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一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法
被引量：
10
1
作者
周咏梅
阳爱民
沈智慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期49-51,110,共4页
文章介绍一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法,该方法在构造网络时能辨识网络结构和参数,且需要很少的先验信息;文章提出一种混合学习方法,该学习方法分两阶段进行学习,第一阶段使用一种改进的竞争学习方法,建立模糊规则。第二阶...
文章介绍一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法,该方法在构造网络时能辨识网络结构和参数,且需要很少的先验信息;文章提出一种混合学习方法,该学习方法分两阶段进行学习,第一阶段使用一种改进的竞争学习方法,建立模糊规则。第二阶段,通过梯度下降技术,来优化模糊规则的参数,以达到高性能的模型。学习后的网络,模糊推理系统的参数融于在网络的拓扑中。文章还给出实验数据。
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关键词
NEURO-FUZZY
模糊推理
混合学习方法
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职称材料
基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
2
作者
周咏梅
阳爱民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期77-80,共4页
Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合，用于解决复杂的非线性问题；用它来进行Web服务器流量预测，是一种新的思路和方法。该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法，也介绍了进化式聚类方法和预测过程；同时，给出...
Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合，用于解决复杂的非线性问题；用它来进行Web服务器流量预测，是一种新的思路和方法。该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法，也介绍了进化式聚类方法和预测过程；同时，给出了实验数据及分析。
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关键词
Neuro-Fuzzy方法
Web流量预测
进化式聚类方法
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职称材料
题名
一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法
被引量：
10
1
作者
周咏梅
阳爱民
沈智慧
机构
株洲工学院
计算机
系
复旦大学计算机技术与信息系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期49-51,110,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:60173027)资助
文摘
文章介绍一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法,该方法在构造网络时能辨识网络结构和参数,且需要很少的先验信息;文章提出一种混合学习方法,该学习方法分两阶段进行学习,第一阶段使用一种改进的竞争学习方法,建立模糊规则。第二阶段,通过梯度下降技术,来优化模糊规则的参数,以达到高性能的模型。学习后的网络,模糊推理系统的参数融于在网络的拓扑中。文章还给出实验数据。
关键词
NEURO-FUZZY
模糊推理
混合学习方法
Keywords
Neuro-Fuzzy,fuzzy inference,hybrid learning scheme
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
2
作者
周咏梅
阳爱民
机构
株洲工学院
计算机
系
复旦大学计算机技术与信息系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期77-80,共4页
文摘
Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合，用于解决复杂的非线性问题；用它来进行Web服务器流量预测，是一种新的思路和方法。该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法，也介绍了进化式聚类方法和预测过程；同时，给出了实验数据及分析。
关键词
Neuro-Fuzzy方法
Web流量预测
进化式聚类方法
Keywords
Neuro-fuzzy method
Web traffic prediction
Evolving clustering method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于神经网络的模糊推理和规则生成方法
周咏梅
阳爱民
沈智慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
10
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职称材料
2
基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
周咏梅
阳爱民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
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职称材料
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