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基于频谱分析的发电机转子系统故障诊断
被引量：
7
1
作者
周政新
孙秋冬
+2 位作者
朱刚
李蓓蓓
毛建民
《电子测量技术》
2011年第2期80-83,共4页
通过对发电机转子线圈的电磁特性分析,得出转子绕组主磁场变化特性,以及转子匝间短路在定子绕组并联支路出现的电势差和环流。采用频谱特征向量作为学习样本,建立径向基神经网络的频谱特征和故障类型的映射关系。应用表明,采用该方法能...
通过对发电机转子线圈的电磁特性分析,得出转子绕组主磁场变化特性,以及转子匝间短路在定子绕组并联支路出现的电势差和环流。采用频谱特征向量作为学习样本,建立径向基神经网络的频谱特征和故障类型的映射关系。应用表明,采用该方法能有效地诊断出发电机转子系统的故障。
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关键词
发电机
监测与诊断
频谱分析
RBF神经网络
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职称材料
题名
基于频谱分析的发电机转子系统故障诊断
被引量：
7
1
作者
周政新
孙秋冬
朱刚
李蓓蓓
毛建民
机构
东华大学信息学院
上海
第二
工业大学电子与电气工程学院
外高桥第二发电厂
出处
《电子测量技术》
2011年第2期80-83,共4页
基金
上海市教委重点学科建设项目资助基金(J51801)
文摘
通过对发电机转子线圈的电磁特性分析,得出转子绕组主磁场变化特性,以及转子匝间短路在定子绕组并联支路出现的电势差和环流。采用频谱特征向量作为学习样本,建立径向基神经网络的频谱特征和故障类型的映射关系。应用表明,采用该方法能有效地诊断出发电机转子系统的故障。
关键词
发电机
监测与诊断
频谱分析
RBF神经网络
Keywords
generator
detection and diagnosis
spectrum analysis
RBF neural network
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于频谱分析的发电机转子系统故障诊断
周政新
孙秋冬
朱刚
李蓓蓓
毛建民
《电子测量技术》
2011
7
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