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进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用
被引量：
1
1
作者
钱云
梁艳春
+2 位作者
翟天放
刘洪志
时小虎
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期684-689,共6页
水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)分类算法的径向基核函数参数σ和错分惩罚因子C进行组合优化,建立进化支持向量机模型,并将该模型应用于水质评估中。将该模型分别...
水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)分类算法的径向基核函数参数σ和错分惩罚因子C进行组合优化,建立进化支持向量机模型,并将该模型应用于水质评估中。将该模型分别应用于松花江松原段、松花江哈尔滨段、黄河甘肃段和吉林桦甸关门砬子水库的真实数据上进行测试。实验结果表明,提出的进化支持向量机水质评估模型在分类精度和泛化能力上较经典SVM方法都有所提高,表明了该方法的有效性。
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关键词
水质评估模型
支持向量机(SVM)
遗传算法(GA)
径向基核函数
惩罚因子
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职称材料
题名
进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用
被引量：
1
1
作者
钱云
梁艳春
翟天放
刘洪志
时小虎
机构
吉林大学计算机
科学
与技术学院
北华大学电气信息工程学院
士口林省水利科学研究院
吉
林省
计算中心吉
林省
计算机技术
研究
所
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期684-689,共6页
基金
吉林省科技发展计划项目(20130206003SF)
文摘
水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具。利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)分类算法的径向基核函数参数σ和错分惩罚因子C进行组合优化,建立进化支持向量机模型,并将该模型应用于水质评估中。将该模型分别应用于松花江松原段、松花江哈尔滨段、黄河甘肃段和吉林桦甸关门砬子水库的真实数据上进行测试。实验结果表明,提出的进化支持向量机水质评估模型在分类精度和泛化能力上较经典SVM方法都有所提高,表明了该方法的有效性。
关键词
水质评估模型
支持向量机(SVM)
遗传算法(GA)
径向基核函数
惩罚因子
Keywords
water quality assessment model
support vector machine （SVM）
genetic algorithms （GA）
radial basis kernel function
penalty factor
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用
钱云
梁艳春
翟天放
刘洪志
时小虎
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
1
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