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一种基于肤色和模板的人脸检测方法
被引量:
18
1
作者
康学雷
邵凌
张立明
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期209-214,共6页
提出了一种基于肤色区域和多种模板结合的人脸检测方法 ,该方法能在复杂背景下很好的检测出人脸位置并且不受人脸旋转或侧转的限制 ,本文方法比传统的方法检测速度快、漏检率低 ,可以在实时系统中应用 .
关键词
人脸检测
肤色
模板匹配
图像识别
模式识别
在线阅读
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职称材料
在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法
被引量:
21
2
作者
林哲民
康学雷
张立明
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期199-202,共4页
提出一种估计图像噪声的方法 ,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图 ,用 EM算法估计模型的参数 ,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差 .用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差 ,尤其...
提出一种估计图像噪声的方法 ,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图 ,用 EM算法估计模型的参数 ,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差 .用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差 ,尤其当图像的噪声比较弱时 ,该方法比传统方法更准确 .
展开更多
关键词
小波变换
混合高斯模型
期望最大似然函数算法
图像噪声
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职称材料
基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取
被引量:
1
3
作者
陈鑫
张立明
林涛
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期389-392,共4页
利用并行神经网络实现分形图像编码时 ,提出一种限定父块选取的编码方法 .该方法保留了结构简单、计算量小等特点 ,获得的分形码流不仅可从任意图像开始 ,通过多次迭代重建图像 ,而且还可以从均匀灰阶图像 (全黑图像除外 )出发 ,迭代一...
利用并行神经网络实现分形图像编码时 ,提出一种限定父块选取的编码方法 .该方法保留了结构简单、计算量小等特点 ,获得的分形码流不仅可从任意图像开始 ,通过多次迭代重建图像 ,而且还可以从均匀灰阶图像 (全黑图像除外 )出发 ,迭代一次获得精确的图像边缘 .模拟结果表明该方法是有效的 .
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关键词
神经网络
分形图像编码
边缘信息提取
图像处理
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职称材料
题名
一种基于肤色和模板的人脸检测方法
被引量:
18
1
作者
康学雷
邵凌
张立明
机构
复旦大学电子工程系工控实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期209-214,共6页
基金
国家自然科学基金!(编号 :39870 1 94)资助项目&&
文摘
提出了一种基于肤色区域和多种模板结合的人脸检测方法 ,该方法能在复杂背景下很好的检测出人脸位置并且不受人脸旋转或侧转的限制 ,本文方法比传统的方法检测速度快、漏检率低 ,可以在实时系统中应用 .
关键词
人脸检测
肤色
模板匹配
图像识别
模式识别
Keywords
face detection, skin color, template matching.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法
被引量:
21
2
作者
林哲民
康学雷
张立明
机构
复旦大学电子工程系工控实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期199-202,共4页
基金
国家自然科学基金 (编号 39870 194)资助项目&&
文摘
提出一种估计图像噪声的方法 ,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图 ,用 EM算法估计模型的参数 ,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差 .用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差 ,尤其当图像的噪声比较弱时 ,该方法比传统方法更准确 .
关键词
小波变换
混合高斯模型
期望最大似然函数算法
图像噪声
Keywords
wavelet transform
gaussian mixture model
Expectation-Maximization (EM)
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取
被引量:
1
3
作者
陈鑫
张立明
林涛
机构
复旦大学电子工程系工控实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期389-392,共4页
基金
国家自然科学基金!(编号 3 9870 194)资助项目&&
文摘
利用并行神经网络实现分形图像编码时 ,提出一种限定父块选取的编码方法 .该方法保留了结构简单、计算量小等特点 ,获得的分形码流不仅可从任意图像开始 ,通过多次迭代重建图像 ,而且还可以从均匀灰阶图像 (全黑图像除外 )出发 ,迭代一次获得精确的图像边缘 .模拟结果表明该方法是有效的 .
关键词
神经网络
分形图像编码
边缘信息提取
图像处理
Keywords
fractal code, neural network, contour extraction.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
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被引量
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1
一种基于肤色和模板的人脸检测方法
康学雷
邵凌
张立明
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
18
在线阅读
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职称材料
2
在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法
林哲民
康学雷
张立明
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取
陈鑫
张立明
林涛
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
1
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职称材料
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