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煤矿采场智能岩层控制原理及方法
被引量：
28
1
作者
李化敏
王伸
+4 位作者
李东印
王文
袁瑞甫
王祖洸
朱时廷
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期127-140,共14页
煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由"试误岩层控制"向"精准岩层控制"、由"静态岩层控制"向"动态岩层控制"发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域...
煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由"试误岩层控制"向"精准岩层控制"、由"静态岩层控制"向"动态岩层控制"发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域的重要发展方向之一。明确了采场智能岩层控制的内涵:即运用现代信息技术、人工智能技术及方法等,以采场智能装备系统为载体,实现开采全过程的采场围岩自动化、智能化控制。采场智能岩层控制分为3个关键环节:开采过程中的环境及设备运行数据的感知与汇集、动态分析与状态判别、实时决策控制与反馈。分析了矿山数据的构成、感知汇集方法及利用方式,矿山数据的主要用途为:岩层控制效果与事故灾害特征评价的大数据关联分析、为人工智能模型提供学习样本及分析对象、作为动态数值计算的反演分析参照对象、作为数据可视化与开采实景虚拟的信息来源。给出了采场智能岩层控制的动态分析与状态判别、实时决策与控制的技术路径,提出了采场智能岩层控制的关键科学问题:(1)环境及设备运行数据的感知汇集方法与技术;(2)矿山数据实时快速分析方法与技术;(3)采场智能岩层控制的关联分析与模型;(4)矿山数据可视化与开采场景虚拟构建;(5)基于大数据的快速动态数值计算原理及算法;(6)采场智能岩层控制"感知-分析-控制-反馈"全过程算法集成与系统构建。结合工程实际介绍了基于支持向量机和动态数值计算的采场智能岩层控制初步应用。
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关键词
采场
智能岩层控制
人工智能
矿山大数据
动态数值计算
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职称材料
特厚煤层顶煤渐进破坏的块体-颗粒耦合模拟研究
被引量：
5
2
作者
张文辉
李东印
+4 位作者
王伸
李化敏
朱时廷
孙凯旋
张伟宇
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期24-35,共12页
为研究特厚煤层大采高综放开采过程中顶煤随开采进程的渐进破坏行为,探索FLAC3D块体和PFC3D颗粒动态耦合的三维数值模拟方法,考虑多台液压支架协同作用并采用Fish语言编写移架和放煤口控制算法,基于离散裂隙网络模型开发顶煤损伤裂隙的...
为研究特厚煤层大采高综放开采过程中顶煤随开采进程的渐进破坏行为,探索FLAC3D块体和PFC3D颗粒动态耦合的三维数值模拟方法,考虑多台液压支架协同作用并采用Fish语言编写移架和放煤口控制算法,基于离散裂隙网络模型开发顶煤损伤裂隙的监测程序,实现顶煤裂隙发育过程可视化,在耗费较短计算时间和占用较小运行内存条件下可较为准确实现顶煤压裂、破碎直到散体放出全过程的工程尺度三维数值模拟。结果表明:顶煤裂隙在控顶区急剧发育,其中下部顶煤裂隙发育速度较快,然后逐步向上发展,这使得下部顶煤裂隙逐步贯通直至破碎为散体放出,上部顶煤主要以块体形式逐步破碎;破碎顶煤运移为垂直和水平方向的三维矢量合成运动,液压支架后方采空区内的条带状散体顶煤垂直位移集中区是导致遗煤出现的主要原因;力链体系演化可反映顶煤破碎机制,强力链束和拉力链的周期性作用使顶煤发生周期性破坏。该研究方法对于实现三维自动化多支架复杂放煤方式模拟、揭示顶煤破坏运移机理、指导放煤支架选型具有重要意义。
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关键词
特厚煤层
大采高综放开采
耦合数值模拟
动态裂隙监测
顶煤渐进破坏
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职称材料
题名
煤矿采场智能岩层控制原理及方法
被引量：
28
1
作者
李化敏
王伸
李东印
王文
袁瑞甫
王祖洸
朱时廷
机构
河南理工大学能源科学与工程学院
大同煤矿集团同煤国电同忻煤矿有限公司
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期127-140,共14页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604500)
国家自然科学基金面上资助项目(51474096)
文摘
煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由"试误岩层控制"向"精准岩层控制"、由"静态岩层控制"向"动态岩层控制"发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域的重要发展方向之一。明确了采场智能岩层控制的内涵:即运用现代信息技术、人工智能技术及方法等,以采场智能装备系统为载体,实现开采全过程的采场围岩自动化、智能化控制。采场智能岩层控制分为3个关键环节:开采过程中的环境及设备运行数据的感知与汇集、动态分析与状态判别、实时决策控制与反馈。分析了矿山数据的构成、感知汇集方法及利用方式,矿山数据的主要用途为:岩层控制效果与事故灾害特征评价的大数据关联分析、为人工智能模型提供学习样本及分析对象、作为动态数值计算的反演分析参照对象、作为数据可视化与开采实景虚拟的信息来源。给出了采场智能岩层控制的动态分析与状态判别、实时决策与控制的技术路径,提出了采场智能岩层控制的关键科学问题:(1)环境及设备运行数据的感知汇集方法与技术;(2)矿山数据实时快速分析方法与技术;(3)采场智能岩层控制的关联分析与模型;(4)矿山数据可视化与开采场景虚拟构建;(5)基于大数据的快速动态数值计算原理及算法;(6)采场智能岩层控制"感知-分析-控制-反馈"全过程算法集成与系统构建。结合工程实际介绍了基于支持向量机和动态数值计算的采场智能岩层控制初步应用。
关键词
采场
智能岩层控制
人工智能
矿山大数据
动态数值计算
Keywords
working face
intelligent ground control ( IGC)
artificial intelligence ( AI)
coal mine big data
dynamicnumerical simulation
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
特厚煤层顶煤渐进破坏的块体-颗粒耦合模拟研究
被引量：
5
2
作者
张文辉
李东印
王伸
李化敏
朱时廷
孙凯旋
张伟宇
机构
河南理工大学能源科学与工程学院
河南理工大学安全科学与工程博士后科研流动站
大同煤矿集团同煤国电同忻煤矿有限公司
晋能控股
煤
业
集团
赵庄
煤
业
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期24-35,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0604502)
中国博士后科学基金资助项目(2020M672227)
河南省自然科学基金资助项目(202300410175)。
文摘
为研究特厚煤层大采高综放开采过程中顶煤随开采进程的渐进破坏行为,探索FLAC3D块体和PFC3D颗粒动态耦合的三维数值模拟方法,考虑多台液压支架协同作用并采用Fish语言编写移架和放煤口控制算法,基于离散裂隙网络模型开发顶煤损伤裂隙的监测程序,实现顶煤裂隙发育过程可视化,在耗费较短计算时间和占用较小运行内存条件下可较为准确实现顶煤压裂、破碎直到散体放出全过程的工程尺度三维数值模拟。结果表明:顶煤裂隙在控顶区急剧发育,其中下部顶煤裂隙发育速度较快,然后逐步向上发展,这使得下部顶煤裂隙逐步贯通直至破碎为散体放出,上部顶煤主要以块体形式逐步破碎;破碎顶煤运移为垂直和水平方向的三维矢量合成运动,液压支架后方采空区内的条带状散体顶煤垂直位移集中区是导致遗煤出现的主要原因;力链体系演化可反映顶煤破碎机制,强力链束和拉力链的周期性作用使顶煤发生周期性破坏。该研究方法对于实现三维自动化多支架复杂放煤方式模拟、揭示顶煤破坏运移机理、指导放煤支架选型具有重要意义。
关键词
特厚煤层
大采高综放开采
耦合数值模拟
动态裂隙监测
顶煤渐进破坏
Keywords
extra-thick coal seam
fully-mechanized top coal caving with large mining height
coupling numerical simulation
dynamic fracture monitoring
progressive failure of top coal
分类号
TD821 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿采场智能岩层控制原理及方法
李化敏
王伸
李东印
王文
袁瑞甫
王祖洸
朱时廷
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
特厚煤层顶煤渐进破坏的块体-颗粒耦合模拟研究
张文辉
李东印
王伸
李化敏
朱时廷
孙凯旋
张伟宇
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
5
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职称材料
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