期刊文献+
共找到93篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
股票价格过程方差函数的统计推断 被引量:7
1
作者 肖庆宪 郑祖康 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第2期182-190,共9页
本文讨论了股票价格过程方差函数的估计问题;给出了估计量的大样本性质.
关键词 股票价格过程 方差函数 ITO公式 统计推断
在线阅读 下载PDF
关于Gamma分布的秩序统计量的随机比较(英文) 被引量:10
2
作者 孙立红 张新生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期404-408,共5页
对于独立不同分布的两个Gamma样本,当它们相同的形状参数大于或等于1时,最近Korwar(2002)证明了,当它们的尺度参数满足优化序时,样本的卷积就满足似然比序.本文我们证明了,当Gamma分布的形状参数小于1时,样本的对应秩序统计量之间存在... 对于独立不同分布的两个Gamma样本,当它们相同的形状参数大于或等于1时,最近Korwar(2002)证明了,当它们的尺度参数满足优化序时,样本的卷积就满足似然比序.本文我们证明了,当Gamma分布的形状参数小于1时,样本的对应秩序统计量之间存在一致的一般随机序;然而当形状参数大于1时,样本对应的极大值和极小值统计量有着相反的一般随机序. 展开更多
关键词 GAMMA分布 随机序 Schur凹函数 优化序
在线阅读 下载PDF
基于分组数据的回归系数的估计 被引量:2
3
作者 郑明 项阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期296-303,共8页
本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量的观测值为分组数据,即我们只知道它落于事先确定的一组区间中的某一区间,而不知道它的具体值;而经典回... 本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量的观测值为分组数据,即我们只知道它落于事先确定的一组区间中的某一区间,而不知道它的具体值;而经典回归模型的因变量观测值则是一个确定的数值.我们用MLE去估计回归系数,但是此时的MLE无显式解,所以寻找一个合适的迭代算法就成了问题的关键.我们选择利用Bayes计算方法中的EM算法来获得估计量的迭代公式.随机模拟显示了所得估计的有效性. 展开更多
关键词 分组数据 EM算法 MLE
在线阅读 下载PDF
半相依部分线性可加回归模型的统计推断
4
作者 徐群芳 徐勤丰 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第4期451-478,共28页
受实际问题研究的启发,为减少模型偏差,提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型.这类半相依模型中,响应变量与一部分解释变量之间的关系是线性的,与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构,各方程的误差之间是相关的.将... 受实际问题研究的启发,为减少模型偏差,提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型.这类半相依模型中,响应变量与一部分解释变量之间的关系是线性的,与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构,各方程的误差之间是相关的.将级数逼近法、最小二乘法和同期相关的估计结合起来,提出了用于估计模型参数分量的加权半参数最小二乘估计量(WSLSEs),和用于估计模型非参数分量的加权级数逼近估计量(WSEs).证明了这些加权的估计量比相应的不加权的估计量渐近有效,并导出了相应的渐近正态性.另外,还讨论了利用这些估计量的渐近性质来对模型的参数及非参数分量作统计推断.用大量的模拟实验考察了所提出的方法在有限样本情况下的表现,并对美国的一个关于妇女工资问题的全国纵向调查(NLS)数据集进行了统计分析. 展开更多
关键词 半参数回归 可加模型 半相依模型 级数逼近估计 加权估计
在线阅读 下载PDF
违背随机分组方案时的临床试验统计分析方法研究
5
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期258-261,共4页
目的在临床试验出现随机分组被部分破坏的情况下,探索适合的统计分析方法。方法利用随机模拟的方法考察三种分析方法的第一类错误发生概率是否小于α;比较第一类错误发生概率不大于α的分析方法的功效。结果对违背随机分组方案的情况,... 目的在临床试验出现随机分组被部分破坏的情况下,探索适合的统计分析方法。方法利用随机模拟的方法考察三种分析方法的第一类错误发生概率是否小于α;比较第一类错误发生概率不大于α的分析方法的功效。结果对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是的第一类错误发生概率远大于α;ITT方法和协方差分析方法的第一类错误发生概率的95%置信区间包含α;协方差分析方法的第二类错误发生概率显著小于ITT方法的第二类错误发生概率。结论对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是不合适的;ITT方法和协方差分析方法能较好地控制第一类错误的概率在α附近;协方差分析方法的功效高于ITT方法的功效。 展开更多
关键词 统计分析方法 随机分组 临床试验 组方 第一类错误 协方差分析 发生概率 ITT
在线阅读 下载PDF
广义正态分布次序统计量的随机序比较(英文)
6
作者 丁盈 张新生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期591-607,共17页
本文研究了广义正态分布的次序统计量的随机序关系,通过参数矩阵和参数向量优化序给出了随机序关系成立的充分条件,并证明这些条件在某些情形下也是必要条件.
