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题名精准医学的基础研究与临床转化
被引量：37
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作者
陈长仁
何发忠
周宏灏
张伟
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机构
中南大学湘雅医院临床药理研究所
中南大学临床药理研究所遗传药理学湖南省重点实验室
复旦大学遗传与发育协同创新中心
湖南省分子靶标新药研究协同创新中心
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出处
《中国药理学通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1629-1632,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No 81273595)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(No 2012AA02A518)
中南大学研究生创新项目(No 2015zzts117)
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文摘
20世纪末以来的基因组学、蛋白组学等领域的研究进展,推动现代医学从循证医学时代进入精准医学时代。精准医学借助研究组学信息与临床表型之间的关系,根据病人个体特异性通过药物基因组学等制定和实施个体化的精准医疗,以期提升临床结果并减少非必要的副作用。在中国推进精准医学的研究与转化将有助于改善我国的医疗现状,发挥巨大社会价值。
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关键词
精准医学
个体化医疗
基因组学
药物基因组学
表型
大数据
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Keywords
precision medicine
personalized medicine
genomics
pharmacogenomics
phenotype
big data
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分类号
R-05
[医药卫生]
R349
[医药卫生—基础医学]
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题名前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望
被引量：11
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作者
郑广勇
曾涛
李亦学
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机构
中国科学院上海营养与健康研究所
广州国家实验室
国科大杭州高等研究院
复旦大学遗传与发育协同创新中心
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出处
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期924-929,共6页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项课题(编号:XDB38050200)资助。
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文摘
近年来,随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology,BT)的发展,生物医学研究领域开始进入大数据时代。面对高维度、跨层次、多模态生物医学大数据,科学研究需要数据密集型科研新范式。云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术(information technology,IT)的蓬勃发展为这种新型研究范式的实践提供了技术手段。本文对云计算、区块链、人工智能等前沿信息技术在生物医学大数据中的应用进行了描述,并对数据密集型科研新范式支撑环境的构建提出了前瞻展望,以期建立融合BT&IT技术的新型研究方案和科研新范式,最终推动生物医学研究跨越式发展。
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关键词
组学
云计算
区块链
人工智能
数据密集型科研新范式
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Keywords
omics
cloud computing
blockchain
artificial intelligence
new paradigm of data intensive scientific research
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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