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骨质疏松性骨折的治疗费用2000—2004年统计 被引量:19
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作者 王佩芳 王培嘉 +1 位作者 唐燕红 蔡定芳 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 2006年第3期274-277,共4页
目的通过该统计来了解我院2000—2004年用于与骨质疏松症有关的骨折治疗费用情况,充实与骨质疏松症有关骨折治疗费用的我国资料。方法收集复旦大学附属中山医院的骨科患者2000—2004年5年中股骨颈骨折、股骨粗隆骨折的55岁以上女患者的... 目的通过该统计来了解我院2000—2004年用于与骨质疏松症有关的骨折治疗费用情况,充实与骨质疏松症有关骨折治疗费用的我国资料。方法收集复旦大学附属中山医院的骨科患者2000—2004年5年中股骨颈骨折、股骨粗隆骨折的55岁以上女患者的住院天数、治疗费用进行统计。结果2000—2004年5年中,股骨颈骨折患者261例,平均每年52例,平均住院天数为22d,平均每人每年所需治疗费用11967元,人均费用每年递增6.51%;股骨粗隆骨折156例,平均每年31例,平均住院天数为21d,平均每人每年所需治疗费用11363元,人均费用每年递增20.32%。结论在复旦大学附属中山医院2000—2004年单是因2种骨折而住院的女患者,其治疗费用就将近490万元,平均每年约为98万元左右,并呈逐年上升的趋势。 展开更多
关键词 骨质疏松 骨折 医疗费用 统计
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从K药的研发过程看肿瘤临床试验统计学的挑战
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作者 黄丽红 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期636-640,共5页
药物的命运和临床试验的设计与实施紧密联系。在K药的研发过程中,不乏创新且意义重大的试验设计与分析策略。纵观K药研发之路,相对于其他疾病的药物临床试验,肿瘤临床试验面临诸多新的挑战。本研究梳理了当前肿瘤临床试验面临的8大挑战... 药物的命运和临床试验的设计与实施紧密联系。在K药的研发过程中,不乏创新且意义重大的试验设计与分析策略。纵观K药研发之路,相对于其他疾病的药物临床试验,肿瘤临床试验面临诸多新的挑战。本研究梳理了当前肿瘤临床试验面临的8大挑战,并对现代统计学的应对策略进行了总结,针对具有突出贡献的创新性设计和统计学方法进行了述评。尽管现代统计学的应对策略不断推陈出新、蓬勃发展,但必须清楚认识坚持临床试验的三大原则,保持临床试验完整性,及开展高质量的临床试验的重要意义。 展开更多
关键词 肿瘤临床试验 临床试验统计学
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新视角解读临床试验中的意向性原则 被引量:2
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作者 黄丽红 王陵 +4 位作者 言方荣 魏朝晖 赵杨 夏结来 陈峰 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2021年第4期449-453,共5页
意向性原则(intention to treat,ITT)是以意向性治疗(即计划的治疗方案)为基础,而不以实际给予的治疗为基础进行评价的原则,在随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)中广泛应用。随着临床试验的不断发展和进步,对ITT原则需要... 意向性原则(intention to treat,ITT)是以意向性治疗(即计划的治疗方案)为基础,而不以实际给予的治疗为基础进行评价的原则,在随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)中广泛应用。随着临床试验的不断发展和进步,对ITT原则需要重新理解和诠释。在ITT原则的标准定义中,受试者的意向性分组并未特指随机化分组,而是计划的治疗方案,非随机化临床试验中受试者同意入组某一治疗方案同样为一种意向性。在单臂临床试验及非随机化的现实世界研究(real world study,RWS)中,应用ITT原则可评价由患者/医生决定的意向性治疗方案的有效性。在实际应用过程中,应根据研究目的结合ITT原则进行分组策略的综合考虑。 展开更多
关键词 意向性原则 临床试验 现实世界研究 单臂试验
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常见新型冠状病毒肺炎疫情预测方法及其评价 被引量:22
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作者 黄丽红 魏永越 +2 位作者 沈思鹏 朱畴文 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期322-326,共5页
自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,一些学者利用疫情公开数据建立预测模型。所用预测方式包括曲线拟合、传染病动力学模型及人工智能算法三大类。传统的曲线拟合预测方式无法考虑传染病特征,预测结果并不可靠。传染病动力学模型是本次疫... 自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,一些学者利用疫情公开数据建立预测模型。所用预测方式包括曲线拟合、传染病动力学模型及人工智能算法三大类。传统的曲线拟合预测方式无法考虑传染病特征,预测结果并不可靠。传染病动力学模型是本次疫情预测应用最多的一类,能够考虑传染病的传播速度、传播模式及各种防控措施等因素,但由于考虑的参数不可能全面,且参数可能在疫情不同阶段发生动态变化,因此预测效果往往不佳,但对早期预警、防控决策支持及防控效果评价具有重要应用价值。人工智能方法可以综合考虑不同防控措施以及多种因素的影响,如果考虑得当,预测效果将会有所提高。在综合利用动力学模型优势的基础上,尽可能多地考虑不同影响因素,利用人工智能构建仿真模型,将是一个新的发展趋势。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病模型 统计预测 动力学模型 人工智能
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