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基于时域弹跳射线与BP算法的聚束SAR目标电磁成像快速仿真方法 被引量:1
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作者 杨鹏举 张蓉 +1 位作者 吴瑞 田炜 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期80-88,共9页
针对复杂群目标合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)电磁成像快速模拟问题,采用一种基于宽度优先搜索(breadth-first search,BFS)算法进行K-d树构建,显著提升了时域弹跳射线(time-domain shooting and bouncing ray,TDSBR)法的... 针对复杂群目标合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)电磁成像快速模拟问题,采用一种基于宽度优先搜索(breadth-first search,BFS)算法进行K-d树构建,显著提升了时域弹跳射线(time-domain shooting and bouncing ray,TDSBR)法的射线追踪效率。使用TDSBR法分析了复杂电大尺寸目标的时域电磁响应特性,结合后向投影(back-projection,BP)算法对雷达回波信号进行聚焦处理进而获得了复杂目标的高分辨SAR图像。通过与FEKO软件中的频域射线追踪算法进行对比,验证了本文TDSBR算法在复杂群目标SAR电磁成像快速模拟中的有效性和高效性。 展开更多
关键词 电磁散射 K-D树 时域弹跳射线(TDSBR)法 后向投影(BP)算法 聚束合成孔径雷达(SAR)成像
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海面转向舰船尾迹的电磁散射建模与SAR成像模拟 被引量:2
2
作者 杨鹏举 贾浩文 吴瑞 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
针对海面转向舰船尾迹的电磁散射建模和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像模拟问题,基于开尔文舰船尾迹生成理论和线性海面建模方法构建了海面与转向舰船尾迹复合模型。采用面元化双尺度思想,借助基尔霍夫近似和微扰法分... 针对海面转向舰船尾迹的电磁散射建模和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像模拟问题,基于开尔文舰船尾迹生成理论和线性海面建模方法构建了海面与转向舰船尾迹复合模型。采用面元化双尺度思想,借助基尔霍夫近似和微扰法分别计算面元的相干与非相干散射分量,获得了成像场景分辨单元的散射系数。将散射系数和SAR系统冲激响应函数卷积得到了波束照射区域的回波信号,利用ωK成像算法对SAR原始回波信号进行聚焦处理,获得了场景的二维SAR图像。将仿真尾迹SAR图像与TerraSAR-X实测SAR图像进行对比,结果表明二者之间具有较好的相似性,验证了本文基于面元双尺度电磁散射建模和SAR成像模拟的有效性。 展开更多
关键词 舰船尾迹 面元双尺度模型 合成孔径雷达(SAR)成像 SAR聚焦成像
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双尺度电磁散射计算的截断波数和海谱研究
3
作者 郭晨宇 叶红霞 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期313-322,共10页
双尺度算法被广泛应用于随机粗糙海面的电磁散射仿真,海面几何粗糙度谱和截断波数是直接影响双尺度仿真精度的两个关键因素。以基于海洋观测数据开发的地球物理模型函数为参考,通过对比不同截断波数和谱模型的仿真误差对这两个关键因素... 双尺度算法被广泛应用于随机粗糙海面的电磁散射仿真,海面几何粗糙度谱和截断波数是直接影响双尺度仿真精度的两个关键因素。以基于海洋观测数据开发的地球物理模型函数为参考,通过对比不同截断波数和谱模型的仿真误差对这两个关键因素进行了定量研究,并基于回归方法获得了截断波数模型的经验函数。仿真结果表明:Apel谱更适用于C、X、Ku波段的后向散射仿真,基于所研究的截断波数经验函数在不同条件下的仿真误差均小于1 dB。与现有截断波数模型对比分析表明:所研究的截断波数能根据观测几何有效计算海面谱中的Bragg散射贡献,且该模型函数有更宽的适用波段和观测角。 展开更多
关键词 粗糙海面散射 双尺度模型 截断波数 粗糙度谱 地球物理模型函数
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单频涡旋电磁波雷达旋转目标微动参数提取方法
4
作者 罗迎 袁航 袁延鑫 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第9期1587-1595,共9页
