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锂离子电池/超级电容器混合储能系统能量管理方法综述被引量：16: 1; 作者宋元明刘亚杰 +2 位作者金光周星黄旭程《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期652-668,共17页; 锂离子电池/超级电容器混合储能系统因其良好的性能、较低的成本和较强的通用性,已成为应用最为广泛的混合储能系统。能量管理技术是混合储能系统的核心技术之一,也是当前主要的研究热点。为了系统地对混合储能系统能量管理方法进行综述... 展开更多; 关键词混合储能系统能量管理功率分配锂离子电池超级电容器; 在线阅读下载PDF 职称材料

多微电网能量管理系统研究综述被引量：116: 2; 作者桑博张涛 +3 位作者刘亚杰陈燕东刘陵顺王锐《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3077-3092,共16页; 微电网是将可再生分布式发电集成到电力系统中最有效的解决方案之一,但单微电网在解决能量互补、提高可再生能源渗透率以及大规模可再生能源带来的不确定性问题上处理能力有限。多微电网(multi-microgrid,MMG)技术的发展为解决以上问题... 展开更多; 关键词多微电网(MMG) 能量管理框架物理拓扑结构不确定性能源互联网; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据驱动的直流微电网虚假数据注入攻击快速防御策略被引量：20: 3; 作者杨奕贤郭力 +5 位作者王洪达李霞林张涛黄生俊朱想王成山《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期145-151,共7页; 基于分布式控制的直流微电网是一种典型的信息物理系统,攻击者可在信息层利用虚假数据注入攻击(FDIA)的方式使微电网偏离运行目标,从而影响微电网的供电质量。为此,分析了虚假数据的作用途径,对虚假数据的不利影响进行了机理性解释与建... 展开更多; 关键词直流微电网分布式控制信息物理系统虚假数据注入攻击网络攻击防御策略数据驱动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的组合优化研究进展被引量：60: 4; 作者李凯文张涛 +3 位作者王锐覃伟健贺惠晖黄鸿《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2521-2537,共17页; 组合优化问题广泛存在于国防、交通、工业、生活等各个领域,几十年来,传统运筹优化方法是解决组合优化问题的主要手段,但随着实际应用中问题规模的不断扩大、求解实时性的要求越来越高,传统运筹优化算法面临着很大的计算压力,很难实现... 展开更多; 关键词深度强化学习组合优化问题深度神经网络图神经网络指针网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

期望场景下的并网型微电网两阶段鲁棒优化调度被引量：25: 5; 作者桑博张涛 +3 位作者刘亚杰刘陵顺朱骏杰王锐《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期6161-6172,共12页; 可再生能源的发电功率与负载使用情况的不确定性是影响微电网能量优化调度的重要因素,在把这些不确定性信息用区间表示的前提下,研究人员提出了基于最劣场景的两阶段鲁棒优化方法。考虑到这些不确定性因素的预测信息在每个时段都处于最... 展开更多; 关键词微电网期望场景两阶段鲁棒优化不确定性两阶段零和博弈列和约束生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法被引量：9: 6; 作者李文桦明梦君 +3 位作者张涛王锐黄生俊王凌《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期148-160,共13页; 多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前... 展开更多; 关键词多模态多目标优化局部收敛性进化算法种群多样性; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行智能优化算法研究进展被引量：6: 7; 作者张国王锐 +2 位作者雷洪涛张涛王凌《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-11,共11页; 基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者... 展开更多; 关键词大规模优化智能优化算法并行计算并行优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多目标优化Knee前沿搜索方法研究进展被引量：4: 8; 作者李文桦张涛 +1 位作者王锐王凌《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1133-1144,共12页; 多目标优化算法是近年来进化计算研究领域的一个热点,大多数的多目标优化算法试图找到问题的完整的Pareto前沿.然而,随着待优化问题目标个数的增加,算法需要更大的种群规模才能合理地描绘出完整的Pareto前沿.显然这样不仅增加了算法的... 展开更多; 关键词多目标优化进化算法用户偏好 KNEE; 在线阅读下载PDF 职称材料

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