检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

概率决策树在生物信息数据库中的一个应用被引量：1: 1; 作者彭政鲁鸣鸣《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期167-170,共4页; GO(GeneOntology)是个标准化的生物信息本体库,被广泛地用来注释基因数据库,然而由于GO结构设计上的缺陷以及目前对基因数据库注释方法多采用手工方式,再加上基因的许多特性尚未发现,使得这种注释还不完全。该文尝试用概率决策树的方法... 展开更多; 关键词机器学习概率决策树本体生物信息基因; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定非线性系统的自适应滑模区域到达控制: 2; 作者孙晓明马辛 +2 位作者刘烨周悦邢博闻《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2482-2491,共10页; 针对一类参数严格反馈型不确定非线性系统,考虑存在外界干扰的情况下,设计一种基于反推方法的自适应滑模区域到达控制器,提高系统对非匹配不确定性及未知干扰的鲁棒性。与传统的设定点控制或位置控制不同,区域到达算法的控制目标是一个... 展开更多; 关键词严格反馈区域到达控制人工势场自适应控制滑模控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

矩阵条件数及高斯算法平滑分析的进一步研究被引量：5: 3; 作者杨智应朱洪宋建涛《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期650-659,共10页; 算法的复杂度平滑分析是对许多算法在实际应用中很有效但其最坏情况复杂度却很糟这一矛盾给出的更合理的解释.高性能计算机被广泛用于求解大规模线性系统及大规模矩阵的分解.求解线性系统的最简单且容易实现的算法是高斯消元算法(高斯算... 展开更多; 关键词平滑复杂度矩阵条件数矩阵增长因子平滑精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数学形态学的聚类集成算法被引量：5: 4; 作者罗会兰危辉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期214-218,共5页; 提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM。它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类。实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类... 展开更多; 关键词聚类集成数学形态学结构元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多主体系统和GIS的城市人口增长仿真方法被引量：1: 5; 作者袁良危辉 +2 位作者白宇徐庆新刘大勇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期266-268,共3页; 以GIS、多主体系统和随机过程为基础,建立研究人口增长的仿真模型。利用GIS建立数字环境,提出以效能函数在GIS中表示各类资源效能。实现多主体系统,并进行了实验模拟和分析。该模型具有模块性和可扩展性方面的优势,可用于城市规划研究... 展开更多; 关键词系统仿真多主体系统城市化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率决策树在生物信息数据库中的一个应用被引量：1: 1; 作者彭政鲁鸣鸣; 机构复旦大学计算机科学与工程系复旦大学智能信息处理实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期167-170,共4页; 基金国家自然科学基金项目(编号:60273045) 科学技术部基础研究重大项目前期研究项目(编号:2001CCA0300) 上海市科技发展基金项目(编号:025115032)资助; 文摘 GO(GeneOntology)是个标准化的生物信息本体库,被广泛地用来注释基因数据库,然而由于GO结构设计上的缺陷以及目前对基因数据库注释方法多采用手工方式,再加上基因的许多特性尚未发现,使得这种注释还不完全。该文尝试用概率决策树的方法来学习得到基因和GO本体的内在联系,进而预测基因的本体注释情况,也就是预测基因的未知特性,这样就可以引导基因数据库管理员去完善,修正基因数据库的本体注释,并指导生物学家有针对性地设计试验。作为一个应用,用MGI基因数据数据库做试验,分析表明用该方法得到的预测结果准确性比较高。; 关键词机器学习概率决策树本体生物信息基因; Keywords machine learning,probabilistic decision tree,Ontology,bioinformatics,Gene; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定非线性系统的自适应滑模区域到达控制: 2; 作者孙晓明马辛刘烨周悦邢博闻; 机构上海海洋大学工程学院上海深渊科学工程技术研究中心复旦大学智能信息处理重点实验室北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2482-2491,共10页; 基金国家自然科学基金(61873196) 中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-23-L-826) +3 种基金高性能船舶技术重点实验室开放基金(GXNC23052801)。; 文摘针对一类参数严格反馈型不确定非线性系统,考虑存在外界干扰的情况下,设计一种基于反推方法的自适应滑模区域到达控制器,提高系统对非匹配不确定性及未知干扰的鲁棒性。与传统的设定点控制或位置控制不同,区域到达算法的控制目标是一个以期望点为中心的目标区域。所设计控制器综合了人工势场法、自适应控制、反推技术、滑模控制和Lyapunov方法。