与传统平面电磁波雷达相比,涡旋电磁波雷达回波中蕴含更多的目标微动信息,综合利用线多普勒效应和角多普勒效应可获得更为准确的目标微动参数。现有线多普勒信号和角多普勒信号分离方法大多利用图像域方法对时频图像进行处理,此类方法... 与传统平面电磁波雷达相比,涡旋电磁波雷达回波中蕴含更多的目标微动信息,综合利用线多普勒效应和角多普勒效应可获得更为准确的目标微动参数。现有线多普勒信号和角多普勒信号分离方法大多利用图像域方法对时频图像进行处理,此类方法的性能受限于时频分辨率,且需解决复杂的时频曲线分离问题。为解决上述问题,提出了一种能够适用于角多普勒较小、旋转中心未知场景下的角多普勒信号分离方法。首先分析了单频涡旋电磁波雷达中旋转目标的多普勒效应;然后利用线多普勒获得旋转目标的径向微动参数,构造参考信号补偿涡旋电磁回波,利用滤波方法获得了较为纯净的角多普勒信号;最后基于压缩感知算法和旋转目标角多普勒的性质,准确获得了旋转目标的各项微动参数。仿真验证了所提方法的正确性和鲁棒性,并分析了所提方法的性能。 展开更多
关键词 涡旋电磁波雷达 旋转目标 微动参数提取
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电磁波在任意磁偏角等离子体中的传播 被引量:2
5
作者 张景 付海洋 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期629-637,共9页
本文将电流密度卷积时域有限差分(Current Density Convolution Finite Difference Time Domain,JEC-FDTD)方法扩展到求解任意磁偏角电磁波在磁化等离子体中的传播和共振吸收问题.首先,验证数值算法正确性,分析了法拉第旋转角效应,以及... 本文将电流密度卷积时域有限差分(Current Density Convolution Finite Difference Time Domain,JEC-FDTD)方法扩展到求解任意磁偏角电磁波在磁化等离子体中的传播和共振吸收问题.首先,验证数值算法正确性,分析了法拉第旋转角效应,以及任意磁偏角电磁波在等离子体中的传播特性.然后,求解电磁波在磁化等离子体中的等离子体朗缪尔共振、电子回旋共振、高频混杂共振吸收特性.结合在电离层加热中的应用,重点分析了等离子体高频混杂共振吸收特性,得到了高频混杂共振激发的频率匹配条件.数值结果表明,高频混杂共振吸收是电离层加热的有效方式,对于解释电离层加热机制具有重要意义. 展开更多
关键词 JEC-FDTD 磁化等离子体 反射/透射系数 共振吸收 高频混杂共振 电离层加热
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基于涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别 被引量:1
6
作者 袁航 罗迎 +2 位作者 李开明 陈怡君 张群 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1167-1174,共8页
基于雷达的人体目标识别技术在诸多领域有着重要的应用。涡旋电磁波中携带有轨道角动量,在运动目标回波中会引起线多普勒和角多普勒效应,可为识别提供更丰富的信息。但与线多普勒相比,角多普勒较微弱,二者难以被分离。使用多发多收模型... 基于雷达的人体目标识别技术在诸多领域有着重要的应用。涡旋电磁波中携带有轨道角动量,在运动目标回波中会引起线多普勒和角多普勒效应,可为识别提供更丰富的信息。但与线多普勒相比,角多普勒较微弱,二者难以被分离。使用多发多收模型产生线性调频涡旋电磁波,通过双模态回波干涉抑制线多普勒。利用短时傅里叶变换,获得双模态回波的线多普勒和角多普勒时频图,将时频图的幅度值输入到双通道卷积神经网络模型中,获得分类结果。仿真实验结果表明,将线多普勒和角多普勒分离,同时输入到分类模型中可以提升人体步态精细识别能力。 展开更多
关键词 涡旋电磁波雷达 人体目标 步态识别 卷积神经网络
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基于JEC-FDTD等效循环神经网络的电磁建模和等离子体参数反演 被引量:2
7
作者 覃一澜 马嘉禹 +1 位作者 付海洋 徐丰 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期552-560,共9页
磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电... 磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电磁等离子体正逆向建模的循环神经网络(recurrent neural network,RNN),该网络正向传播过程等价于任意磁倾角情况下的电流密度卷积时域有限差分(current density convolution finite-difference time-domain,JEC-FDTD)方法,因此可以求解给定的电磁建模问题,并易于大规模并行计算。通过构建前向可微模拟过程,JEC-FDTD方法可以使用自动微分技术准确且高效地计算梯度,然后通过训练网络来解决反问题。因此,该方法可以有效利用观测到的时域散射场信号反演重要的等离子体参数。JEC-FDTD方法和RNN相结合,形成了较强的协同效应,使得模型具有可解释性和高效的计算效率,受益于深度学习提供的优化策略和专用硬件支持,可以适用于不同仿真场景下的电磁建模和等离子体参数反演。 展开更多
