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神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用
被引量：
14
1
作者
张欣
刘振球
+3 位作者
袁黄波
吴学福
吴明山
张铁军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第4期524-526,共3页
目的探讨神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用。方法通过神经网络自回归模型对2004年1月至2015年12月我国全国丙肝发病率进行拟合建模,估计丙肝的发病趋势,并对2016年我国丙肝发病率进行预测,与实际值对比,根据相对误...
目的探讨神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用。方法通过神经网络自回归模型对2004年1月至2015年12月我国全国丙肝发病率进行拟合建模,估计丙肝的发病趋势,并对2016年我国丙肝发病率进行预测,与实际值对比,根据相对误差、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)对模型的预测效果进行评价。结果神经网络自回归模型能够识别出我国丙肝在过去13年的发病趋势,逐年增长并具有季节性,且相对误差、MAE、MAPE和RMSE均较小,尤其RMSE<10%。结论神经网络自回归模型可以运用于丙肝的时间序列数据的分析中,其预测精度较高。
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关键词
神经网络自回归模型
丙肝
趋势
预测
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职称材料
题名
神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用
被引量：
14
1
作者
张欣
刘振球
袁黄波
吴学福
吴明山
张铁军
机构
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室——公共卫生安全教育部重点实验室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第4期524-526,共3页
基金
国家自然科学基金(81772170)
国家重点研发计划重点专项(2017YFC0211704)。
文摘
目的探讨神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用。方法通过神经网络自回归模型对2004年1月至2015年12月我国全国丙肝发病率进行拟合建模,估计丙肝的发病趋势,并对2016年我国丙肝发病率进行预测,与实际值对比,根据相对误差、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)对模型的预测效果进行评价。结果神经网络自回归模型能够识别出我国丙肝在过去13年的发病趋势,逐年增长并具有季节性,且相对误差、MAE、MAPE和RMSE均较小,尤其RMSE<10%。结论神经网络自回归模型可以运用于丙肝的时间序列数据的分析中,其预测精度较高。
关键词
神经网络自回归模型
丙肝
趋势
预测
分类号
R512.63 [医药卫生—内科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用
张欣
刘振球
袁黄波
吴学福
吴明山
张铁军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
14
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