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数字化转型背景下金融风险监测与预警体系研究被引量：3: 1; 作者张寒冰李智鑫 +3 位作者荆一楠王晓阳吴杰柴洪峰《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期196-206,共11页; 当前,我国金融业数字化转型从多点突破进入深化和高质量发展的新阶段,需要协调包括管理部门、企业、个人在内的多元主体形成协同共治机制;针对数字化转型背景下产生的新型、复杂、潜在危害突出的金融风险问题,构建并提升金融风险监测与... 展开更多; 关键词金融业数字化转型金融风险监测预警机器学习数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

区块链系统中反洗钱技术研究综述: 2; 作者刘乐源李湘叶 +7 位作者蓝天程亚坤陈伟李智鑫曹晟韩伟力张小松柴洪峰《中国工程科学》北大核心 2025年第2期287-303,共17页; 在全球金融格局深刻变化的背景下,区块链技术成为Web 3.0金融的重要基础设施、全球金融科技发展的制高点,不法分子也在利用区块链技术规避监管审查、进行洗钱等非法交易,威胁着国家和全球金融安全;亟需梳理现有的反洗钱技术研究进展,前... 展开更多; 关键词反洗钱区块链系统机器学习深度学习数据集 Web 3.0; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向金融场景的下一代数据库测试基准研究被引量：4: 3; 作者荆一楠张寒冰 +3 位作者李智鑫王晓阳吴杰柴洪峰《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期121-132,共12页; 银行是我国最主要的金融主体,对数据库及数据服务解决方案有着更高的性能与安全要求。随着金融数据应用服务的快速发展,银行数据库所涉及的数据类型、业务场景更加多样化,用户很难在种类繁多的数据库产品和数据服务解决方案中做出最优... 展开更多; 关键词金融业银行金融数据数据库测试基准; 在线阅读下载PDF 职称材料

脉冲神经网络研究现状与应用进展被引量：4: 4; 作者刘浩柴洪峰 +2 位作者孙权云昕李鑫《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期61-79,共19页; 脉冲神经网络(SNN)是更具生物可解释性的新一代人工神经网络,具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势,近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用。本文介绍了... 展开更多; 关键词脉冲神经网络类脑计算学习算法神经形态芯片应用场景; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字化转型背景下金融风险监测与预警体系研究被引量：3: 1; 作者张寒冰李智鑫荆一楠王晓阳吴杰柴洪峰; 机构复旦大学计算机科学技术学院复旦大学金融科技研究院; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期196-206,共11页; 基金中国工程院咨询项目“数字化转型背景下金融风险监测与预警体系战略研究”(2023-33-14)。; 文摘当前,我国金融业数字化转型从多点突破进入深化和高质量发展的新阶段,需要协调包括管理部门、企业、个人在内的多元主体形成协同共治机制;针对数字化转型背景下产生的新型、复杂、潜在危害突出的金融风险问题,构建并提升金融风险监测与预警能力以切实保障金融安全,是金融业需要关注和亟待解决的核心课题。本文通过文献调研、理论分析等方式,分析了我国金融业数字化转型的进展、新型金融风险的内涵及特征,梳理了国内外主流的金融风险监测与预警技术进展,研判了金融风险监测与预警体系面临的风险表征识别、风险传导追踪、风险推理评估等方面的突出问题,提出了数字化转型背景下金融风险监测与预警体系的总体框架、创新研究方法、提升路径。研究发现,数字化转型背景下金融风险具有更新迭代更快、风险频次更高、隐蔽性更强等新特征,现有金融风险监测与预警技术在应对新型金融风险时存在诸多不足,面临着风险难表征、难追踪、难评估等诸多挑战。为此建议,加强行业协同、构建金融数据跨业共享标准,总结历史经验、形成金融风险知识表征范式与金融风险跨业传导机制,深化人工智能应用、构建金融风险监测与预警大模型,以提高我国金融风险防范水平、维护国家金融安全。; 关键词金融业数字化转型金融风险监测预警机器学习数据挖掘; Keywords financial industry digital transformation financial risk monitoring early warning machine learning data mining; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区块链系统中反洗钱技术研究综述: 2; 作者刘乐源李湘叶蓝天程亚坤陈伟李智鑫曹晟韩伟力张小松柴洪峰; 机构电子科技大学信息与软件工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院复旦大学计算机科学技术学院复旦大学金融科技研究院; 出处《中国工程科学》北大核心 2025年第2期287-303,共17页; 基金国家自然科学基金项目(U2336204,62472075) 中国工程院咨询项目“金融法治智能化协同建设的战略研究”(2023-JB-09)。; 文摘在全球金融格局深刻变化的背景下,区块链技术成为Web 3.0金融的重要基础设施、全球金融科技发展的制高点,不法分子也在利用区块链技术规避监管审查、进行洗钱等非法交易,威胁着国家和全球金融安全;亟需梳理现有的反洗钱技术研究进展,前瞻区块链系统中反洗钱技术研究方向,更好应对区块链技术应用伴生的新型金融安全挑战。