关键词 电流密度卷积时域有限差分(JEC-FDTD)方法 磁化等离子体 循环神经网络(RNN) 物理启发的机器学习算法 参数反演
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基于修正牛顿法的双基ISAR空变补偿快速成像与几何校正图像定标方法 被引量:1
8
作者 符吉祥 张超 +4 位作者 邢文洁 陈洪猛 闫群 李军 刘丹 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1253-1275,共23页
双基逆合成孔径雷达(Bi-ISAR)因其卓越的反隐身与抗干扰性能,受到广泛关注。然而,Bi-ISAR成像过程中双基角的变化会导致图像出现空变散焦和几何畸变,严重影响后续信息提取与目标识别的精度。为解决上述问题,该文提出了一种基于修正牛顿... 双基逆合成孔径雷达(Bi-ISAR)因其卓越的反隐身与抗干扰性能,受到广泛关注。然而,Bi-ISAR成像过程中双基角的变化会导致图像出现空变散焦和几何畸变,严重影响后续信息提取与目标识别的精度。为解决上述问题,该文提出了一种基于修正牛顿法的Bi-ISAR空变补偿快速成像与几何校正图像定标方法。该方法以Bi-ISAR成像结果的图像熵为代价函数,以空变系数和转动参数为优化变量,构建优化方程。通过对传统牛顿法进行修正,确保海森矩阵的正定性,从而保证代价函数在每次迭代中沿下降方向优化。通过求解该优化方程最小化图像熵,同时估计得到转动参数,进而构建几何校正函数并计算分辨率因子,实现对最终成像结果的几何校正与定标。所提方法可同步校正空变散焦误差与几何畸变,且为数据驱动模式(无需先验参数),对初始图像质量要求较低。此外,受益于牛顿法的二次收敛特性,相较于其他方法,该方法具有更高的计算效率。最后,通过对点目标仿真、电磁计算以及地面等效实验数据的处理与对比分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 双基逆合成孔径雷达 牛顿法 二维空变补偿 图像最小熵 几何校正定标
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带限Weierstrass-Mandelbrot分形土壤表面与置于其上组合目标复合电磁散射特性仿真及分析 被引量:7
9
作者 王玉清 刘鹏 +3 位作者 任新成 朱小敏 赵晔 杨鹏举 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期303-312,共10页
为了满足置于粗糙面之上组合目标雷达回波特性的数据采集、特征提取的需要,采用Topp模型和电介质复介电常数计算公式模拟土壤介电常数的实部和虚部,应用带限Weierstrass-Mandelbrot分形函数模拟土壤表面,运用时域有限差分方法研究了带限... 为了满足置于粗糙面之上组合目标雷达回波特性的数据采集、特征提取的需要,采用Topp模型和电介质复介电常数计算公式模拟土壤介电常数的实部和虚部,应用带限Weierstrass-Mandelbrot分形函数模拟土壤表面,运用时域有限差分方法研究了带限Weierstrass-Mandelbrot分形土壤表面与置于其上组合目标的复合散射,并仿真了复合散射系数的角分布曲线.仿真结果表明,复合散射系数随散射角振荡地变化,在镜反射方向处产生散射增强效应;土壤表面高度起伏均方根越大,复合散射系数越大;分维越大,复合散射系数越大;湿度对复合散射系数影响虽小,但有固定的规律可循;组合目标尺度、介电常数、入射角对复合散射系数影响没有固定的规律可循;标度区间、空间基频对复合散射系数基本上没有影响. 展开更多
关键词 复合散射 时域有限差分法 带限Weierstrass-Mandelbrot分形 土壤表面 组合目标 复合散射系数
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土壤表面与置于其上组合目标复合电磁散射特性研究 被引量:8
10
作者 任新成 刘鹏 +2 位作者 朱小敏 杨鹏举 赵晔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2629-2635,共7页
为了满足置于粗糙面之上组合目标测量和检测的需要,该文分别采用Dobson半经验模型和电介质复介电常数公式表示土壤介电常数的实部和虚部,应用指数型分布粗糙面和Monte Carlo方法模拟实际的土壤表面。通过与矩量法得到的计算结果比较,验... 为了满足置于粗糙面之上组合目标测量和检测的需要,该文分别采用Dobson半经验模型和电介质复介电常数公式表示土壤介电常数的实部和虚部,应用指数型分布粗糙面和Monte Carlo方法模拟实际的土壤表面。通过与矩量法得到的计算结果比较,验证了时域有限差分(FDTD)方法计算粗糙面与目标复合散射问题的有效性,进而运用该方法研究了土壤表面与置于其上组合目标的复合散射,得出了复合散射系数的角分布曲线。结果表明:复合散射系数随散射角振荡地变化,在镜反射方向处发生散射增强效应;土壤表面高度起伏均方根越大,复合散射系数越大;相关长度越大,复合散射系数越小;湿度越大,复合散射系数越小;组合目标尺度、介电常数、入射角对复合散射系数影响比较复杂。该文结果可用于求解地、海粗糙面与置于其上任意目标的复合电磁散射问题,与其它数值计算方法相比较,采用时域有限差分方法既可获得较高的准确性,同时又可减少计算时间和内存占用量。 展开更多
