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大骨山滑坡病害成因分析及工程防治对策
被引量：
6
1
作者
程建军
廖小平
伍开江
《工程地质学报》
CSCD
2007年第5期667-672,共6页
大骨山滑坡病害位于福建泉三高速公路YK128+630m～YK129+050m路段,病害区为凹形坡地,地层上部为第四系冲洪积层,下部为残积层及基岩风化带。依据现有地形地貌特征及钻孔揭露岩芯可判断该处为一古滑坡。斜坡上部隧道洞门施工致使坡顶开...
大骨山滑坡病害位于福建泉三高速公路YK128+630m～YK129+050m路段,病害区为凹形坡地,地层上部为第四系冲洪积层,下部为残积层及基岩风化带。依据现有地形地貌特征及钻孔揭露岩芯可判断该处为一古滑坡。斜坡上部隧道洞门施工致使坡顶开裂、洞口顶部坍塌。由于斜坡中下部下伏基岩的弱透水性,在降雨及病害区地表水的作用下,在岩土层地质界面处易形成软弱带,致使古滑坡有复活的迹象,古滑坡的复活将造成斜坡上部牵引破坏,并最终危及斜坡上部隧道洞口的稳定,为确保隧道洞口及斜坡中下部在建的林畔坑大桥的稳定与安全,采用Morgenstern-Price极限平衡分析方法,对斜坡分级进行稳定性分析计算,依据计算结果对滑坡病害进行针对性治理,在古滑坡中下部布置了锚索抗滑桩,为防止桥身墩位发生变形,在桥墩山侧布置锚索护桩。同时为消除地表水及降雨入渗对滑坡病害的影响,有针对性的在坡周及坡脚进行了截水与引水工程防治。
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关键词
滑坡病害
防治对策
大骨山
林畔坑大桥
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职称材料
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
被引量：
5
2
作者
余俊泽
夏显威
+3 位作者
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
《广东电力》
2023年第9期72-79,共8页
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,...
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明,该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色,预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例,该模型可提升电网运维效率,为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。
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关键词
异常值剔除
非线性问题
反向特征消除
贝叶斯优化
支持向量回归
电能表在线率
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职称材料
题名
大骨山滑坡病害成因分析及工程防治对策
被引量：
6
1
作者
程建军
廖小平
伍开江
机构
中国铁道科学研究院
塔里木油田公司油气生产技术部
出处
《工程地质学报》
CSCD
2007年第5期667-672,共6页
文摘
大骨山滑坡病害位于福建泉三高速公路YK128+630m～YK129+050m路段,病害区为凹形坡地,地层上部为第四系冲洪积层,下部为残积层及基岩风化带。依据现有地形地貌特征及钻孔揭露岩芯可判断该处为一古滑坡。斜坡上部隧道洞门施工致使坡顶开裂、洞口顶部坍塌。由于斜坡中下部下伏基岩的弱透水性,在降雨及病害区地表水的作用下,在岩土层地质界面处易形成软弱带,致使古滑坡有复活的迹象,古滑坡的复活将造成斜坡上部牵引破坏,并最终危及斜坡上部隧道洞口的稳定,为确保隧道洞口及斜坡中下部在建的林畔坑大桥的稳定与安全,采用Morgenstern-Price极限平衡分析方法,对斜坡分级进行稳定性分析计算,依据计算结果对滑坡病害进行针对性治理,在古滑坡中下部布置了锚索抗滑桩,为防止桥身墩位发生变形,在桥墩山侧布置锚索护桩。同时为消除地表水及降雨入渗对滑坡病害的影响,有针对性的在坡周及坡脚进行了截水与引水工程防治。
关键词
滑坡病害
防治对策
大骨山
林畔坑大桥
Keywords
Landslide, Engineering counter measures, Dagushan, Linpankeng bridge
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
被引量：
5
2
作者
余俊泽
夏显威
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
机构
塔里木油田公司
新能源事业
部
塔里木油田公司油气生产技术部
出处
《广东电力》
2023年第9期72-79,共8页
文摘
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明,该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色,预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例,该模型可提升电网运维效率,为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。
关键词
异常值剔除
非线性问题
反向特征消除
贝叶斯优化
支持向量回归
电能表在线率
Keywords
outlier removal
nonlinear problem
reverse feature elimination(RFE)
Bayesian optimization
support vector regression(SVR)
electricity meter online rate
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大骨山滑坡病害成因分析及工程防治对策
程建军
廖小平
伍开江
《工程地质学报》
CSCD
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
余俊泽
夏显威
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
《广东电力》
2023
5
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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