关键词 次序统计量 广义正态分布 优化序
在线阅读 下载PDF
关于正态分布的次序统计量的随机序 被引量:3
7
作者 黄永军 张新生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期381-388,共8页
设X_1,X_2,…,X_n和X_1~*,X_2~*,…,X_n~*分别服从正态分布N(μ_i,σ~2)和N(μ_不~*,σ~2),以X_((1)),X_((1))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极小次序统计量,以X_((n)),X_((n))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极大次... 设X_1,X_2,…,X_n和X_1~*,X_2~*,…,X_n~*分别服从正态分布N(μ_i,σ~2)和N(μ_不~*,σ~2),以X_((1)),X_((1))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极小次序统计量,以X_((n)),X_((n))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极大次序统计量.我们得到了如下结果:(i)如果存在严格单调函数,使得(f(μ_1),…,f(μ_n))≥m(f(μ_1~*),…,f(μ_n~*)),且f′(x)f″(x)≥0,则X_((1))≤_(st)X_((1))~*;(ii)如果存在严格单调函数,使得(f(μ_1),…,f(μ_n))≥m(f(μ_1~*),…,f(μ_n~*)),且f′(x)f″(x)≤0,则X_((n))≥_(st)X_((n))~*.(iii)设X_1,X_2,…,X_n和X_1~*,X_2~*,…,X_n~*分别服从正态分布N(μ,σ_i^2)和N(μ,σ_i^(*2)),若(1/σ_1,…,1/σ_n)≥m(1/σ_1~*,…,1/σ_n~*),则有X_((1))≤st X_((1))~*和X((n))≥st X_((n))~*同时成立. 展开更多
关键词 正态分布 随机序 优化序 次序统计量
在线阅读 下载PDF
连续时间下局部光滑统计量的a.s.收敛速度和边界效应
8
作者 王政 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第1期119-127,共9页
本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一———局部光滑统计量的性质 .不仅给出其a.s.收敛的一个速度 ,而且证明了该统计量不受边界效应影响的优良性质 ;同时指出了在连续时间的场合 。
关键词 连续时间过程 局部线性估计 混合性 a.s.收敛速度 边界效应
在线阅读 下载PDF
疾病传播动力学研究中的流行模拟方法 被引量:7
9
作者 蔡全才 姜庆五 +4 位作者 郭强 徐勤丰 程翔 孙庆文 赵根明 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期310-313,共4页
目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Marko... 目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。 展开更多
关键词 疾病传播动力学 流行模拟 MARKOV模型 严重急性呼吸综合征
在线阅读 下载PDF
基于分组数据的Weibull分布的参数估计 被引量:20
10
作者 郑明 杨艺 郑宇 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第3期303-310,共8页
介绍了一种对基于分组数据的Weibull分布进行参数估计的方法.所得估计具有良好的收敛性,同时模拟结果也表明这种方法的可行性.
关键词 分组数据 EM算法 参数估计
在线阅读 下载PDF
基于非参数DEA前沿的参数生产函数估计模型 被引量:14
11
作者 郑方贤 杨科威 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2004年第3期51-53,共3页
Research on product function is always a attractive field to economists. Based on frame of theoretical product function,we develop mathematical models by which the frontier product function can be determined underlyin... Research on product function is always a attractive field to economists. Based on frame of theoretical product function,we develop mathematical models by which the frontier product function can be determined underlying the actual product states of a production system by means of DEA. And with proper statistical hypothesis,a new parametric estimate model which has strong consistency is presented. 展开更多
关键词 生产函数 DEA 强收敛性 参数方法 非参数方法
在线阅读 下载PDF
群组决策中求权向量的一种新方法 被引量:5
12
作者 郑明 王芳 黄治斌 《管理工程学报》 CSSCI 2001年第2期22-23,共2页
本文指出了群组决策中传统综合个人判断矩阵方法的缺陷 ,提出了一种求权向量的新方法 ,该方法应用了统计的方法 ,考虑了判断矩阵的随机特性 ,克服了传统方法忽略方差的缺点。
关键词 群组决策 层次分析法 权向量 综合个人权重向量 综合个人判断矩阵 决策方法
在线阅读 下载PDF
应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量:31
13
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类树 LOGISTIC回归模型 交互作用
在线阅读 下载PDF
随机过程序列部分和的收敛性 被引量:6
14
作者 肖庆宪 郑祖康 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第2期177-182,共6页
本文讨论了随机过程序列部分和的收敛性问题,给出了部分和过程弱收敛于Gauss过程的条件,得到了随机过程序列场合的嵌入定理及强逼近定理.