关键词 复合散射 时域有限差分方法 土壤表面 组合目标
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面向5G/6G移动前传网络的关键技术
11
作者 朱一鸣 林显浩 +1 位作者 迟楠 施剑阳 《光通信研究》 北大核心 2025年第3期98-105,共8页
随着第五代移动通信(5G)向着第六代移动通信(6G)演进,作为其重要组成部分的移动前传(MFH)网络,正面临着更高速度、更大容量的全新要求。现阶段,构建MFH网络有多种方式,如有线的通用公共无线电接口(CPRI)协议、演进通用公共无线电接口(eC... 随着第五代移动通信(5G)向着第六代移动通信(6G)演进,作为其重要组成部分的移动前传(MFH)网络,正面临着更高速度、更大容量的全新要求。现阶段,构建MFH网络有多种方式,如有线的通用公共无线电接口(CPRI)协议、演进通用公共无线电接口(eCPRI)协议和光载射频(RoF)通信、无线的自由空间光(FSO)通信,以及面向6G的全频带接入和人工智能(AI)技术。文章着重介绍了MFH网络的基本架构,以及各种前传网络构建技术,分析了其优劣和解决办法,为未来5G/6G的高速大容量MFH网络研究提供了参考。 展开更多
关键词 前传网络 光载射频 自由空间光通信 全频带接入 通用公共无线电接口 云/集中式无线接入网络
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基于自监督预训练与跨尺度对比学习的多模态遥感图像融合
12
作者 李朝伟 冯世阳 王斌 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第4期520-533,共14页
自监督预训练方法具有强大的特征提取和模型迁移能力,然而,目前多模态遥感图像融合中的预训练方法只对所提取多模态特征进行拼接等操作实现简单融合,而未针对多模态信息的融合设计专有模块,导致多模态互补信息融合不充分;其次,这些方法... 自监督预训练方法具有强大的特征提取和模型迁移能力,然而,目前多模态遥感图像融合中的预训练方法只对所提取多模态特征进行拼接等操作实现简单融合,而未针对多模态信息的融合设计专有模块,导致多模态互补信息融合不充分;其次,这些方法未考虑和利用遥感图像内部的跨尺度一致性先验,导致其对多模态遥感信息的提取和整合有限,因而使得各种下游任务的性能有待提高。针对上述问题,提出一种基于自监督预训练与跨尺度对比学习的多模态遥感图像融合方法,主要包括三部分:1通过引入交叉注意力融合机制初步融合不同模态提取的特征,再借助于编码器模块进一步提取特征,从而实现各模态互补信息的显式聚合和提取;2)通过引入跨模态融合机制,使每种模态能从所有模态的特征中提取有用的补充信息,分别解码后重构各模态输入;3)基于遥感图像的跨尺度一致性约束,引入跨尺度对比学习,以增强对单模态信息的提取,实现更鲁棒的预训练。在多个公开多模态遥感图像融合数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出算法在多种下游任务中均取得了显著的性能提升,在Clobe230k数据集上达到了79.01%的平均交并比(mloU)、92.56%的总体准确率(0A)和88.05%的平均F1分数(mF1),且具有扩展性好、超参数易设置的优点。 展开更多
关键词 多模态遥感图像融合 自监督预训练 对比学习 跨尺度一致性
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多模式遥感智能信息与目标识别:微波视觉的物理智能 被引量:19
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作者 金亚秋 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第6期710-716,共7页
多模式高分辨率合成孔径雷达(SAR)的发展,对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战,空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别(ATR)一个新的研究方向与重大应用领域。该文提出,在电磁波与目标相互作用的物理... 多模式高分辨率合成孔径雷达(SAR)的发展,对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战,空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别(ATR)一个新的研究方向与重大应用领域。该文提出,在电磁波与目标相互作用的物理背景下进行人工智能信息技术的研究,即“物理智能”,以发展在人眼不能识别的电磁频谱上形成信息感知的“微波视觉”,实现多模式遥感智能信息与目标识别。该文主要内容基于作者2019年8月15日在“雷达学报第五届青年科学家论坛”上的学术报告。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 微波视觉 物理智能 多模式遥感 自动目标识别
