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大模型会产生“标题党”特征倾向吗?——以中外代表性大模型为例的实证研究 被引量:7
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作者 周葆华 张悦 《现代出版》 CSSCI 北大核心 2024年第7期40-54,共15页
标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结... 标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结果,研究发现,在不增加额外提示的情况下,大模型生成的标题具有一定的“标题党”特征倾向,其中GPT-4的倾向比ChatGLM3更明显,但与人类相比,两个模型的“标题党”特征倾向均没有人类明显。相比严肃议题,在非严肃议题文章的标题写作中,模型表现的“标题党”特征倾向更明显。提示(prompt)对大模型生成“标题党”特征倾向具有显著影响:添加含有“标题党”倾向的角色、背景和风格信息后,模型的“标题党”特征倾向均显著增强;添加限制“标题党”风格的提示后,“标题党”特征倾向会相应减弱。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 标题党 算法审计 计算传播 智能传播
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或然率资料库:作为知识新媒介的生成智能ChatGPT 被引量:85
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作者 周葆华 《现代出版》 CSSCI 北大核心 2023年第2期21-32,共12页
以ChatGPT为代表的生成智能(Generative AI)不仅生成新的知识,更重要的是,人类的获知与求知模式(mode of knowing)本身因其发生重大改变,因此可以将其理解为人类最新的知识新媒介。基于“或然率资料库”(probability archive)这一学术概... 以ChatGPT为代表的生成智能(Generative AI)不仅生成新的知识,更重要的是,人类的获知与求知模式(mode of knowing)本身因其发生重大改变,因此可以将其理解为人类最新的知识新媒介。基于“或然率资料库”(probability archive)这一学术概念,ChatGPT正成为从以博物馆为代表的“本质性资料库”到以互联网为代表的“或然率资料库”历史演进的最新一环。以ChatGPT为代表的生成智能对人类知识传播的生产、调用和流通带来重要影响,其作为知识新媒介背后的权力实践过程亦值得关注与重视。 展开更多
关键词 知识 新媒介 生成智能 ChatGPT
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