利用人工势场法设计目标势能函数,将区域误差引入势能函数中,结合Lyapunov方法,可以实现对目标区域的到达跟踪控制。采用基于反推的区域控制思想,将高阶整体模型分解为低阶子系统,并分别设计相应的滑模面,同时在前n-1步中结合自适应律,能够在线估计非线性系统的不确定参数项,增加所设计控制器的适用性。基于Lyapunov理论证明闭环系统的全局渐近稳定性,仿真结果表明:所设计控制器有效。; 关键词严格反馈区域到达控制人工势场自适应控制滑模控制; Keywords strict feedback region reaching control artificial potential field adaptive control sliding mode control; 分类号 V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矩阵条件数及高斯算法平滑分析的进一步研究被引量：5: 3; 作者杨智应朱洪宋建涛; 机构复旦大学计算机科学与工程系复旦大学智能信息处理实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期650-659,共10页; 基金国家自然科学基金60273045 上海市科技发展基金025115032 ~~; 文摘算法的复杂度平滑分析是对许多算法在实际应用中很有效但其最坏情况复杂度却很糟这一矛盾给出的更合理的解释.高性能计算机被广泛用于求解大规模线性系统及大规模矩阵的分解.求解线性系统的最简单且容易实现的算法是高斯消元算法(高斯算法).用高斯算法求解n个方程n个变量的线性系统所需要的算术运算次数为O(n3).如果这些方程中的系数用m位表示,则最坏情况下需要机器位数mn位来运行高斯算法.这是因为在消元过程中可能产生异常大的中间项.但大量的数值实验表明,在实际应用中,需要如此高的精度是罕见的.异常大的矩阵条件数和增长因子是导致矩阵A病态,继而导致解的误差偏大的主要根源.设A为任意矩阵,A是A受到微小幅度的高斯随机扰动所得到的随机矩阵,方差12s.Sankar等人对矩阵A的条件数及增长因子进行平滑分析,证明了()saanAK)log(413.64])(Pr[+.在此基础上证明了运行高斯算法输出具有m位精度的解所需机器位数的平滑复杂度为7.loglog)(1/3log)(7log2222++++nnms在上述结果的证明过程中存在错误,将其纠正后得到以下结果:7.367.)/1(loglog24)(1/3log7log2222++++++ssnnm通过构造两个分别关于矩阵范数和随机变量乘积的不等式,将关于矩阵条件数的平滑分析结果简化到saa226])(Pr[nAK.部分地解决了Sankar等人提出?; 关键词平滑复杂度矩阵条件数矩阵增长因子平滑精度; Keywords smoothed complexity condition number of matrix growth factor of matrix smoothed precision; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的聚类集成算法被引量：5: 4; 作者罗会兰危辉; 机构复旦大学智能信息处理重点实验室江西理工大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期214-218,共5页; 基金国家973项目(No.2010CB327900) 国家自然科学基金(No.60303007) +1 种基金上海市智能信息处理重点实验室开放课题(No.IIPL-09-009)资助; 文摘提出了基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM。它利用不同的结构元素的探针作用,对不同的结构元素探测出来的簇核心图进行集成,在集成所得到的簇核心基础上聚类。实验结果表明,算法CEOMM对有复杂类形状的数据集进行聚类时,效果比传统聚类算法更好,且能确定聚类数。而且由于采用了不同的结构元素进行探测,对于由不同形状的类构成的数据集其聚类效果很理想。; 关键词聚类集成数学形态学结构元素; Keywords Clustering ensemble, Mathematical morphology, Structure elements; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多主体系统和GIS的城市人口增长仿真方法被引量：1: 5; 作者袁良危辉白宇徐庆新刘大勇; 机构复旦大学智能信息处理实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期266-268,共3页; 基金国家"973"计划基金资助项目(2001CB309401); 文摘以GIS、多主体系统和随机过程为基础,建立研究人口增长的仿真模型。利用GIS建立数字环境,提出以效能函数在GIS中表示各类资源效能。实现多主体系统,并进行了实验模拟和分析。该模型具有模块性和可扩展性方面的优势,可用于城市规划研究的多个方面。; 关键词系统仿真多主体系统城市化模型; Keywords system simulation multi-agent system urban model; 分类号 N945.13 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	概率决策树在生物信息数据库中的一个应用	彭政鲁鸣鸣	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不确定非线性系统的自适应滑模区域到达控制	孙晓明马辛刘烨周悦邢博闻	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	矩阵条件数及高斯算法平滑分析的进一步研究	杨智应朱洪宋建涛	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数学形态学的聚类集成算法	罗会兰危辉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多主体系统和GIS的城市人口增长仿真方法	袁良危辉白宇徐庆新刘大勇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料