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稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分
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作者 葛孙逸 罗小伟 +1 位作者 冯世阳 王斌 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第3期431-444,共14页
现有的基于深度学习的图像盲超分算法仅利用神经网络端到端地学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射,让网络隐式地学习图像的先验,导致算法仍产生模糊的超分结果。针对上述问题,提出一种稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分... 现有的基于深度学习的图像盲超分算法仅利用神经网络端到端地学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射,让网络隐式地学习图像的先验,导致算法仍产生模糊的超分结果。针对上述问题,提出一种稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分算法。首先,针对不同的低分辨率图像输入,利用动态线性核估计模块,有效估计出相应模糊核;然后,利用基于快速迭代软阈值收缩算法(FISTA)的深度展开反卷积滤波模块,显式地对信号的稀疏性先验进行建模,实现对退化图像的反卷积恢复;最后,利用双通道多尺度大感受野恢复模块,借助图像自相似性先验进行超分恢复。实验结果表明,相较于现有方法,所提出算法在公开的Gaussian8数据集上达到了31.66的峰值信噪比(PSNR)与0.8725的结构相似度(SSIM),在公开的DIV2KRK数据集上实现了29.08的PSNR与0.8007的SSIM,其所恢复出的图像不仅具有最高的复原指标,还具有更佳的视觉效果。 展开更多
关键词 图像盲超分 深度学习 稀疏性先验 自相似性先验 深度展开网络
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空间磁化等离子体非线性受激电磁辐射进展 被引量:3
15
作者 付海洋 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-11,共11页
电磁波和磁化等离子体的非线性相互作用复杂,高功率电磁波调控电离层实验提供了研究非线性基本问题的主动方式.为构建空间磁化等离子体受激电磁辐射(stimulated electromagnetic emissions,SEEs)体系,本文首先总结了磁化等离子体中可能... 电磁波和磁化等离子体的非线性相互作用复杂,高功率电磁波调控电离层实验提供了研究非线性基本问题的主动方式.为构建空间磁化等离子体受激电磁辐射(stimulated electromagnetic emissions,SEEs)体系,本文首先总结了磁化等离子体中可能发生的参量不稳定性;其次,回顾了近十年国际电离层加热激发SEEs取得的进展,主要包括对受激布里渊散射、受激伯恩斯坦波散射、二次谐波激发进行总结;再次,围绕空间SEEs应用,分析了其与人工等离子体层、多尺度等离子体不规则体、能量转化波粒和波波相互作用、低频波激发等四方面的关系;最后,给出未来的发展方向和潜在应用的一些思考. 展开更多
关键词 高功率电磁波 电离层加热 磁化等离子体 非线性效应 受激电磁辐射(SEEs)
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面向6G的高速太赫兹无线通信系统与关键技术验证 被引量:4
16
作者 董博宇 冯叶青 +5 位作者 李国强 贾俊连 张俊文 付杰尉 迟楠 朱伏生 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第1期34-40,共7页
太赫兹通信以其可提供更高速、更大容量和更安全的数据传输的独特优势,在未来6G中成为重要的关键技术之一。基于固态电子的太赫兹通信系统存在带宽受限、频谱响应不平坦等问题,需要先进的信号形式结合灵活高效的处理方法来提升系统性能... 太赫兹通信以其可提供更高速、更大容量和更安全的数据传输的独特优势,在未来6G中成为重要的关键技术之一。基于固态电子的太赫兹通信系统存在带宽受限、频谱响应不平坦等问题,需要先进的信号形式结合灵活高效的处理方法来提升系统性能。搭建了基于固态电子的G波段太赫兹无线通信系统,通过采用比特-功率加载的离散多音(Bit and Power Loading-Discrete Multitone, BPL-DM)调制技术,实现了对系统频谱资源的有效利用;通过对通信速率的灵活调整、自适应削波和基于三阶多项式的后均衡技术,解决了峰值功率约束带来的挑战,提升了整体传输性能,实现了在195 GHz中心频率下,单通道130 Gbit/s的通信线路速率。基于以上技术,为进一步提升系统容量,搭建了4×4的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)太赫兹通信系统,总线路速率超过399 Gbit/s。 展开更多