关键词 随机过程序列 弱收敛 强逼近 部分和 收敛性
在线阅读 下载PDF
非参数回归中方差变点的小波检测(英文) 被引量:4
15
作者 王景乐 郑明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期413-438,共26页
本文主要研究了非参数回归模型中方差函数的变点, 利用小波方法构造的检验量来检测方差中的变点,建立了这些检验量的渐近分布, 并且运用这些检验量构造了方差变点的位置和跳跃幅度的估计, 给出了这些估计的渐近性质, 并进一步通过随机... 本文主要研究了非参数回归模型中方差函数的变点, 利用小波方法构造的检验量来检测方差中的变点,建立了这些检验量的渐近分布, 并且运用这些检验量构造了方差变点的位置和跳跃幅度的估计, 给出了这些估计的渐近性质, 并进一步通过随机模拟验证了本文方法在有限样本下的性质. 展开更多
关键词 方差变点 小波系数 核估计 局部线性平滑 Α-混合
在线阅读 下载PDF
区间数据任意阶原点矩的估计 被引量:7
16
作者 邓文丽 郑祖康 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期419-428,共10页
在生存分析和可靠性研究中,区间数据的存在常常使得传统的统计方法无法直接使用.本文从无偏转换的思想出发,对区间数据的任意阶原点矩进行了估计.当截断变量的分布密度函数已知时,得到了一批具有强相合性(收敛速度可以达到n^(-1/2)(lo... 在生存分析和可靠性研究中,区间数据的存在常常使得传统的统计方法无法直接使用.本文从无偏转换的思想出发,对区间数据的任意阶原点矩进行了估计.当截断变量的分布密度函数已知时,得到了一批具有强相合性(收敛速度可以达到n^(-1/2)(log logn)^(1/2))和渐近正态性的估计量,并通过模拟计算对这种估计方法的可行性和有效性进行了验证. 展开更多
关键词 区间数据 无偏转换 强相合性 渐近正态性
在线阅读 下载PDF
含区间数据Gamma分布变量的因子分析 被引量:1
17
作者 蔡全才 徐勤丰 +4 位作者 姜庆五 程翔 郭强 孙庆文 赵根明 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期275-279,共5页
目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单... 目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果 采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论 基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。 展开更多
关键词 广义线性模型 EM算法 Gnmma分布 因子分析 传染性非典型肺炎
在线阅读 下载PDF
部分线性混合效应模型中方差分量的稳健估计 被引量:6
18
作者 秦国友 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期207-214,共8页
部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数,文献中已经给出许多估计方法.但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE),如:最大似然估计(MLE),约束最大似然估计(REMLE)等,而GEE方法对异常点很敏感.本文提出一组关于... 部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数,文献中已经给出许多估计方法.但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE),如:最大似然估计(MLE),约束最大似然估计(REMLE)等,而GEE方法对异常点很敏感.本文提出一组关于部分线性混合效应模型(PLMM)中均值和方差分量的稳健估计方程,对均值和方差分量同时进行稳健估计;并进行了随机模拟考察所提出稳健估计的有效性,最后通过两个实例,说明了所提方法的可行性. 展开更多
关键词 回归样条 方差分量 混合模型 部分线性模型 稳健性.
在线阅读 下载PDF
具有Rao简单结构的多元t-模型的MLE及其精确分布 被引量:3
19
作者 邹清明 王静龙 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期398-408,共11页
探求模型中未知参数的估计及其分布一直是统计学研究中的感兴趣的问题.本文研究了具有Rao简单结构多元t-模型的极大似然估计,利用条件分布方法,获得了其精确分布.
关键词 极大似然估计 RAO简单结构 条件分布 t-模型
在线阅读 下载PDF
养老保险基金运营的模型和预测 被引量:1
20
作者 叶耀华 郑方贤 +1 位作者 左畅 杨玉品 《预测》 CSSCI 2001年第2期65-68,共4页
本文综述养老保险基金收入与支出的结构情况 ,分析其主要影响因素 ,重点分析人口的年龄结构变化 ,并基于这些主要因素建立基金余额的数学模型。利用该模型 ,可以对基金的运营情况进行预测 ,对基金运营的参数进行敏感性分析。
关键词 养老保险 数学模型 预测 基金运营 基金收入 基金支出 人口模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部