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含区间数据Gamma分布的参数估计
被引量：
9
1
作者
蔡全才
徐勤丰
+4 位作者
姜庆五
程翔
郭强
孙庆文
赵根明
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期71-73,79,共4页
目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据G...
目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.
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关键词
GAMMA分布
参数估计
EM算法
传染性非典型肺炎
潜伏期
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职称材料
题名
含区间数据Gamma分布的参数估计
被引量：
9
1
作者
蔡全才
徐勤丰
姜庆五
程翔
郭强
孙庆文
赵根明
机构
复旦大学公共卫生学院
流行病学教研室
复旦大学公共卫生学院管理学院统计学系
第二军医
大学
数理教研室
第二军医
大学
训练部
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期71-73,79,共4页
基金
上海市科委非典防治专项科研基金(NK2003-002)
教育部防治非典科技攻关项目(No.10)资助
文摘
目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.
关键词
GAMMA分布
参数估计
EM算法
传染性非典型肺炎
潜伏期
Keywords
Parameter estimation of Gamma distribution,EM algorithm,Severe acute respiratory syndrome,Incubation period
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含区间数据Gamma分布的参数估计
蔡全才
徐勤丰
姜庆五
程翔
郭强
孙庆文
赵根明
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005
9
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