关键词 太赫兹无线通信 多输入多输出 离散多音调制 比特-功率加载 自适应削波
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基于知识蒸馏的轻量化遥感图像场景分类 被引量:2
17
作者 张重阳 王斌 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期684-695,共12页
遥感图像场景分类旨在根据遥感图像的内容为其自动赋予相应的语义标签,已成为当前遥感图像处理领域中的研究热点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)的方法和基于自注意力机制的方法则是当前遥感图像场景分类中的... 遥感图像场景分类旨在根据遥感图像的内容为其自动赋予相应的语义标签,已成为当前遥感图像处理领域中的研究热点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)的方法和基于自注意力机制的方法则是当前遥感图像场景分类中的两大主流方法。然而,前者不擅长学习长程上下文关系;后者对局部信息的学习能力有限,且具有较大的参数量和运算量。针对上述问题,提议一种基于知识蒸馏的轻量化遥感图像场景分类方法。该方法分别以Swin Transformer和小型CNN网络作为教师模型和学生模型,通过知识蒸馏的方式融合两种模型的优势;更进一步,提出一种新颖的知识蒸馏损失函数,使学生模型能够同时关注遥感图像类间和类内的潜在信息。在两个大规模数据集上的实验结果表明,与现有其它方法相比,所提出方法不仅有高的分类精度,还具有显著降低的参数量和运算量。 展开更多
关键词 遥感图像 场景分类 卷积神经网络 知识蒸馏 损失函数
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基于概率整形的离散傅里叶变换扩展的300 GHz OFDM太赫兹无线传输系统 被引量:1
18
作者 姜璐涵 马晗松 +11 位作者 张沁旖 田鹏 韩扬 王明旭 谭景文 徐思聪 张冰 Rehim Uddim 魏怡 杨雄伟 李韦萍 余建军 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期634-641,共8页
为了适应高速大容量的通信需求,提出了采用基于概率整形(PS,Probabilistic Shaping),离散多音调制(DMT,Discrete Multi-tone Modulation)和离散傅里叶变换扩展技术(DFT,Discrete Fourier Transform)实现300GHz太赫兹信号无线传输。概率... 为了适应高速大容量的通信需求,提出了采用基于概率整形(PS,Probabilistic Shaping),离散多音调制(DMT,Discrete Multi-tone Modulation)和离散傅里叶变换扩展技术(DFT,Discrete Fourier Transform)实现300GHz太赫兹信号无线传输。概率整形通过增加星座点距离提升信号接收机灵敏度,可最多降低55%的误码率,可延长传输距离。离散傅里叶变换扩展技术在系统中降低1.68 dB正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均比,提升抗非线性效应能力。通过结合这些先进的数字信号处理技术,分别实现了12GBaud PS-16QAM的OFDM-DMT信号及10GBaud PS-64QAM的DFT-S-OFDM-DMT信号1 m无线传输。基于300GHz的太赫兹无线传输系统,比较了采用这些数字信号处理技术的性能优势。 展开更多
关键词 概率整形 正交频分复用技术 离散多音调制 离散傅里叶变换扩展技术 太赫兹通信
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FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演 被引量:1
19
作者 李子翀 蒋耿明 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期214-224,共11页
海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。 展开更多
关键词 风云三号D星微波成像仪(FY-3D MWRI) 交叉辐射定标 微波海表发射率 海表温度反演新算法 精度验证
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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法
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作者 岳子瑜 徐丰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2036-2047,共12页
基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 属性散射中心模型 参数估计 基于物理知识的机器学习
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