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期刊引文网络影响测度研究
被引量：
9
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作者
黄亚明
王琳辉
金碧辉
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第2期265-270,共6页
利用Goosle的PageRank原理进行期刊引文分析，提出期刊在引文网络中的影响力测度指标——引文网络影响力序位（Journal Impact Rank in Citation Net，Impact Rank或IR）。通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度，并...
利用Goosle的PageRank原理进行期刊引文分析，提出期刊在引文网络中的影响力测度指标——引文网络影响力序位（Journal Impact Rank in Citation Net，Impact Rank或IR）。通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度，并将IR结果与JCR提供的影响因子（Impact Factor，IF）值进行统计学分析以考察二者的相关性和差异性。结果表明，IR值与IF值的相关性较弱，其差异性具有统计学意义。分析其原因，IR考虑了引证期刊的权重和期刊间的相互影响，更适于反映期刊在其相关学科或领域的引文网络中的相对影响力；IF值因其实质上是期刊论文篇均被引频次，其计算不考虑期刊之间的相互联系和引证期刊的权威性，因而更适用于期刊自身的纵向评价；IR与IF从两种不同角度评价期刊影响力，可互为补充。
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关键词
期刊引文网络
PAGERANK
影响力
引文分析
影响因子
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题名
期刊引文网络影响测度研究
被引量：
9
1
作者
黄亚明
王琳辉
金碧辉
机构
中国
医科
大学
信息管理与信息系统（医学）系
中国
科学院国家科学图书馆
复旦大学附属肿瘤医院《中国癌症杂志》编辑部
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第2期265-270,共6页
文摘
利用Goosle的PageRank原理进行期刊引文分析，提出期刊在引文网络中的影响力测度指标——引文网络影响力序位（Journal Impact Rank in Citation Net，Impact Rank或IR）。通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度，并将IR结果与JCR提供的影响因子（Impact Factor，IF）值进行统计学分析以考察二者的相关性和差异性。结果表明，IR值与IF值的相关性较弱，其差异性具有统计学意义。分析其原因，IR考虑了引证期刊的权重和期刊间的相互影响，更适于反映期刊在其相关学科或领域的引文网络中的相对影响力；IF值因其实质上是期刊论文篇均被引频次，其计算不考虑期刊之间的相互联系和引证期刊的权威性，因而更适用于期刊自身的纵向评价；IR与IF从两种不同角度评价期刊影响力，可互为补充。
关键词
期刊引文网络
PAGERANK
影响力
引文分析
影响因子
Keywords
journal citation net, PageRank, impact rank, citation analysis, impact factor
分类号
G210.7 [文化科学—新闻学]
G350 [文化科学—情报学]
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被引量
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期刊引文网络影响测度研究
黄亚明
王琳辉
金碧辉
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008
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