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塔里木盆地深层地下卤水全效开发利用新路径
被引量：
1
1
作者
张涛
高琦
+2 位作者
赵冬立
尹子钊
马群
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期186-191,共6页
随着油气开采向深层、超深层进发,伴生地下卤水的合理处理成为油气田安全高效绿色开发必须关注的重要的问题,其对油气田的稳定生产、经济效益和区域环境保护都有着重要的影响。为此,以塔里木盆地中国天然气主产区之一的KS气田为例,在分...
随着油气开采向深层、超深层进发,伴生地下卤水的合理处理成为油气田安全高效绿色开发必须关注的重要的问题,其对油气田的稳定生产、经济效益和区域环境保护都有着重要的影响。为此,以塔里木盆地中国天然气主产区之一的KS气田为例,在分析深层地下卤水处理面临挑战的基础上,提出了“一水分治、深度处理、分治回用”的深层油气田地下卤水电解全效利用新路径,并对其效益进行了系统分析。研究结果表明:①KS气田地下卤水体量大、矿化度较高,具有进一步全效开发利用的价值,气田所处区域太阳能资源丰富但目前尚未被全效利用,基于地下卤水电解全效利用新思路,可实现“废水”“废电”的联合应用;②分离所得的淡水一部分可应用于生态农业、碳汇林业和荒漠化回灌,另一部分可用于回注处理,具有良好的环保效益;③分离所得的淡水和浓缩液,可进一步进行电解水制氢和浓缩液电解获取有价金属,可实现可观的经济效益。结论认为,地下卤水电解全效开发利用在KS气田成功应用后,可推广复制到具有类似条件的其他油气田,为实现资源绿色循环利用、促进降本增效和低碳排放提供了新的思路和办法,有助于油气田的科学效益全面开发。
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关键词
塔里木盆地
深层地下卤水
零碳电解
全效利用
发展路径
新思路
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职称材料
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
被引量：
5
2
作者
余俊泽
夏显威
+3 位作者
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
《广东电力》
2023年第9期72-79,共8页
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,...
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明,该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色,预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例,该模型可提升电网运维效率,为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。
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关键词
异常值剔除
非线性问题
反向特征消除
贝叶斯优化
支持向量回归
电能表在线率
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职称材料
题名
塔里木盆地深层地下卤水全效开发利用新路径
被引量：
1
1
作者
张涛
高琦
赵冬立
尹子钊
马群
机构
中国石油大学(华东)经济管理学院
中国石油
塔里木油田公司新能源事业部
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期186-191,共6页
基金
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“克拉—库车坳陷深层—超深层天然气田开发关键技术研究与应用”(编号:2018E-1803)。
文摘
随着油气开采向深层、超深层进发,伴生地下卤水的合理处理成为油气田安全高效绿色开发必须关注的重要的问题,其对油气田的稳定生产、经济效益和区域环境保护都有着重要的影响。为此,以塔里木盆地中国天然气主产区之一的KS气田为例,在分析深层地下卤水处理面临挑战的基础上,提出了“一水分治、深度处理、分治回用”的深层油气田地下卤水电解全效利用新路径,并对其效益进行了系统分析。研究结果表明:①KS气田地下卤水体量大、矿化度较高,具有进一步全效开发利用的价值,气田所处区域太阳能资源丰富但目前尚未被全效利用,基于地下卤水电解全效利用新思路,可实现“废水”“废电”的联合应用;②分离所得的淡水一部分可应用于生态农业、碳汇林业和荒漠化回灌,另一部分可用于回注处理,具有良好的环保效益;③分离所得的淡水和浓缩液,可进一步进行电解水制氢和浓缩液电解获取有价金属,可实现可观的经济效益。结论认为,地下卤水电解全效开发利用在KS气田成功应用后,可推广复制到具有类似条件的其他油气田,为实现资源绿色循环利用、促进降本增效和低碳排放提供了新的思路和办法,有助于油气田的科学效益全面开发。
关键词
塔里木盆地
深层地下卤水
零碳电解
全效利用
发展路径
新思路
Keywords
Tarim Basin
Deep underground brine
Zero-carbon electrolysis
Full utilization
Development path
New idea
分类号
TS39 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
被引量：
5
2
作者
余俊泽
夏显威
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
机构
塔里木油田公司新能源事业部
塔里木油田公司
油气生产技术
部
出处
《广东电力》
2023年第9期72-79,共8页
文摘
为预测电能表的在线状态,保障塔里木油田生产用电,将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象,运用反向特征消除方法进行数据降维,得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测,并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明,该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色,预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例,该模型可提升电网运维效率,为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。
关键词
异常值剔除
非线性问题
反向特征消除
贝叶斯优化
支持向量回归
电能表在线率
Keywords
outlier removal
nonlinear problem
reverse feature elimination(RFE)
Bayesian optimization
support vector regression(SVR)
electricity meter online rate
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
塔里木盆地深层地下卤水全效开发利用新路径
张涛
高琦
赵冬立
尹子钊
马群
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测
余俊泽
夏显威
雷春俊
赵冬立
马群
陈百龄
《广东电力》
2023
5
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