本文阐述了传统反洗钱模式、区块链系统中的洗钱模式等反洗钱技术研究背景,辨识出反洗钱任务面临的迫切挑战;按照设置交易参数的阈值、地址与实体关联分析、跨链关联分析等基于规则的反洗钱方法,支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林、k均值聚类、结合链下信息等基于传统机器学习的反洗钱方法,卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、Transformer等基于深度学习的反洗钱方法的分类,全面梳理了区块链系统中反洗钱技术的研究现状,辨识了相关技术的应用特性,讨论了支持反洗钱研究的常用数据集。展望区块链系统中反洗钱技术发展,需在面向不平衡数据、不确定性标注的反洗钱数据集构建,可信反洗钱算法研究,针对隐蔽交易的反洗钱机制研究,兼顾隐私性和可监管性的新技术研发等方面开展部署,提高我国区块链系统中反洗钱技术能力,保障数字经济安全发展。; 关键词反洗钱区块链系统机器学习深度学习数据集 Web 3.0; Keywords anti-money laundering blockchain system machine learning deep learning data set Web 3.0; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向金融场景的下一代数据库测试基准研究被引量：4: 3; 作者荆一楠张寒冰李智鑫王晓阳吴杰柴洪峰; 机构复旦大学金融科技研究院复旦大学计算机科学技术学院; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期121-132,共12页; 基金中国工程院咨询项目“金融数据安全治理智能化的战略研究”(2022-XY-12) 国家自然科学基金项目(92046024,92146002)。; 文摘银行是我国最主要的金融主体,对数据库及数据服务解决方案有着更高的性能与安全要求。随着金融数据应用服务的快速发展,银行数据库所涉及的数据类型、业务场景更加多样化,用户很难在种类繁多的数据库产品和数据服务解决方案中做出最优选择。为此,结合金融行业的数据应用发展需求,本文通过采用文献调研和理论分析等方法,全面分析了银行数据库的应用现状,特别是近几年数据库国产化替代的情况与面临的挑战,系统调研了国内外主要的数据库测试基准,展望了构建面向金融场景的下一代数据库测试基准的必要性和重要性。研究发现,由于金融场景中业务逻辑更复杂、数据模式更多样、安全性要求更高等多方面原因,现有数据库测试基准在应对金融场景下的数据库测试时存在多处不足,面临着诸多挑战,基于此,本文从工作负载、数据模式、度量指标以及技术架构等方面出发,对面向金融场景的下一代数据库测试基准的构建提出针对性建议和要求。; 关键词金融业银行金融数据数据库测试基准; Keywords financial industry bank financial data database benchmark; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脉冲神经网络研究现状与应用进展被引量：4: 4; 作者刘浩柴洪峰孙权云昕李鑫; 机构建信金融科技有限责任公司基础技术中心复旦大学计算机科学技术学院复旦大学金融科技研究院中国银联股份有限公司金融科技研究院上海大学悉尼工商学院; 出处《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期61-79,共19页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC3300600) 中国工程院咨询项目“数字化转型背景下金融风险监测与预警体系战略研究”(2023-XY-43) +1 种基金长三角科技创新共同体联合攻关项目(2022CSJGG0800,2021-YF09-00114-GX,PO3522083587,PO3522083675,HP2300490)。; 文摘脉冲神经网络(SNN)是更具生物可解释性的新一代人工神经网络,具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势,近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用。本文介绍了SNN的基本要素和学习算法,包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式,分析了各类学习算法的优缺点,总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况;细致梳理了SNN在计算机视觉、自然语言处理、推理决策等方面的研究以及行业应用场景,发现SNN在目标检测、动作识别、语义认知、语音识别等任务中具有突出的潜力,显著提升了相应的计算性能。我国在SNN领域的研究与应用发展,重在加强关键核心技术攻关、推动技术成果转化应用、持续优化产业生态格局,以尽快实现与国际先进水平的接轨;类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法的深入研究和逐步突破,也将促进大规模SNN新模型的构建,有望拓展人工智能的更广阔应用前景。; 关键词脉冲神经网络类脑计算学习算法神经形态芯片应用场景; Keywords spiking neural network brain-inspired computing learning algorithm neuromorphic chip application scenario; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字化转型背景下金融风险监测与预警体系研究	张寒冰李智鑫荆一楠王晓阳吴杰柴洪峰	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	区块链系统中反洗钱技术研究综述	刘乐源李湘叶蓝天程亚坤陈伟李智鑫曹晟韩伟力张小松柴洪峰	《中国工程科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向金融场景的下一代数据库测试基准研究	荆一楠张寒冰李智鑫王晓阳吴杰柴洪峰	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	脉冲神经网络研究现状与应用进展	刘浩柴洪峰孙权云昕李鑫	《中国工程科学》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料