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基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化
被引量：
1
1
作者
方之茗
何杰
+3 位作者
张长健
叶云涛
龚健
张浩
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1216-1222,共7页
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAG...
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据,进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明,所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性,NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下,优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法;在需求不确定情形下,采用所提出的运力配置方法,决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值,以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案.
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关键词
运力配置
鲁棒优化
需求不确定性
车型异质性
嵌套式自适应遗传算法(NAGA)
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职称材料
基于改进时延估计的声源定位算法
被引量：
18
2
作者
程方晓
刘璐
+2 位作者
姚清华
韩笑
宋曦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期681-687,共7页
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入...
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.
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关键词
信息处理技术
强噪声和强混响
室内声源定位
LMS自适应滤波
二次相关法
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职称材料
题名
基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化
被引量：
1
1
作者
方之茗
何杰
张长健
叶云涛
龚健
张浩
机构
东南
大学
交通
学院
夏威夷大学土木与环境工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1216-1222,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(71874067,52072069).
文摘
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据,进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明,所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性,NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下,优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法;在需求不确定情形下,采用所提出的运力配置方法,决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值,以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案.
关键词
运力配置
鲁棒优化
需求不确定性
车型异质性
嵌套式自适应遗传算法(NAGA)
Keywords
capacity allocation
robust optimization
transport demand uncertainty
vehicle type heterogeneity
nested adaptive genetic algorithm(NAGA)
分类号
U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于改进时延估计的声源定位算法
被引量：
18
2
作者
程方晓
刘璐
姚清华
韩笑
宋曦
机构
长春工业
大学
电气与电子
工程
学院
国家电网公司信息通信分公司
夏威夷大学土木与环境工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期681-687,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(批准号:20160203071GX)
文摘
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.
关键词
信息处理技术
强噪声和强混响
室内声源定位
LMS自适应滤波
二次相关法
Keywords
information processing technology
strong noise and strong reverberation
indoor acoustic source localization
LMS adaptive filtering
quadratic correlation method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化
方之茗
何杰
张长健
叶云涛
龚健
张浩
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进时延估计的声源定位算法
程方晓
刘璐
姚清华
韩笑
宋曦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
18
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职称材料
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