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分布式计算中统计方法的拓展
1
作者
任图南
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第8期54-58,共5页
在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题...
在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题进行综述,并分析了这些方法的优势和不足,指出了在这一领域进一步研究的方向。
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关键词
分布式计算
One-shot方法
高维稀疏回归
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职称材料
题名
分布式计算中统计方法的拓展
1
作者
任图南
机构
中国银联
博士后
科研
工作
站
复旦大学网络空间安全博士后科研流动站
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第8期54-58,共5页
文摘
在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题进行综述,并分析了这些方法的优势和不足,指出了在这一领域进一步研究的方向。
关键词
分布式计算
One-shot方法
高维稀疏回归
Keywords
distributed computing
one-shot method
high-dimensional sparse regression
分类号
TP338.8 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式计算中统计方法的拓展
任图南
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
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