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基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法
被引量：
18
1
作者
徐海
刘石
+1 位作者
马勇
蓝鸿翔
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第7期62-63,147,共3页
Eberhart在［1］中提出了粒子群游优化算法（ParticleSwarmOptimizationAlgorithm）。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。
关键词
粒子群游优化
模糊逻辑系统
自学习算法
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职称材料
题名
基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法
被引量：
18
1
作者
徐海
刘石
马勇
蓝鸿翔
机构
复旦大学电子工程系工业控制实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第7期62-63,147,共3页
文摘
Eberhart在［1］中提出了粒子群游优化算法（ParticleSwarmOptimizationAlgorithm）。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。
关键词
粒子群游优化
模糊逻辑系统
自学习算法
Keywords
Particle Swarm Optimization,Back Propagation Algorithm,Genetic Algorithm
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法
徐海
刘石
马勇
蓝鸿翔
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000
18
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