法。首先基于燃煤机组电力生产工艺原理,从电厂实际成本构成出发,构建度电燃料成本、脱硫剂和脱硝剂耗用成本及其他变动成本的计算模型;继而利用计算机信息处理技术,提出机组度电成本特性曲线的获取方法,并根据边际成本与度电成本的换算关系,推导出边际成本特性曲线。最后利用某600 MW、1 000 MW机组进行实例验证,结果表明:实时计算出的度电成本与财务核算成本之间的最大偏差为-3.9%,在工程允许范围之内;推导出的边际成本在机组稳燃负荷至满负荷的区间之内,随着负荷的增加先降低再升高,验证了所提的燃煤机组度电成本及边际成本实时获取方法的可行性。 展开更多

关键词 电力市场 燃煤机组 度电成本 边际成本 特性曲线

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基于层次异构混合GNN模型的多视角头盔佩戴鲁棒检测方法

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作者 卢建刚 李波 +3 位作者 林玥廷 赵瑞锋 李德忠 吴迪 《广东电力》 2022年第9期19-26,共8页

为实时准确地判断工程施工中工人防护衣帽的穿戴情况以保障施工安全,提出基于层次异构图神经网络(graph neural network,GNN)的多视角头盔佩戴鲁棒检测方法。该方法具体由基本序列编码器和层次注意力模型层构成。采用基本序列编码器获... 为实时准确地判断工程施工中工人防护衣帽的穿戴情况以保障施工安全,提出基于层次异构图神经网络(graph neural network,GNN)的多视角头盔佩戴鲁棒检测方法。该方法具体由基本序列编码器和层次注意力模型层构成。采用基本序列编码器获取不同视角图像的关键特征,通过连接图像节点标记信息,将待识别图像表示为1个序列;层次注意力模型层则用于图形构建过程,包含不同层次节点,进而以不同选项表示图像检测结果。节点的设置有助于学习多视角图像中的特征,进而有效关联不同视角图像结构信息,提高算法鲁棒性。实验结果表明,较基准方法而言,该方法检测头盔边界框的平均成功率为96.41%,这证明其在复杂真实作业场景下检测工作人员头盔佩戴具有准确性。 展开更多

关键词 图神经网络 头盔检测 编码器 注意力机制 鲁棒性

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