目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率...目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。展开更多
文摘目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。
