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基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法
1
作者
吴舒仪
陈碧欢
+1 位作者
王颖
赵文耘
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第6期43-51,共9页
针对工业界软件成分分析工具第三方库漏洞扫描粒度过粗而导致的假阳性误报问题,提出一种基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法。该方法分析第三方库漏洞是否通过软件项目的函数调用图可达判断第三方库漏洞是否会对软件项...
针对工业界软件成分分析工具第三方库漏洞扫描粒度过粗而导致的假阳性误报问题,提出一种基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法。该方法分析第三方库漏洞是否通过软件项目的函数调用图可达判断第三方库漏洞是否会对软件项目产生影响;提供细粒度的、函数级别的、更加准确的第三方库漏洞影响分析。实验表明,该方法的查准率为94%,查全率为77%,能减少约80%由于扫描粒度过粗而导致的误报。
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关键词
第三方库漏洞
依赖分析
函数调用图分析
C/C++第三方库漏洞影响分析
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职称材料
电子商务商品归一化方法研究
被引量：
10
2
作者
王立
张蓉
+2 位作者
沙朝锋
王晓玲
周傲英
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期312-325,共14页
电子商务网站中不断增长的商品数量和商品规模对数据管理提出了新的挑战,其中一项重要基本任务是商品归一化,即识别属于同一个客观实体的所有商品.商品归一化的实现有助于提高商品搜索的准确性、改善用户的体验.但由于在电子商务网站中...
电子商务网站中不断增长的商品数量和商品规模对数据管理提出了新的挑战,其中一项重要基本任务是商品归一化,即识别属于同一个客观实体的所有商品.商品归一化的实现有助于提高商品搜索的准确性、改善用户的体验.但由于在电子商务网站中,特别是在C2C(Customer-to-Customer)模式下,商品信息的数据质量很低且缺乏统一的模式定义规范,导致已有的商品归一化方法难以适用.针对这一问题,文中设计了一种将数据集成、数据清理和商品归一化相结合的混合框架.该框架首先基于图的方法进行模式集成,然后利用商品的描述信息进行数据清理,从而得到数据质量更高且模式统一的商品信息数据;在数据集成和数据清理之后,利用逻辑斯蒂回归(Logistic regression)模型训练分类器,从而得到商品之间的相似度矩阵,最后对相似度矩阵聚类实现商品归一化.通过与已有的方法在真实数据上进行对比实验,验证了文中提出的方法的有效性.
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关键词
实体识别
模式集成
数据清理
逻辑斯蒂回归
聚类
电子商务中图法
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职称材料
题名
基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法
1
作者
吴舒仪
陈碧欢
王颖
赵文耘
机构
复旦大学计算科学技术学院
国网信息通信产业集团有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第6期43-51,共9页
文摘
针对工业界软件成分分析工具第三方库漏洞扫描粒度过粗而导致的假阳性误报问题,提出一种基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法。该方法分析第三方库漏洞是否通过软件项目的函数调用图可达判断第三方库漏洞是否会对软件项目产生影响;提供细粒度的、函数级别的、更加准确的第三方库漏洞影响分析。实验表明,该方法的查准率为94%,查全率为77%,能减少约80%由于扫描粒度过粗而导致的误报。
关键词
第三方库漏洞
依赖分析
函数调用图分析
C/C++第三方库漏洞影响分析
Keywords
Third party library vulnerabilities
Dependency analysis
Call graph analysis
C/C++vulnerability impact analysis
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
电子商务商品归一化方法研究
被引量：
10
2
作者
王立
张蓉
沙朝锋
王晓玲
周傲英
机构
华东师范
大学
软件
学院
复旦大学计算科学技术学院
复旦大学
上海市智能信息处理实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期312-325,共14页
基金
国家自然基金(61103039
61232002)
+1 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316200)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA011003)资助~~
文摘
电子商务网站中不断增长的商品数量和商品规模对数据管理提出了新的挑战,其中一项重要基本任务是商品归一化,即识别属于同一个客观实体的所有商品.商品归一化的实现有助于提高商品搜索的准确性、改善用户的体验.但由于在电子商务网站中,特别是在C2C(Customer-to-Customer)模式下,商品信息的数据质量很低且缺乏统一的模式定义规范,导致已有的商品归一化方法难以适用.针对这一问题,文中设计了一种将数据集成、数据清理和商品归一化相结合的混合框架.该框架首先基于图的方法进行模式集成,然后利用商品的描述信息进行数据清理,从而得到数据质量更高且模式统一的商品信息数据;在数据集成和数据清理之后,利用逻辑斯蒂回归(Logistic regression)模型训练分类器,从而得到商品之间的相似度矩阵,最后对相似度矩阵聚类实现商品归一化.通过与已有的方法在真实数据上进行对比实验,验证了文中提出的方法的有效性.
关键词
实体识别
模式集成
数据清理
逻辑斯蒂回归
聚类
电子商务中图法
Keywords
e-commerce entity resolution
schema integration
data cleaning
logistic regression
clustering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于函数调用图分析的C/C++第三方库漏洞影响分析方法
吴舒仪
陈碧欢
王颖
赵文耘
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
电子商务商品归一化方法研究
王立
张蓉
沙朝锋
王晓玲
周傲英
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
10
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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