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基于DoDAF框架的工业核心能力架构建模方法研究
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作者 窦小强 刘艳 +3 位作者 赵志龙 付超 张馥琳 邹珊珊 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第5期1290-1304,共15页
在工业行业积极开展数字化能力建设的背景下,以总体架构理论方法指导工业核心能力建设的必要性,研究提出工业核心能力建设架构的概念内涵和4方面模型要素,借鉴国际主流的DoDAF(department of defense architecture framework)体系结构框... 在工业行业积极开展数字化能力建设的背景下,以总体架构理论方法指导工业核心能力建设的必要性,研究提出工业核心能力建设架构的概念内涵和4方面模型要素,借鉴国际主流的DoDAF(department of defense architecture framework)体系结构框架,开展工业核心能力建设架构模型总体设计,基于系统工程的思想,设计能力建设过程5个阶段业务活动,融入架构模型中能力/业务/应用/数据/技术等视角,形成工业核心能力建设架构建模的参考流程,详细阐述数据模型设计以及各类表现视角的逻辑构成和建模方法,选取某行业建设项目,开展工业核心能力建设架构建模方法的应用实践。 展开更多
关键词 DODAF框架 工业核心能力 数据模型 架构视角
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深度强化学习中策略表征研究简述
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作者 陈真 吴卓屹 张霖 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1753-1769,共17页
深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)在多个领域取得了显著成功,但DRL的策略网络在泛化性、多任务适应性和样本效率等方面仍面临巨大挑战。策略表征作为提升DRL能力的重要研究方向,通过构建更高效、更泛化的策略表达形式,提... 深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)在多个领域取得了显著成功,但DRL的策略网络在泛化性、多任务适应性和样本效率等方面仍面临巨大挑战。策略表征作为提升DRL能力的重要研究方向,通过构建更高效、更泛化的策略表达形式,提升智能体对环境变化及新任务的适应能力。概述了策略表征领域的关键研究进展,介绍了从传统的基于多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)策略到基于指针网络、序列生成模型、扩散模型、超网络、模块化设计以及专家混合模型以及基于序列化Token的跨模态策略等多样化策略架构,还从策略输入和中间表达的语义如何编码和优化等策略表征方法层面归纳分析前沿研究。总结并对未来可能的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 策略表征 深度强化学习 泛化能力 多任务学习
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